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区块链|零知识证明
当我们在谈论DApp合约游戏开发时，本质上是在构建数字时代的娱乐经济基础设施。从硬件层面的安全芯片，到软件层面的隐私计算；从交易层面的合规监控，到生态层面的社交重构，每个技术维度都在重塑人类与虚拟世界的交互方式。在首尔那间区块链游戏实验室里，林浩团队开发的游戏已接入韩国央行数字货币试点网络，正在为法定数字货币在游戏经济中的应用提供技术支持。这证明：真正的技术创新，永远是在合规框架下的创造性突破。当
ZKML：区块链世界的AI+隐私
rollup顾名思义，就是把一堆交易卷（rollup）起来变成一个rollup交易，所有节点接收到这个rollup交易之后，不去执行被卷起来的逻辑，而只去接受这些逻辑的执行结果。因此这个rollup交易所需要的gas会远小于执行这些交易的gas。StarkNet这是 StarkWare 对 StarkNet 采用的方法，这是目前最先进的通用 Rollup。zkSync。
当比特币突破7万美元大关，当Solana链上日交易量超越以太坊，当新加坡、香港等监管沙盒为链游与DeFi打开合规之门，全球加密货币市场正以每年300%的速度重塑金融格局。在这场变革中，交易系统已从简单的“买卖平台”进化为融合高性能撮合、跨链清算、AI风控与合规监管的“数字金融基础设施”
这是一个全面的AI应用集合，提供从简单聊天机器人到高级AI代理的完整解决方案。项目基于Nebius AI Studio构建，整合了多种AI框架和工具，包括Agno、Google ADK、LangChain、LlamaIndex等，为开发者提供实用的示例和教程。
【本课堂内容全部选编自武汉大学国家网络安全学院教授、博士生导师的《区块链与密码学》授课讲义、教材及互联网，版权归属其原作者所有，如有侵权请立即与我们联系，我们将及时处理。】10-12非交互式零知识证明| Fiat-Shamir转换回顾下Sigma协议，可以发现以下问题：01Sigma协议的零知识性需要验证者是诚实的那么，验证者不诚实的话，Sigma协议是否是零知识的？目前，无法说明这个问题。02S
由于开放的工业物联网（IIoT）环境，设备和服务器之间交互的信息通过公共通道传输，这可能会导致设备身份的隐私泄露。此外，通信实体并不完全可信，它们可能会恶意泄露设备身份信息。因此，必须保证设备的匿名性。此外，工业物联网资源有限，复杂的算法不适合工业物联网系统。一些研究人员尝试设计匿名身份验证方案。一次认证多次访问方式允许设备在一次认证后多次访问服务器资源，其认证开销与访问次数无关。这可以减轻需要频
2025年，全球RWA（Real-World Assets，真实世界资产）市场规模突破3.2万亿美元，香港、新加坡、成都等地接连出台政策支持资产数字化，阿里巴巴、宁德时代等巨头纷纷入局。这场由区块链技术驱动的资产革命，正在重构传统金融的底层逻辑——从房地产、债券到艺术品、供应链票据，RWA通过代币化技术将线下资产“搬上链”，实现全球24小时流通与碎片化投资。
2025年的夏天，上海马陆葡萄庄园的土壤湿度数据正通过物联网传感器实时上传至区块链，全球投资者通过手机屏幕即可查看每一串葡萄的生长轨迹，并购买其“数据资产代币”；香港中环的写字楼里，跨国企业将光伏电站的未来收益权拆分为小额代币，中小投资者用50美元就能参与绿色能源投资；深圳的科技园区内，算力服务商将AI训练集群的“使用权”与“所有权”分离，企业按需租赁链上算力资源……
rtl仿真的vcd文件，逻辑分析仪的vcd文件转tb的处理方法以及源代码
2025年，新加坡金融管理局（MAS）的监管沙盒中，一款支持社交恢复的AI智能合约钱包正自动调整用户资产配置：当比特币价格突破15万美元时，系统自动将30%的稳定币转换为BTC，同时通过Layer2通道完成交易，Gas费几乎为零。而在另一端，基于模块化架构的“链上操作系统”公链，正以每秒8万笔的交易速度支撑着全球DeFi协议的运转，其跨链互操作协议让资产在以太坊、Solana、Aptos之间无缝流
