这些攻击方式利用大模型的语言理解能力，通过精心设计的输入来绕过安全机制，实现恶意目的。百度安全始终积极探索大模型内容安全领域的各种挑战，致力于建设更加安全与健康的大模型发展生态，保障大模型在广泛应用中的安全性和可信度，助力大模型在为企业创造价值的同时，保障个人隐私和信息安全。基于百度丰富的网址黑库数据积累，构建数据爬取与规则检测引擎，提供假冒网站、虚假中奖、虚假金融证券、诈骗网站、色情网站、博彩网

传统安全培训的 “一次性灌输”和“纸上谈兵” 已经应对不了复杂多变的安全威胁。百度安全深耕多年，融合实战经验与 AI 技术，构建起一套 “认知 - 实践 - 反馈 - 优化” 的全流程闭环的，让安全意识从 “被动接收” 转为 “主动践行”，真正实现知行合百度企业人员安全意识解决方案架构。

相比传统大语言模型，多模态大模型在隐私保护、内容审核、模型对齐等方面面临更大挑战，如图片和文本组合导致的跨模态风险、生成内容的不准确与偏见等问题。12月20日，「创造未来，安全同行」北京站·第九期“度安讲”技术沙龙成功举办，本次沙龙聚焦多模态、终端大模型内容安全、数据安全与合规等前沿领域的安全议题，来自百度安全、vivo、中国联通、复旦大学等行业领军专家共聚一堂，围绕防护机制、评测体系、落地实践等

新技术、新业态催生了传统网络安全格局的深刻变革。伴随移动互联网，大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展，围绕网络和数据的服务与应用呈现爆发式增长，智能设备将无所不在，智能家居、无人车、物联网将渗透到人类社会的各个角落，丰富的应用场景下暴露出越来越多的网络安全风险和问题，在全球范围内产生广泛而深远的影响。人身安全、数据安全与隐私面临着全新挑战，对互联网发展与治理带来巨大的挑战。不仅如..

相比较大模型提示词注入风险，大模型高级攻击风险实施门槛更低，暴露的风险更直观。为了更好地帮助大模型开发者及时发现模型自身的风险，在对大模型的评测过程中需要包含高级攻击的评测，百度大模型内容安全评测建立了科学，全面的高级攻击分类体系与构造工具，并且提出与基础内容类别结合的方法去评测高级攻击的风险情况，从而对于被评测大模型在高级攻击方面的风险情况可以做到更细致，更准确的认知，助力企业构建平稳健康、可信

作者：qinyutong、chengyueqiang共识机制（Consensus Mechanism）是区块链事务达成分布式共识的算法，随着区块链这一技术不断被推广，共识机制作为区块链的...

为进一步提升H5端人脸识别技术的安全性和推动其标准化发展，中国信通院人工智能所联合业界启动了“H5端人脸识别安全能力”首轮评估工作，评测涵盖了H5端人脸识别系统的人脸识别算法安全能力、数据安全能力、H5端应用安全、身份认证业务安全、安全管理等5个方面的23个指标项，百度H5实时活体检测产品在人脸识别算法安全能力、人脸数据传输安全能力、H5端应用安全能力、身份认证业务安全能力、安全管理能力各个方面均

相信在双方的共同努力下，以大模型为代表的新一代技术手段将为法律服务提供新质生产力，共同为企业提供一体化、智能化的数据合规、数据安全服务，百度的大模型技术也将通过与盈科多维度、深层次的合作，得到更为广泛的行业应用。盈科律师事务所党委书记、主任、全球董事会主任梅向荣，百度安全副总经理刘蕊红，盈科全球董事会董事、综合业务部主任何宁宁，盈科全球数据合规服务中心主任郭卫红，盈科数智化信息中心主任孙文，百度数

在数智化时代的浪潮下，大模型技术已然崛起，成为推动新一轮科技和产业创新的关键力量。28日下午，WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2024 “智变应用、码动产业”平行论坛座无虚席，企业负责人、技术专家等汇聚一堂，围绕大模型技术，探讨智能化升级关窍，多位大咖倾囊相授全场景、多领域、准定位的业务升级思路，推进基于文心大模型的AI原生应用创新浪潮。中国中小企业协会谢极出席论坛并发表致辞。

1.背景随着硬件工艺的进步，CPU中的晶体管密度不断增大，计算机中发生软性错误（soft error）的概率急剧增加。软性错误是计算机系统中无序产生的0-1比特反转。与因硬件缺陷或者可靠性裂化导致的硬性错误不同的是，软性错误并不损坏硬件，而会在CPU无法察觉的时候间接改变硬件计算或存储单元中的数据。比如，在计算机运行时，一些随机事件会将CPU计算单元中的数个比特的数据状态...