作为人工智能领军企业，百度高度重视大模型安全风险防范的能力建设和生态建设。与此同时，依托于百度大模型安全实践经验，百度从大模型全生命周期视角出发，总结出的一套从服务提供方视角的应对思路，方案涵盖大模型训练/精调/推理、大模型部署、大模型业务运营等关键阶段，提供全流程的包含数据安全与隐私保护方案、模型保护方案、AIGC 内容合规方案、业务运营风控方案的安全产品与服务，同时结合以攻促防守的思路建立 A

此次《OpenClaw类智能体部署风险管理指南》的正式发布，是产学研用各方协同共治的重要成果，百度安全作为核心参编单位，将持续把企业级安全实战经验转化为行业可共享、可复用的规范与实践，推动智能体从"能用"迈向"安全用、规范用"。指南覆盖智能体服务部署、使用、下线全生命周期，形成闭环风险管理框架针对智能体全流程风险，系统提出选型评估、安全配置、运营管控、应急处置、下线清理、审计留存完整路径，打通从技

在企业加固环节，百度安全风险治理负责人曹新宇以《百度内部智能体加固实践》为题，结合 OpenClaw 如流版、dodo 智能体等典型业务场景，介绍了百度在产品安全、身份安全、智能体安全、网络安全与数据安全五个维度的整体加固方案。他指出，随着智能体自治等级持续演进，安全风险已从内容合规扩展至行动执行全域，安恒信息围绕提示词越狱检测、MCP 协议深度扫描、知识库对抗样本防御等六大核心检测通道，构建了覆

近日，第 64 届国际计算语言学年会 ACL 2026 论文录用结果正式公布。百度共 23 篇研究成果成功入选，其中主会长文 17 篇，Findings 长文 6 篇，入选成果覆盖大模型安全、强化学习、多模态、高效网络结构和信息检索等多个前沿方向，体现了百度在人工智能、大模型等领域的前沿探索和技术积累。

这两项荣誉的背后，是百度安全在技术创新上的长期坚守与“内生安全”理念的生动实践。我们将在AI大模型安全领域持续投入，为各行各业提供更加专业、可靠的安全服务，助力人工智能产业的可持续发展，为构建更加安全可信的AI应用环境贡献力量。百度安全坚信良好的治理架构是企业可持续发展的不竭动力，并持续协助公司数据安全及个人信息保护治理与ESG管理体系建设，全方位提升企业抗风险能力，不仅关注企业自身发展，更与行业

作者：qinyutong、chengyueqiang智能合约 (smart contract) 是一种由事件驱动的、具有状态的代码合约和算法合同 [11]，随着以比特币为代表的区块链技...

为了让每一只“龙虾”都能在安全边界内释放无限潜能，百度“安全虾”也火速到岗，通过涵盖云端与移动端的全栈式安全矩阵，实现每只“龙虾”的底层防护，让 OpenClaw 不只是“能用”，更能在个人和企业级场景中“放心用、可控地用、规模化地用”。

在专家的指导下，实际体验企业级智能体安全 Skill ——灵盾（ Agent Shield ） ，让小龙虾不只是“能用”，更要“敢用、可控地用”！百度工程师们现场一对一帮助安装部署 OpenClaw ，演示特设 Skill 完成任务“高能场面”，甚至还有套圈龙虾、抓龙虾娃娃机、钓活龙虾活动，把“小龙虾”开心抱回家。为给大家科普 API Keys 、Token 等凭证及核心机密在龙虾中的基本概念与重

通过《从“可回答”到“可执行”：大模型与智能体安全建设实践》的演讲分享，展示了百度安全在AI安全领域的深厚技术积淀，为行业提供了一份极具参考价值的实践样本。百度安全通过构建这套集策略管控、运行时隔离、供应链治理与人机协同于一体的防护架构，正在将“构建安全共识，共筑可信未来”的愿景转化为可落地的产业实践。而进入智能体时代，核心能力升级为“可执行”，Agent开始自主调用API、操作业务系统甚至进行多

相比较大模型提示词注入风险，大模型高级攻击风险实施门槛更低，暴露的风险更直观。为了更好地帮助大模型开发者及时发现模型自身的风险，在对大模型的评测过程中需要包含高级攻击的评测，百度大模型内容安全评测建立了科学，全面的高级攻击分类体系与构造工具，并且提出与基础内容类别结合的方法去评测高级攻击的风险情况，从而对于被评测大模型在高级攻击方面的风险情况可以做到更细致，更准确的认知，助力企业构建平稳健康、可信