通过“视觉神经网络提取特征+DeepSeek模型做决策”的技术路线，可突破传统UI自动化的局限性（依赖固定坐标、维护成本高），构建覆盖“识别-检测-用例-执行-告警”全流程的。该方案不仅能大幅提升测试效率，更能主动发现人工难以察觉的界面质量风险，最终实现“界面质量问题早发现、早修复”的目标，为用户提供更稳定、更优质的产品体验。提取界面文本内容（如按钮文字“立即购买”、价格“¥99.00”），与视觉

通过以上系统化测试流程，可覆盖90%以上的越权漏洞场景。，结合自动化工具实现高效检测。

Master与Slave的通信稳定依赖于“网络可靠+配置统一+负载合理+监控及时网络层面：同一局域网、低延迟、端口畅通；配置层面：版本一致、RMI参数优化、绑定实际IP；负载层面：避免Slave资源耗尽，合理分配线程；监控层面：实时跟踪连接状态，通过日志快速排查异常。

注册自定义指标pay_success_count = stats.Counter("pay_success", "薪资支付成功数")pay_failure_count = stats.Counter("pay_failure", "薪资支付失败数")@taskelse:先明确业务场景（递增/峰值/稳定/分布式），匹配HR支付的真实流量特征；用HttpUser@task定义用户行为，通过权重、思考时

大模型的质量直接决定其在实际业务中的安全性、可靠性和竞争力。当前业界形成了较为完整的测试体系，主要围绕四大维度展开，并配套了一批开源或商用的测试平台与工具。

大模型的质量直接决定其在实际业务中的安全性、可靠性和竞争力。当前业界形成了较为完整的测试体系，主要围绕四大维度展开，并配套了一批开源或商用的测试平台与工具。

虚实结合：70%仿真测试 + 30%实物测试分层覆盖：从元器件到系统级全覆盖安全优先：符合ISO 10218/13849等标准自动化驱动：自动化测试占比 > 80%数据驱动：建立测试场景数据库工业机器人：RobotStudio + dSPACE + 激光跟踪仪服务机器人：ROS + Gazebo + Vicon系统移动机器人：CARLA + SLAM工具箱 + 实景测试场通过构建模块化测试框架，可

卓越质量 = (质量文化 × 方法体系)² + 工具链赋能 × 人才能力³实施三部曲筑基（1-3月）：统一流程、搭建工具链、建立基础指标提效（4-6月）：构建自动化体系、实施质量门禁、培养T型人才增值（7-12月）：引入AI测试、建立质量预测模型、驱动业务决策。

大模型APP测试需兼顾和两大维度，采用""的渐进式策略。

大模型APP测试需兼顾和两大维度，采用""的渐进式策略。