企业中常需测试不同用户/场景，用CSV管理测试数据，配合用户定义变量提升脚本灵活性，彻底摆脱硬编码。① 准备CSV测试数据文件（user01,123456,200,正常登录user02,wrongpwd,401,密码错误user03,,400,用户名为空右键「测试计划」→ 添加 → 配置元件 →「用户定义变量」：定义通用变量（如右键「线程组」→ 添加 → 配置元件 →「CSV Data Set C

Web前端自动化核心是稳定（智能定位器）、高效（并行/实时调试）、低维护（POM封装），新手优先掌握一款工具（Cypress/Playwright）；进阶方向中，POM封装解决代码冗余，CI/CD集成实现自动化触发，AI工具（如即梦AI）进一步降低编写和维护成本；工具选择需贴合项目需求：SPA优先Cypress，跨浏览器/跨端优先Playwright。

示例：CSV数据文件🌟 AI提示词自动生成CSV数据：2. 关联实战：正则表达式+JSON Extractor登录后获取Token示例🌟 AI提示词解决复杂关联问题：AI生成的JSR223脚本：3. 断言实战：响应断言+JSR223断言综合断言配置二、AI自动化生成测试脚本实战1. 根据接口文档自动生成JMeter脚本🌟 AI提示词模板：2. AI生成的完整JMeter脚本模板3. AI优化

核心工作：组织试点团队的跨角色复盘，收集各角色对流程、工具、考核的问题和建议（如“某智能工具使用体验差”“某流程卡点太严格，影响交付效率”）；优化内容：根据收集的问题，优化流程（如调整卡点标准）、迭代工具（如优化AI功能）、完善考核（如调整KPI指标），让方案更贴合实际业务。测试左移+智能测试打破流程壁垒、实现全员质量共建的核心，不是简单的“把测试工作往前推”或“上一套AI工具”，而是一场研发体系

痛点：电商项目迭代快（每周2次发布），传统UI自动化脚本维护成本高（每次迭代需修改30%脚本）；目标：将回归测试脚本维护成本降低60%，测试周期从2天缩短至4小时；范围：优先覆盖核心稳定流程（如用户登录、商品下单、支付），暂不涉及高频变更模块（如营销活动页）。

效率提升：仿真测试周期从“天级”缩短至“小时级”，快速验证步态、平衡等核心策略，避免实物测试的高成本与风险；成本降低：普通PC即可完成仿真，无需高性能物理样机，研发初期即可开展验证；可复用性：模块化架构适配不同人形机器人（NAO、Atlas、自定义模型），测试用例可跨项目复用；技术闭环：从理论推导到工程实现，再到机器学习扩展，覆盖机器人研发全流程的仿真验证需求。落地建议：先从简单场景（如双足平衡测

通过“视觉神经网络提取特征+DeepSeek模型做决策”的技术路线，可突破传统UI自动化的局限性（依赖固定坐标、维护成本高），构建覆盖“识别-检测-用例-执行-告警”全流程的。该方案不仅能大幅提升测试效率，更能主动发现人工难以察觉的界面质量风险，最终实现“界面质量问题早发现、早修复”的目标，为用户提供更稳定、更优质的产品体验。提取界面文本内容（如按钮文字“立即购买”、价格“¥99.00”），与视觉

这套策略的核心是“以高质量输入为前提，以AI能力为引擎，以知识库为支撑，以平台为载体”，最终实现“用例生成效率提升、覆盖更全、与业务深度绑定”的目标。关键成功因素在于：需求规范化的落地决心（需业务、产品、测试协同）、知识库的持续沉淀（避免“一次性建设后闲置”）、AI能力的渐进式迭代（从辅助人工到部分替代人工）。通过这套体系，可将测试人员从重复的用例编写中解放，聚焦于“复杂场景设计、业务风险把控”等

基于智能体的自动化测试模式，本质是，核心解决了传统自动化中“脚本与UI强耦合”“异常处理僵化”“维护成本随用例量指数增长”三大痛点。以下从。

输入：5000字PDF合同 → 要求生成300字摘要评估：ROUGE-L 分数关键条款覆盖率显存占用（是否OOM）是否截断上下文🎯大模型性能测试 = 技术指标 × 业务价值 × 用户体验 × 成本控制不要追求“全能冠军”，而要寻找“最适合你业务场景的最优解”。📌附录：常用开源评测数据集HELM– 全面评估框架C-Eval– 中文知识评测AGIEval– 人类考试题评测LiveBench– 动态