摘要：裸眼3D技术通过AI赋能实现了平面图像的立体化呈现，其核心在于模拟人类视觉系统的深度感知机制。本文系统阐述了平面裸眼3D的技术原理与AI实现方法：首先解析双眼视差与单眼深度线索的生理基础，对比不同类型裸眼3D技术的特征；重点介绍AI生成技术的三大模块架构，包括基于深度学习的单目深度预测、多视角图像合成及渲染优化流程；最后探讨AI在视觉舒适度、效果强化等方面的创新应用。研究表明，AI技术使平面

多模态大模型技术对比：GPT-4o与ERNIE 4.0的融合路径 2024年，OpenAI的GPT-4o与百度的ERNIE 4.0系列成为多模态AI的标杆。GPT-4o采用原生统一架构，通过自适应Token生成器实现文本、图像、视频的统一处理，动态计算分配提升效率3倍；ERNIE 4.0则基于知识增强+异构专家模块，专项优化中文场景与文化元素理解。在单模态能力上，GPT-4o长于创造性文本与泛化图

多模态大模型技术对比：GPT-4o与ERNIE 4.0的融合路径 2024年，OpenAI的GPT-4o与百度的ERNIE 4.0系列成为多模态AI的标杆。GPT-4o采用原生统一架构，通过自适应Token生成器实现文本、图像、视频的统一处理，动态计算分配提升效率3倍；ERNIE 4.0则基于知识增强+异构专家模块，专项优化中文场景与文化元素理解。在单模态能力上，GPT-4o长于创造性文本与泛化图

摘要 人工智能正经历从感知智能向认知智能的关键跨越，2024年全球AI投资达3158亿美元，预计2028年将突破8159亿美元。核心技术方面，大语言模型转向效率与能力并重，国产模型性能接近国际领先水平；多模态技术实现文本、图像等全方位融合；硬件从通用计算转向专用优化，国产算力取得突破。产业生态呈现美国主导、中国崛起格局，生成式AI成为核心增长引擎。中国凭借政策支持和场景创新优势，在应用落地和工程化