在安装深度学习及大模型微调环境时，经历了多次反复操作（如CUDA、cuDNN、PyTorch的安装与卸载）。为了避免走弯路，总结了以下步骤，供大家参考。

在趋势（一）中，老杨提到的智能运维发展趋势中，面对国际化形势不确定的情况，信创部分的比例要求正在递增。作为国家经济发展的新动能，信创发展已步入深水区，智能运维信创化已成为必行趋势。

在机器学习领域，聚类问题一直是一个非常常见的问题。无论是在传统的机器学习（Machine Learning）领域，还是自然语言处理（Natural Language Processing）领域，都可以用聚类算法做很多的事情。例如在数据分析领域，我们可以把某个物品用特征来描述出来，例如该房子的面积、价格、朝向等内容，然后使用聚类算法来把相似的房子聚集到一起；在自然语言处理领域，通常都会寻找一些相似的

在如今技术加持和需求迭代的背景下，我们需要透过现象看本质，即通过复杂的表象数据挖掘数据背后的信息价值，企业在数字化过程中，数据的作用不言而喻，但呈现于眼前的数据是经过各种技术手段处理的，通常以表格、纯文字等形式出现。为了更形象表达数据内在信息和规律，数据可视化的需求日益增大。

日志存储领域正经历从ElasticSearch到ClickHouse再到Doris的技术迭代。ClickHouse凭借单表查询优势和跨数据中心能力崛起，但存在多表查询短板；Doris因均衡性能和简单架构获得青睐，却面临安全漏洞问题。两者在存储策略、资源管理等方面各具特色：ClickHouse像手动跑车般极致但不稳定，Doris则如自动挡般稳定中庸。在可观测领域，ClickHouse已成为标杆，而D

本周互联网热闹依旧，一起来看看有哪些值得关注的消息吧

网易云音乐P0事故，故障真相：技术降本增效；黑神化悟空人均月薪2.4W，低于业内均值；金山公司研发人员平均薪酬曝光；科大讯飞推出星火极速超拟人交互技术，对标GPT 4.0

一周IT资讯 |拼多多成为新晋电商之王？京东午休大调整引发吐槽；小米退地冲上热搜；TikTok全球大裁员；大模型价格卷出新高度：多款大模型免费使用；国外IT巨头CEO年薪曝光，扎克伯格仅拿1美元，本周互联网太热闹了

只有保持健康的身体，才能在经济压力下依然从容应对，保障家庭的幸福和生活的稳定。小编在这里祝大家身体康健，事业长虹。

运维大模型的更新迭代速度愈来愈快，性能日益变强，它正在赋能或重塑各行各业。在运维领域内，与大模型的有效结合正成为热门话题。大模型通过海量的运维数据建模和训练，赋予了运维场景更智能化的认知能力和行为能力，全方位提高了运维效率，包括高效关联各维度监控指标、快速完成根因定界定位以及实现自动化、智能化的排障等。