使用python实现灰色关联分析及其可视化在这里总结一下的数学建模常用的几种模型评估方法，这里讲的是使用python的Pandas库和高效的Numpy科学计算库实现。如果想看用Python实现的模型的灵敏度分析，可以看我上一篇博文，传送门: 模型灵敏度分析及可视化. 下面将详细介绍灰色关联度分析并一个实例结束文章。灰色关联分析法简介灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定

1. 友元函数友元函数引入:私有成员对于类外部的所有程序部分而言都是隐藏的，访问它们需要调用一个公共成员函数，但有时也可能会需要创建该规则的一项例外。友元函数是一个不属于类成员的函数，但它可以访问该类的私有成员。换句话说，友元函数被视为好像是该类的一个成员。友元函数可以是常规的独立函数，也可以是其他类的成员。实际上，整个类都可以声明为另一个类的友元。为了使一个函数或类成为另一个类的友元，必须由授予

本课题研究的是基于Python的微博舆情热点分析与研究。在PyCharm、Jupiter Notebook开发环境下，首先利使用python的requests库对微博进行分时段多进程爬取，并利用lxml解析库对爬取到的数据解析并做简单的数据清洗且保存到数据库；然后，使用numpy、pandas等库对原始数据进行数据预处理；接着，对各特征做灰色关联分析，筛选对传播热度影响较大的特征；最后，利用pyt