2021年9月17日，由信维股份主办“赋能·共赢——2021信维Web3.0分布式存储行业峰会”在深圳中洲万豪酒店隆重开幕。这场站在“十四五”开局节点之上的顶尖行业盛会，不仅让Web3.0分布式存储成为世界科技人才创新交流的焦点，会中从“硬盘、网络存储、传统分布式存储、去中心化存储、数据所有权变更”等方面出发，发表精彩演讲。算力果受邀出席“2021信维Web3.0分布式存储行业峰会”现场，本次峰
区块链跨链技术正成为破解"不可能三角"困局的关键。当前主流公链面临性能瓶颈，而采用跨链分片架构的项目已实现显著优化。本文深度剖析跨链技术演进：1）架构革命：从简单桥接转向分层协议栈和动态分片路由，处理能力提升35-400%；2）性能突破：增量同步协议节省78%带宽，并行优化降低90%Gas成本；3）安全创新：三维防护体系实现99.3%攻击拦截率；4）应用落地：链游和RWA领域的
我们称 (Setup, Prove, Vfy) 是。
当马斯克xAI团队的AI套利机器人以每秒1200万次路径计算横扫链上市场，当Edelweis的AI引擎在传统金融与加密货币间架起万亿级收益桥梁，一场由AI驱动的跨交易所套利革命正在重塑全球金融版图。这不是科幻场景，而是2025年真实上演的财富迁移：头部机构通过AI套利系统日均捕获0.3%-1.2%的无风险收益，而普通投资者仍困在手动盯盘的原始阶段。
当香港科技大学碳积分项目在T-Chain上实现单日50万笔链上交易时，传统区块链每秒7笔的处理能力已如蒸汽机车般显得笨拙。2025年的区块链世界正经历着堪比超导体突破的变革——新一代公链通过分片架构与ZK-Rollup的深度融合，将TPS（每秒交易量）推升至10万级，同时保持去中心化与安全性的完美平衡。这场技术革命不仅重塑了数字资产交易所的底层架构，更在物联网、碳交易等实体经济领域催生出全新的应用
KZG承诺方案在简洁方面是最好的，因为它的证明规模和验证时间都是恒定的，这意味着电路规模的增加不会导致证明规模的增加。与FRI承诺相比，KZG10承诺有一些独特的功能，它不是对某个字节做出的承诺，而是对多项式的承诺。FRI即Fast Reed-Solomon IOPP，FRI承诺的核心是对要承诺的多项式进行“折叠”，通过“折叠”将一个计算次数很高的多项式逐步转化为计算次数较低、验证者可以接受的计算
当比特币ETF在华尔街掀起认购狂潮，当新加坡MAS牌照成为交易所的"黄金通行证"，当DeFi锁仓量突破千亿美元大关——2025年的加密货币交易所已不再是技术极客的试验场，而是传统金融与区块链技术激烈碰撞的超级战场。这场战争的胜负手，正从单纯的交易速度比拼，转向合规架构、跨链生态、AI风控的全方位较量。
在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）与元宇宙已成为数字领域最炙手可热的话题。AI 凭借强大的学习与决策能力，正渗透到生活的每一个角落；元宇宙则以沉浸式的虚拟世界，让人们对未来数字生活充满遐想。当这两大前沿技术相遇，一场前所未有的数字革命正在悄然酝酿。它们将如何相互赋能？
【摘要】RWA技术突破融合ZKP、FHE、Layer2与IoT，推动资产上链安全高效，实现新能源等领域透明估值，助力数字金融创新。
2013年，19岁的程序员维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）在比特币的底层技术中窥见了一个更大的可能性——如果区块链不仅能记录交易，还能运行可编程的智能合约，构建去中心化应用（DApps），那么它将彻底改变人类协作的方式。这一设想催生了以太坊（Ethereum），一个被称作“世界计算机”的开源区块链平台。十年间，以太坊从概念验证成长为支撑超4000亿美元市值的生态，其智能合约技术已
在区块链世界，包装不是伪装，而是价值的翻译器；推广不是噪音，而是共识的催化剂。从Axie的“游戏革命”到Solana的“速度神话”，每个成功项目背后都是对人性洞察与技术创新的双重奏。未来，随着监管沙盒的开放和Web3.0的普及，那些既能讲述动人故事，又能提供真实价值的产品，终将在数字宇宙中留下永恒印记。
