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为期四天的CANNBot学 习周-入门课程圆满收官。本次活动以CANNBot算子开发为主题，通过4场连续直播，带领开发者从0到1体验CANN算子开发流程。 本次课程从入门体验到进阶实操，覆盖Ascend C、PyPTO、TileLang-Ascend等多种编程语言，充分展现了CANNBot依托Agent实现的全流程自动化能力，为算子开发带来了显著效率提升与全新开发体验。 Day 1｜CA
2026年4月18日，CANN开源社区在北京成功举办本年度首次线下Meetup。本次活动汇聚了来自产业、高校及开源社区等多个领域的技术专家及社区贡献者，围绕行业落地实践、Ascend 950新特性开发与NPU开发工具等议题展开了一场深度技术交流与思想碰撞。 社区联创 | 中石油基于昇腾算子适配的研究与应用 中石油（北京）数智研究院资深算法专家、MCE Maintainer高菲分享了在
一、PyPTO Agent背景 在 Agent 技术日益普及的当下，为了提升开发体验，我们推出了基于智能体平台 CANNBot 与高性能编程框架 PyPTO 的 CANNBot PyPTO Agent。通过将最佳实践固化为 7 个标准化 Skill，并由 4 个专业 Agent 进行协同调度，成功构建了从需求分析到
向量单元也不再满足于规规矩矩的 SIMD，引入了 SIMT 前端，去处理 Gather/Scatter、多线程和控制流这些“难啃的骨头”。这样一来，原本需要反复搬运的一边数据，被固定住了，带宽压力立刻减轻，效率自然上去。换句话说，它不再让数据块在缓存里横冲直撞，而是让它们沿着更聪明的路径转身、回摆、再推进。矩阵遍历不再“一条道走到黑”，而是走到 L2 容量边界就折返，让数据块尽量在 L2 内部就地
当芯片越来越强，程序员为什么反而更难掌控它？ 2026年3月，新一代昇腾950系列芯片逐渐浮出水面。 如果把它摊开来看，像不像一张密密麻麻的工业园区图？ 32个矩阵运算单元、64个向量处理核心、1.6TB/s的DDR带宽、1728 TFlops的FP4算力。数字很耀眼，硬件很凶猛。可问题也正出在这里：芯片越强，驾驭它的人却未必越轻松。 为什么？因为它不再是一座小作坊，而是
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