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仓颉ArrayList动态数组源码分析:从底层实现到性能优化

本文深入剖析了仓颉语言标准库中ArrayList的动态数组实现,从核心数据结构、扩容机制到操作优化等方面进行了详细分析。文章揭示了ArrayList基于连续内存块的设计优势,探讨了几何增长扩容策略的数学原理与工程权衡,并比较了不同位置插入/删除操作的性能差异。同时介绍了迭代器设计、内存管理策略以及性能优化技巧,包括容量预估、批量操作和并行处理等。通过性能测试数据,验证了ArrayList在顺序访问

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#性能优化#数据结构#算法 +2
智训慧考:Rokid AR眼镜驱动的下一代培训考核系统

本文介绍了基于Rokid AR眼镜的智能培训考核系统,该系统利用Rokid CXR-M SDK构建,通过AR技术实现沉浸式培训体验。文章详细阐述了系统架构设计,包括设备连接管理、AR内容展示等核心模块,并提供了关键代码实现。该系统结合AI助手和多模态交互,构建了完整的培训-考核闭环,已在医疗、工业等领域成功应用,为培训模式革新提供了技术参考。

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#ar#restful#后端
仓颉FFI外部函数接口:跨语言互操作的工程实践

本文系统探讨了仓颉语言FFI(外部函数接口)的设计原理与工程实践。FFI作为跨语言互操作的桥梁,遵循安全优先、性能优先、易用为本的设计哲学,通过分层抽象实现类型安全和内存安全。文章详细分析了类型映射和内存管理的技术挑战,包括指针处理、结构体对齐、数组字符串转换等复杂问题,并提出了所有权转移语义和智能指针封装等解决方案。通过OpenCV集成案例,展示了接口声明、资源管理、性能优化等实践经验,同时强调

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#java#开发语言
仓颉宏系统的设计与应用:从元编程到工程实践的深度探索

《仓颉宏系统的设计与应用》深入探讨了华为仓颉语言宏系统的创新设计与工程实践。该宏系统基于AST层面的结构化转换,采用卫生宏机制和惰性展开策略,在保证类型安全的同时提供强大的元编程能力。通过数据验证DSL等案例展示了宏在编译期代码生成和性能优化方面的优势,实现零成本抽象。文章还总结了工程实践中调试、编译时间控制和团队协作等挑战的解决方案,展望了宏系统在高性能抽象编程范式中的革新潜力。仓颉宏系统在表达

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#数据结构#算法
仓颉尾递归优化:从编译器实现到函数式编程实践

本文深入探讨了仓颉语言中尾递归优化(TCO)的技术实现与应用实践。尾递归优化通过将递归调用转换为迭代形式,解决了传统递归的栈溢出问题,同时保持了函数式编程的优雅表达。文章详细分析了编译器实现尾递归优化的三个阶段:识别尾调用位置、验证优化条件、转换为迭代形式。通过列表处理、树遍历和状态机三个典型案例,展示了尾递归优化在大数据处理、算法实现中的实际价值。性能测试表明,优化后的递归代码在执行效率和内存使

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#决策树#mongodb#深度学习 +1
Java开发的智能辅助伙伴:飞算JavaAI工具实测与思考

摘要:飞算JavaAI通过三层架构(领域适配、模板引擎、动态推理)实现智能代码生成,显著提升开发效率。在物流系统接口改造等场景中,开发速度提升87.5%,代码异常率降低60.8%。工具擅长规范代码生成和文档辅助,但对复杂业务逻辑仍需人工干预。实践表明,建立"生成-审核-优化"流程可提升30-50%交付效率。未来需增强业务理解能力,平衡生成效率与业务适配深度,定位为开发者的增强型

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#java#开发语言
到底了