数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。算法是是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。数据结构为算法提供服务。算法围绕数据结构操作。二者密不可分，贯穿整个程序运行。算法的效率衡量的主要方法是计算算法的时间复杂度。最后编辑于：2024-10-27 15:09:22©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者。

数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。记为：其中D是数据元素的集合，R是该集合中所有元素之间的关系的有限集合。

大家好，我是小龙。近期有很多小伙伴私信我Redis怎么做持久化？集群方案怎么做？分布式锁怎么实现？可是我发现，每次简答完一个问题他还有其他类似问题，或则各个知识点不能串通形成体系，导致很多问题他都不能理解。我想说的是：”这些问题当然很重要，但是，如果你只是急于解决这些细微的问题，你的Redis使用能力就很难得到质的提升“。我发现，现在很多同学都有一个误区，那就是，只关注零散的技术点，没有建立起一套

人工智能里面有智能两字，可不代表现在所谓的人工智能真的是智能的。现在的人工智能是建立在学习上的，被称为机器学习（），或者说是深度学习（比如要识别一只猫，需要有一个由程序员完成的程序来进行学习，然后你就可以提供一张图片，来“让他告诉你这个图片里面有猫吗？”－它给出的结果其实是一个0－1的数字，代表概率，学习的内容就是很多张含有猫的图片－很多很多张，不过对于人类来说，只需要一张猫的图片就能够获得识别出

支持Qwen(阿里)、InternLM(商汤科技)、ChatGLM(智谱AI)、Baichuan(百川智能)、Yi-Large(零一万物)、Llama(Meta AI)、Mistral(MistralAI)、Gemma(Google)、Stable Diffusion(Stability AI)、Belle-whisper-large(OpenAI)等业内主流大语言、多模态大模型，以及支持商用大模

总而言之，人工智能的发展对劳动者的技能需求产生了深刻的影响，要求劳动者具备更加全面和深入的专业技能、跨学科思维和创新能力，以及更强的学习能力和适应能力。为了应对这些挑战，政府、企业和个人都需要采取积极措施，加强技能培训和职业教育，提高劳动者的技能水平和综合素质，推动劳动力市场的健康发展。其次，技能需求的转变表现在对劳动者跨学科思维和创新能力的要求上。从自动化生产线上的机械臂，到智能客服系统中的虚拟

最近几年人工智能成为极其热门的概念和话题，可以说彻底出圈了。但人工智能的概念在1955年就提出来了，可以说非常古老。我在上小学的时候《科学》课本上就有人工智能的概念介绍，至今还有印象，但那些年AI正处于“寒冬”，很少在其他地方见到这个概念。现在人工智能这么热，普通人容易从科幻电影和媒体宣传上来理解人工智能，这就难免有很多误解的成分。漫威电影中的人工智能幻视，是一个超级英雄漫威电影中的AI人：幻视。

执行数据库查询时，通常查询条件是多对个属性进行判断和约束，对于这种类型的查询，如果存在多个索引则使用多个索引，或者使用建立在多属性搜索码上的索引，这样能提高查询效率。

如果不是mysql的路径则需要将其修改为MySQL的安装路径（ps：如果mysql装在了c盘，可能会报没有修改权限的错，这里可以通过将my.ini文件复制到其他盘中，完成修改，拖回原来位置覆盖）报错“mysqld: Can't create directory 'E:\software\mysql\mysql-8.0.11-winx64\Data\' ”1.连接mysql时遇到提示“本地计算机上的

人工智能(AI)是指通过软件编码的启发式方法模拟人类智能。如今，从基于云的企业应用程序到消费者应用程序，甚至是嵌入式固件，这些代码都很普遍。2022年，通过对预生成Transformer模型应用的广泛熟悉，人工智能进入主流。最受欢迎的应用程序是OpenAI的ChatGPT。ChatGPT成为大多数消费者心目中人工智能的代名词。然而，这只代表了人工智能技术的一小部分。人工智能的理想特征是它能够合理化