RLinf是一个开源、灵活的强化学习训练基础设施，专为VLA等大模型的后训练优化设计。它统一支持具身智能、数学推理、智能体训练等多场景，集成了主流模型、仿真器与算法。其创新架构实现了高效的分布式训练，在ManiSkill、LIBERO等基准上取得SOTA性能，显著降低了前沿RL研究的工程门槛。

RLinf是一个开源、灵活的强化学习训练基础设施，专为VLA等大模型的后训练优化设计。它统一支持具身智能、数学推理、智能体训练等多场景，集成了主流模型、仿真器与算法。其创新架构实现了高效的分布式训练，在ManiSkill、LIBERO等基准上取得SOTA性能，显著降低了前沿RL研究的工程门槛。

RLinf是一个开源、灵活的强化学习训练基础设施，专为VLA等大模型的后训练优化设计。它统一支持具身智能、数学推理、智能体训练等多场景，集成了主流模型、仿真器与算法。其创新架构实现了高效的分布式训练，在ManiSkill、LIBERO等基准上取得SOTA性能，显著降低了前沿RL研究的工程门槛。

RLinf是一个开源、灵活的强化学习训练基础设施，专为VLA等大模型的后训练优化设计。它统一支持具身智能、数学推理、智能体训练等多场景，集成了主流模型、仿真器与算法。其创新架构实现了高效的分布式训练，在ManiSkill、LIBERO等基准上取得SOTA性能，显著降低了前沿RL研究的工程门槛。

SurfSense是一款开源、可自托管的AI研究助手与知识库平台。它不仅能像Perplexity一样进行联网搜索并返回引用，更能深度集成Notion、GitHub、Gmail等数十种外部工具，将个人知识库与全网信息打通。支持50+文件格式、高级RAG技术，并能20秒内将对话转为播客，是构建私有化“超级研究大脑”的强大工具。

Tabby是一款开源、自托管的AI编程助手，提供媲美GitHub Copilot的代码补全、上下文聊天及知识问答功能。它支持消费级GPU，无需云端依赖，保障代码隐私，并具备企业级管理、多IDE集成和开放API，是企业构建自主、安全AI研发环境的理想选择。

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Tinker Cookbook是由Thinking Machines Lab推出的开源大模型微调工具集，包含`tinker`训练SDK与`tinker-cookbook`示例库。它通过API封装了分布式训练复杂性，提供对话、数学推理、RLHF、工具调用等多场景“食谱”，极大降低了定制AI模型的门槛，是研究者与开发者进行高效模型调优的利器。

Tinker Cookbook是由Thinking Machines Lab推出的开源大模型微调工具集，包含`tinker`训练SDK与`tinker-cookbook`示例库。它通过API封装了分布式训练复杂性，提供对话、数学推理、RLHF、工具调用等多场景“食谱”，极大降低了定制AI模型的门槛，是研究者与开发者进行高效模型调优的利器。

AIDungeon2是一款基于GPT-2模型微调的开源AI文本冒险游戏，能根据玩家自由输入无限生成剧情，提供在线、移动及本地部署多种体验。项目开源了完整的数据处理与模型微调代码，实现了从海量故事数据中学习叙事逻辑，标志着交互式叙事AI的重要突破，为研究与创作提供了强大平台。