MiroThinker是MiroMind Research Agent Project的开源实现，聚焦工具增强推理与信息检索能力，覆盖模型、框架、数据集、训练基建四大核心组件。该项目凭借交互式扩展、超长上下文窗口、多尺度模型设计等创新，在HLE、BrowseComp、GAIA等多类基准测试中刷新开源搜索智能体性能纪录。本文详解其核心优势、技术原理与部署流程，为开发者落地搜索智能体提供完整参考。

MiniMax-M2.1是一款开源的高性能大模型，聚焦编码、工具使用、多语言开发等agentic能力优化，在SWE-bench等核心基准中超越前代及多款主流模型，尤其在全栈应用开发（VIBE基准）和多语言场景中表现突出。本文介绍了该模型的核心能力、创新优势，并提供了基于vLLM/Transformers的本地部署代码，助力开发者快速落地自主应用开发。

MiniMax-M2.1是一款开源的高性能大模型，聚焦编码、工具使用、多语言开发等agentic能力优化，在SWE-bench等核心基准中超越前代及多款主流模型，尤其在全栈应用开发（VIBE基准）和多语言场景中表现突出。本文介绍了该模型的核心能力、创新优势，并提供了基于vLLM/Transformers的本地部署代码，助力开发者快速落地自主应用开发。

本文分享智谱AI推出的GLM-4系列大模型项目，该模型面向智能Agent场景，含4.7/4.6/4.5及轻量化版本，MIT协议开源可商用。核心创新为交错/保留/轮级思维模式，编码、推理、工具使用性能大幅提升，支持200K长上下文。文中还给出vLLM、SGLang等框架的部署代码与环境要求，助力开发者快速落地。

本文分享智谱AI推出的GLM-4系列大模型项目，该模型面向智能Agent场景，含4.7/4.6/4.5及轻量化版本，MIT协议开源可商用。核心创新为交错/保留/轮级思维模式，编码、推理、工具使用性能大幅提升，支持200K长上下文。文中还给出vLLM、SGLang等框架的部署代码与环境要求，助力开发者快速落地。

Next AI Draw.io是一款基于Next.js的AI绘图工具，融合LLM能力与draw.io绘图逻辑，支持自然语言生成/修改图表，适配多AI服务商，可生成云架构图、动态连接器图表等多种类型。项目具备图片/PDF解析、AI推理可视化、版本控制等优势，支持在线试用、本地/容器/云端多方式部署，大幅降低专业绘图门槛，相关内容已同步至AladdinEdu课题广场。

iFlow CLI是一款运行在终端的全能AI助手，支持多系统与Node.js环境部署，提供免费多AI模型接入、SubAgent专家团队、上下文智能压缩等核心能力，对比同类工具兼具免费、全功能、生态丰富等优势。用户可通过简单命令安装部署，自定义模型配置，轻松完成代码开发、文件管理、数据分析等各类任务，显著提升开发与办公效率。该项目已同步至AladdinEdu课题广场，可查看更多技术细节。

exo是一款能将日常设备组建为AI集群的工具，可解决单设备运行大模型的显存、算力瓶颈。它支持设备自动发现、RDMA低延迟通信、拓扑感知自动并行等核心特性，在4台M3 Ultra Mac Studio集群中可流畅运行671B级大模型。本文还给出了macOS/Linux的部署步骤、RDMA启用方法及API使用示例，更多技术细节可前往AladdinEdu课题广场查看。

MedicalGPT是一款面向医疗领域的大模型训练项目，基于ChatGPT训练范式，实现了增量预训练、有监督微调、RLHF、DPO、ORPO等全流程训练方案。该项目支持LLaMA、Qwen、ChatGLM等主流模型，适配LoRA/QLoRA等轻量化训练方式，提供了医疗领域微调模型及完整的训练、推理、部署脚本，兼顾易用性与高性能，可快速落地医疗大模型的定制化训练需求。

Qwen-Image是一款20B规模的MMDiT图像基础模型，在复杂文本渲染、精准图像编辑领域实现突破，尤其在中文文本渲染上表现突出。该模型涵盖图像生成、多版本编辑能力，支持多硬件加速与多样化部署方式，还通过AI Arena基准平台完成客观评测。本文将全面解析其核心特性、技术原理与部署方法，展现其在工业设计、人像编辑等场景的实用价值。