ISO/PAS8800标准为道路车辆AI系统安全提供新指南。随着AI技术在驾驶辅助、电池管理等领域的广泛应用，其潜在安全风险日益凸显。该标准基于ISO26262和ISO21448，针对AI系统特有的数据依赖性，建立了覆盖需求导出、数据集开发、验证确认等全生命周期的安全框架。

基于10BASE-T1S的边缘节点与车内的主干网100BASE-T1/1000BASE-T1节点基于2层交换机进行数据转发，降低端到端的整体延时，不需要由中间节点进行signal to service的转换，降低算力消耗并减少不稳定性。

IBM Rhapsody AI 能力的加入，标志着系统工程正逐步迈入智能化新阶段。它让模型不再只是“被动表达设计意图”的工具，而成为能理解、能推理、能生成的智能伙伴。在 AI 时代，系统工程师将得以摆脱重复性工作的束缚，更专注于系统创新与架构决策。

通过融合AI大模型使汽车软件研发流程更加自动化和智能化。PET平台在传统持续集成基础上深化了研运一体化（DevOps）的概念，高效地将嵌入式软件研发涉及到的ALM平台、仓库、模型/代码、软件集成、编译构建、HIL测试、版本管理以及发布等环节打通，实现从研发到交付的全流程自动化，是针对汽车行业的DevOps平台。