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例如,当一张本身无害的图片配上一段具有隐喻性的违规文字时,传统模型极易漏判,而百度大模型安全护栏能精准识别两者结合后产生的“化学反应”,有效拦截隐晦的色情、暴恐或敏感内容。对于隐蔽性极强的恶意指令,系统会结合语义分析与攻击模式识别,在模型推理前即完成风险清洗,不仅于此,这套防御体系并非静态的,它具备自适应进化能力。从云端的“红线大模型”到端侧的“离线安全算子”,百度大模型安全护栏正以立体化的防御体

在企业加固环节,百度安全风险治理负责人曹新宇以《百度内部智能体加固实践》为题,结合 OpenClaw 如流版、dodo 智能体等典型业务场景,介绍了百度在产品安全、身份安全、智能体安全、网络安全与数据安全五个维度的整体加固方案。他指出,随着智能体自治等级持续演进,安全风险已从内容合规扩展至行动执行全域,安恒信息围绕提示词越狱检测、MCP 协议深度扫描、知识库对抗样本防御等六大核心检测通道,构建了覆

近日,第 64 届国际计算语言学年会 ACL 2026 论文录用结果正式公布。百度共 23 篇研究成果成功入选,其中主会长文 17 篇,Findings 长文 6 篇,入选成果覆盖大模型安全、强化学习、多模态、高效网络结构和信息检索等多个前沿方向,体现了百度在人工智能、大模型等领域的前沿探索和技术积累。
在企业加固环节,百度安全风险治理负责人曹新宇以《百度内部智能体加固实践》为题,结合 OpenClaw 如流版、dodo 智能体等典型业务场景,介绍了百度在产品安全、身份安全、智能体安全、网络安全与数据安全五个维度的整体加固方案。他指出,随着智能体自治等级持续演进,安全风险已从内容合规扩展至行动执行全域,安恒信息围绕提示词越狱检测、MCP 协议深度扫描、知识库对抗样本防御等六大核心检测通道,构建了覆

安全从来不是一蹴而就的终点,而是在技术迭代与威胁演进中持续深耕的过程。回望 2025 年,百度安全以“AI 筑盾”为主线,在四个维度上书写了守护、创新与责任的实践答卷:以智能体驱动安全运营,实现效能的跨越式提升;以隐私全生命周期护航,将合规理念内嵌于每一次数据流转;以全员学习到全民科普,让安全意识成为数字时代的公共基础设施;以纵深防御体系与开放标准输出,筑牢可信数字生态的底层基石。每一个数字背后,
作为人工智能领军企业,百度高度重视大模型安全风险防范的能力建设和生态建设。与此同时,依托于百度大模型安全实践经验,百度从大模型全生命周期视角出发,总结出的一套从服务提供方视角的应对思路,方案涵盖大模型训练/精调/推理、大模型部署、大模型业务运营等关键阶段,提供全流程的包含数据安全与隐私保护方案、模型保护方案、AIGC 内容合规方案、业务运营风控方案的安全产品与服务,同时结合以攻促防守的思路建立 A

此次《OpenClaw类智能体部署风险管理指南》的正式发布,是产学研用各方协同共治的重要成果,百度安全作为核心参编单位,将持续把企业级安全实战经验转化为行业可共享、可复用的规范与实践,推动智能体从"能用"迈向"安全用、规范用"。指南覆盖智能体服务部署、使用、下线全生命周期,形成闭环风险管理框架针对智能体全流程风险,系统提出选型评估、安全配置、运营管控、应急处置、下线清理、审计留存完整路径,打通从技

近日,第 64 届国际计算语言学年会 ACL 2026 论文录用结果正式公布。百度共 23 篇研究成果成功入选,其中主会长文 17 篇,Findings 长文 6 篇,入选成果覆盖大模型安全、强化学习、多模态、高效网络结构和信息检索等多个前沿方向,体现了百度在人工智能、大模型等领域的前沿探索和技术积累。
这两项荣誉的背后,是百度安全在技术创新上的长期坚守与“内生安全”理念的生动实践。我们将在AI大模型安全领域持续投入,为各行各业提供更加专业、可靠的安全服务,助力人工智能产业的可持续发展,为构建更加安全可信的AI应用环境贡献力量。百度安全坚信良好的治理架构是企业可持续发展的不竭动力,并持续协助公司数据安全及个人信息保护治理与ESG管理体系建设,全方位提升企业抗风险能力,不仅关注企业自身发展,更与行业







