CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。这个视频，非常具象的表述了CPU和GPU在图像处理时的不同的原理和方法。看到GPU的模型

2021-06-02 10:37:49日前，中科院云计算中心分布式存储联合实验室召开培训会议，指出IPFS分布式存储存在五大风险，需要加以防范，以便于规避风险。会议指出，其一，IPFS分布式存储存在合规风险。新基建明确指出对数据中心、分布式存储技术的研究及应用给予大力的支持，但是严厉打击打着IPFS的名义做非法融资、恶意敛财等一切不正规、不合法的商业模式。其二，资金风险。趋势性产业，尤其是新兴行业