传统的运维中基础监控、云监控、APM、NPM、数据库工具等各自为政，容易形成数据孤岛。AIOps不应该是一个缝合怪，而是应该从统一运维视角出发，整合指标、日志、拓补、追踪等数据，有效的处置告警/事件，并能结合用户体验、追踪业务关联、捋顺流程信息，形成自上而下的统一观测模型。

随着分布式、云原生的快速发展，新一代核心业务系统的建设呈现出井喷一般的态势。新核心带来的改变，不单单是从应用上做分布式，从基础设施到全栈的技术更新，都在经历颠覆性的变化，特别是业务对象，它不再是面向交易本身而是以客户为中心无处不在的场景服务。因此银行的业务需求变化更迭更快，这就要求开发更加敏捷、态势感知更加智能、故障定位速度更快、系统安全平稳性更高。

CKman（ClickHouse Manager）是由擎创科技自主研发的一款管理ClickHouse的工具。它主要用来管理ClickHouse集群、节点以及数据监控等，致力于服务ClickHouse分布式的操作以及管理。本系列文章将逐步介绍ckman从安装到使用的详细教程，今天分享给大家的是从CKman源码分析部署集群时的主要步骤.

eBPF 是⼀个令⼈印象深刻的可观测性⼯具，与传统的可观测性解决⽅案相⽐，它可以提供更深⼊的洞察⼒。其收集整个系统遥测数据的安全、⾮侵⼊性等优势是过去没有许多产品、应⽤程序级代理和⾮常复杂的操作所⽆法获得的。eBPF 正在发展成为可观测性的标准基础。

本周关键词：阿里、字节小米、商汤、喜马拉雅、网易、腾讯、米哈游、wps哈喽，新的一期IT热讯已准备好，友友们请品鉴~如果喜欢的话别忘了一键三连呀，你们的鼓励是温暖小编的利器。收到鼓励的小编会继续为大家带来好玩好看的IT热讯~

​云原生环境下金融业务的微服务化改造以及分布式架构的部署，使得业务与开发部门的关联更为紧密，传统运维监控已满足不了业务运营需求，亟需建设具备可观测性的运维体系。所以这次我们以某金融客户的实践案例为例，跟大家说一说在金融微服务场景下应如何提升运维可观测性，从而助力业务转型。

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一文读懂静态DAG RAG：智能运维效率精准双提升的“秘籍”！

在如今技术加持和需求迭代的背景下，我们需要透过现象看本质，即通过复杂的表象数据挖掘数据背后的信息价值，企业在数字化过程中，数据的作用不言而喻，但呈现于眼前的数据是经过各种技术手段处理的，通常以表格、纯文字等形式出现。为了更形象表达数据内在信息和规律，数据可视化的需求日益增大。

本次案例是智能运维助力实现全面可观测性的一次成功落地实践，案例从两方面入手，一是事前做好各类型的数据链接、监控等，分层次，找关联；另一方面在观测到问题后能够快速评估问题影响，收敛问题并找到根因。一起来看看案例中的实践吧~