为了让每一只“龙虾”都能在安全边界内释放无限潜能，百度“安全虾”也火速到岗，通过涵盖云端与移动端的全栈式安全矩阵，实现每只“龙虾”的底层防护，让 OpenClaw 不只是“能用”，更能在个人和企业级场景中“放心用、可控地用、规模化地用”。

在专家的指导下，实际体验企业级智能体安全 Skill ——灵盾（ Agent Shield ） ，让小龙虾不只是“能用”，更要“敢用、可控地用”！百度工程师们现场一对一帮助安装部署 OpenClaw ，演示特设 Skill 完成任务“高能场面”，甚至还有套圈龙虾、抓龙虾娃娃机、钓活龙虾活动，把“小龙虾”开心抱回家。为给大家科普 API Keys 、Token 等凭证及核心机密在龙虾中的基本概念与重

通过《从“可回答”到“可执行”：大模型与智能体安全建设实践》的演讲分享，展示了百度安全在AI安全领域的深厚技术积淀，为行业提供了一份极具参考价值的实践样本。百度安全通过构建这套集策略管控、运行时隔离、供应链治理与人机协同于一体的防护架构，正在将“构建安全共识，共筑可信未来”的愿景转化为可落地的产业实践。而进入智能体时代，核心能力升级为“可执行”，Agent开始自主调用API、操作业务系统甚至进行多

相比较大模型提示词注入风险，大模型高级攻击风险实施门槛更低，暴露的风险更直观。为了更好地帮助大模型开发者及时发现模型自身的风险，在对大模型的评测过程中需要包含高级攻击的评测，百度大模型内容安全评测建立了科学，全面的高级攻击分类体系与构造工具，并且提出与基础内容类别结合的方法去评测高级攻击的风险情况，从而对于被评测大模型在高级攻击方面的风险情况可以做到更细致，更准确的认知，助力企业构建平稳健康、可信

会上，北京大学博雅特聘教授，北京大学（深圳）信息工程学院院长，鹏城实验室网络智能研究部副主任兼云脑研究所所长田永鸿从学术角度入手，围绕时下大火的科学计算、大模型为与会者进行深度拆解，认为AI大模型正改变生产力，将重塑X万亿元级产业格局，与此同时，人工智能也正在改变基础科学的研究范式，为科学计算的研究人员带来全新的AI开发模式，“未来几十年，科学研究将坐在AI火箭上，开拓新的范式。他强调，大模型和深

百度大模型内容安全合规解决方案基于 "大模型安全评测+安全对齐+安全防护+安全知识增强"的闭环服务体系，不仅实现了大模型的内生安全增强，还支持在离线环境中运行，满足了对数据隐私和网络安全有严格要求的终端设备的需求。面对当下“大模型+安全”所面临的新形势、新机遇、新挑战，百度将不断拓展人工智能技术在网络安全领域的技术革新与应用，与各界保持合作，共筑大模型安全防线，并以实践经验推动相关标准的建设，助力

为进一步提升H5端人脸识别技术的安全性和推动其标准化发展，中国信通院人工智能所依托AIIA，联合业界启动了“H5端人脸识别安全能力”首轮评估工作，评测涵盖了H5端人脸识别系统的人脸识别算法安全能力、数据安全能力、H5端应用安全、身份认证业务安全、安全管理等5个方面的23个指标项，百度H5实时活体检测产品在人脸识别算法安全能力、人脸数据传输安全能力、H5端应用安全能力、身份认证业务安全能力、安全管理

未来，史宾格AI隐私合规检测助手将继续深耕AI隐私安全领域，持续迭代其核心算法与产品功能，以更精准的“智能检测”、更懂业务的“智能问答”和更高效的“智能治理”，携手检测机构及广大企业，共同构建一个更加安全、透明、可信的移动互联网生态环境。更值得一提的是，结合深度学习图像识别和自然语言理解技术，史宾格具备了运行时实时识别APP业务场景的能力，能够智能引导APP遍历，有效触达各种隐私敏感场景，从而触发

2023年，基于文心大模型安全实践经验，百度安全推出了以AI安全为核心的大模型安全解决方案，旨在为大模型提供全生命周期的安全保障。面对大模型训练/精调/推理、大模型部署、大模型业务运营等关键阶段所面临的安全风险与业务挑战，方案提供了包含数据安全与隐私保护、模型保护、AIGC内容合规、业务运营风控的安全产品与服务，同时结合以攻促防守的思路建立AIGC 内容安全蓝军评测能力，对大模型实现例行化的安全评

因此，纠正这些幻觉现象，是一个值得长期关注的问题。百度大模型内容安全解决方案采用了检索增强安全大模型作为核心模块，融合了海量的高质量知识库数据，并经过安全对齐优化，能够精准识别AIGC生成内容中的各类违规风险，有的放矢地进行过滤和改写。而在大模型处理敏感问题上，由于敏感问题具备一定的推理复杂性、高时效性，因此使用常规的向量数据库存储知识、检索召回注入prompt，会面临高维护成本的基础上，并不能完