核心功能定位为为3D建模（CAD）、制造/测量（CAM）和数值仿真（CAE）领域的软件开发提供基础库支持。（1）用户希望增强STEP格式的元数据支持，能够导出和导入自定义属性数据，如字符串、整数和实数等工程属性，以支持参数化工作流和丰富的数据交换。（4）用户希望提供构建历史记录的开关选项，在BRepFill_PipeShell等操作中可选择不构建历史记录以提高性能和减少内存使用。（2）用户希望改进
2023年，Uniswap V3的智能合约日均处理交易量突破50亿美元，其复杂度是V1的10倍；Aave V3通过模块化合约实现跨链借贷，锁仓量超120亿美元；MakerDAO的DAI稳定币通过智能合约自动管理超50亿美元抵押品，零人工干预运行超4年……
2025年，区块链技术已从“数字货币底层”进化为数字经济的基础设施。全球DApp用户突破5亿，日均链上交易量超1500万笔，覆盖DeFi、NFT、SocialFi、链游等20余个垂直领域。在这场由技术重构信任的浪潮中，DApp（去中心化应用）正以“无服务器、透明化、资产确权”的特性，重塑互联网的价值分配逻辑——Uniswap日均交易量突破100亿美元，Axie Infinity玩家月收入超5000
Psy 带来的是范式转变ID：从私钥到可编程逻辑Contract：从全局串行到用户并行Token：从写入竞争到异步协作Value：从稀缺竞价到丰富创造可无限扩展深度保护隐私AI 与人类共存支持微支付经济的全新数字世界。欢迎来到Psy的未来。🚀。
我想把我的数据发送给你，希望你在我的数据上运行你的模型，然后把结果返回给我。但在 ZKML 中，你还需要向我提供一个证明，证明你正确地运行了模型，你没有走捷径之类的。所以 ZKML 的意义在于你有一个承诺后的模型，现在我可以保证你根据我发送给你的数据正确地运行了承诺后的模型。报纸编辑会删除图像上的签名，即 C2PA 签名，然后他们会模糊、裁剪、调整大小等等，然后附加一个零知识证明，证明编辑后的图像
为解决这一问题，许多数字货币采用 “分层架构”（如比特币的闪电网络、以太坊的 Layer2），将大量交易转移至链下处理，仅将关键信息上链，这种设计在提升效率的同时，也引入了一定程度的 “半中心化” 特征。未来，数字货币的去中心化可能向 “适度去中心化” 方向演进 —— 在核心环节（如资产安全、共识机制）保持去中心化特征，在非核心环节（如用户体验、合规对接）引入适度的中心化设计，实现安全与效率、自由
2025年，全球Web3用户管理的数字资产规模已超4.8万亿美元，从比特币到NFT，从DeFi理财到跨链交易，Web3钱包早已不仅是存储工具，更是用户进入去中心化世界的“数字身份证”。然而，从MetaMask到OKX Web3，从硬件钱包到MPC方案，不同钱包的开发成本差异巨大——基础款可能仅需“请全公司喝奶茶”的几千美元，而支持多链、NFT交易、DeFi功能的顶级钱包，成本堪比“买辆跑车”，高达
2025年，全球加密货币市场总市值突破5.8万亿美元，日均交易量超1200亿美元。在这片充满机遇与风险的数字海洋中，传统交易模式正面临双重挑战：人类情绪干扰导致非理性操作，市场波动加剧要求毫秒级响应。而AI量化跟单炒币软件的崛起，正以“算法冷静+数据驱动”的双重优势，重新定义交易规则——它不仅是工具，更是交易员的“数字分身”，在24小时不间断的市场中捕捉转瞬即逝的机会。
ZK 不止于提升 TPS 与降 Gas，它将重塑计算信任、隐私与身份，连接 AI 与加密世界，赋予个人前所未有的数字主权。
2025年的金融世界，交易大厅的边界正在消融。传统交易所里，交易员盯着屏幕上的K线图嘶吼报价；而在元宇宙平台Decentraland中，用户化身数字分身，在虚拟交易大厅的巨型全息屏前挥手下单，市场情绪以光影波纹实时流动，AI助手根据用户手势自动生成策略报告。
引言：在之前的里，我介绍了利用circom和snarkjs实现zkSNARK零知识证明，包含了snarkjs的使用步骤，并且我的毕业论文也全部采用snarkjs实现zkSNARK算法。不过snarkjs里的signal信号的概念和高级语言变量之间的差别有点大，很多运算操作都不能直接进行，而且在执行circom库里的SHA256哈希算法也显示电脑不支持这种复杂的杂凑算法，只能采用snark友好的Mi
2025年春，香港苏富比拍卖行上演了一场颠覆性实验：一幅由AI生成的数字画作《量子玫瑰》以1.2亿美元成交，买家通过跨链NFT钱包同时持有以太坊、Solana、Avalanche三链版本，创作者设置的智能合约确保每次转售自动向慈善机构捐赠5%收益。这场拍卖揭示了一个真相——NFT已突破"数字图片收藏"的初级阶段，正在重构艺术创作、交易与价值分配的底层逻辑。本文将深度解密NFT开发实战中的技术突破、
2025年，全球DApp数量突破1.8万个，DeFi领域锁仓量突破800亿美元，GameFi单日活跃用户超500万。这场由代码驱动的革命，正从“功能实现”向“生态共生”跃迁。新一代DApp不再局限于单一场景，而是通过跨链互操作、AI赋能、隐私计算等技术，构建起去中心化的价值网络。
用户需求：“我需要在区块链上进行一笔交易，证明我的余额≥100，但不需要告诉验证者具体余额是多少。
安全保护技术（五）
又一个在Sui上earn的机会来啦！
当中心化交易所（CEX）因监管风暴与安全漏洞频现信任危机，当去中心化交易所（DEX）陷入流动性割裂与用户体验困局，一场由技术创新驱动的生态重构正在悄然发生。XBIT，这个以“链上华尔街”为愿景的新兴DEX协议，正通过底层架构革新、资本效率革命与社区自治进化，重新定义去中心化金融的边界。它不仅是一个交易平台，更是一个融合流动性即服务（LaaS）、AI驱动交易与DAO治理的“价值网络操作系统”。
1.背景介绍在当今的数字时代，数据保护和隐私问题日益重要。随着人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的发展，数据处理和分析的需求也越来越高。然而，这也带来了隐私泄露和数据滥用的风险。为了解决这个问题，一种名为零知识证明(Zero-Knowledge Proof，ZKP)的技术被提出，它可以在验证和保护隐私之间找到一个平衡点。零知识证明是一种密码学技术，允许一个方(证明方)向另一个方(验证方...
[CKS13] 给出了第一个同态排序方案。它基于明文空间是 $GF(2)$ 的 FHE 方案（full 版本，而非 level 版本），构建了 **Swap 电路**，然后用 Swap 电路搭建**冒泡排序**、**插入排序**。
Groth16于16年被提出，是一种在证明大小(证明只包含三个点)和验证时间上都具有很大优势的zkSNARK算法。zkSNARK通常需要进行可信设置(Setup)，Groth16也不例外，然而Groth16的setup生成的公共参考串(CRS)不是通用的，即由该初始设置生成的CRS只能针对特定电路，而不能直接被用于任意电路的零知识证明之中，这也是Groth16实际应用中比较鸡肋的地方。
Fiat-Shamir 范式：令 Π\PiΠ 是一个 Sigma 协议（333-round public-coin ZK proof/argument），证明者和验证者交互的副本形如 (a,e,z)(a,e,z)(a,e,z)，其中 aaa 是承诺，eee 是公开掷币的一系列挑战（使得 soundness error 可忽略），zzz 是对这些挑战的回应，证明者将证据 www 作为私钥。我们用 H
我们已经演示了在 BSV 上运行一个成熟的深度神经网络，其中机器学习 (ML) 算法的输入和模型都是公开的。在实践中，通常希望将输入或模型保持在链下并因此保持私有，同时仍确保 ML 算法如实运行。我们通过将零知识证明 (ZKP) 应用于 ML 来实现这一点。
零知识证明
——零知识证明
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