rchitecture Stack）是蚂蚁集团自主研发的金融级云原生架构，包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件，包括微服务研发框架，RPC 框架，服务注册中心，分布式定时任务，限流/熔断框架，动态配置推送，分布式链路追踪，Metrics 监控度量，分布式高可用消息队列，分布式事务框架，分布式数据库代理层等组件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。专访｜杨伟诺：从“开源小白”到项目贡献者，杭电研

作者 | QCon 全球软件开发大会策划 | Kitty编辑 | 宇琪 在分布式和云原生时代，中间件通过屏蔽底层复杂性、提供标准化接口，大幅提升了软件研发效率。如今，AI 中间件也正在扮演类似的角色。那么，如何从“云原生”平滑过渡到“智能原生”？又该如何解决当前 AI 应用开发的核心痛点？近日 InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目特别邀请了蚂蚁集团资深技术专家宋顺担任主持人，和蚂蚁集团

网商银行从诞生之日起就是一家将核心系统架构在云上的银行，经过多年建设，逐步完成了两地三中心架构到异地多活云单元架构的升级。中国人民银行出台的《金融科技（Fin-Tech）发展规划（201...

楔子: 以蚂蚁集团典型的建站场景为例，在接入 Kusion 后，用户侧配置代码减少到 5.5%，用户面对的 4 个平台通过接入统一代码库而消减，在无其他异常的情况下交付时间从 2 天下降到...

凭借大数据、大算力的「大力出奇迹」，各类大模型「智能涌现」，再一次诠释了「数据是新时代的石油」。然而随着 ChatGPT 等各类大模型的应用，暴露出的隐私安全与数据要素流通问题引发广泛关注。数据流通与隐私安全的关键技术路径 —— 隐私计算技术和产业迎来突破发展新动力。隐语开源一周年专场 Meetup 剧透2022 年 7 月 4 日，隐语正式开源，至今已开源一周年啦 ???? 在开源一周年之际，我

人工智能时代，大模型的发展带来了智能算力需求的大爆发。据估算，自2012年以来，人工智能模型训练算力需求每3~4个月就翻一番，每年训练AI模型所需算力增长幅度高达10倍，将带来急剧上升的能耗和成本。如何构建绿色低碳、高经济性、高质量的大规模智算基础设施，实现智能算力时代的可持续发展，已成为行业内关注的热点话题。由蚂蚁集团、上海市通信学会算力浦江专委会主办，开放数据中心委员会、中关村标准化协会、中关

清华大学计算机系硕士，专注于云原生以及异构算力领域，擅长云原生架构，GPU 虚拟化和异构算力管理，CNCF 毕业项目 volcano approver，CNCF Landscape&sandbox 项目 HAMi 作者，该项目已经累计部署超过 10 万个节点，超过 40 家企业采用，发表过 4 篇与云原生算力相关的专利，与信通院合作撰写《云原生 AI 技术架构白皮书》。面对崭新的推理场景，和蒸蒸日

人工智能和平台工程的交叉路口代表着一个充满创新和转型潜力的前沿。把大语言模型（LLM）整合到平台工程的方方面面，不仅仅是把琐碎的任务自动化，更关乎和代表了一种全新的生产方式，可以重新定义和想象应用程序的开发、部署和管理方式。平台工程的一个核心理念是通过降低业务研发的认知负担来提高生产力和研发体验，以更好地驱动和加速业务创新。今天最为常见的一个解决手段是IAC和关注点分离：通过把不同角色的意图代码化

赵真灵（有济）蚂蚁集团技术专家Serverless 和微服务领域专家曾负责基于 K8s Deployment 的应用发布运维平台建设、K8s 集群的 Node/pod 多级弹性伸缩与产品建设。当前主要负责应用架构演进和 Serverless 相关工作。同时也是 SOFAArk 社区的开发和维护者以及 KNative 社区的贡献者。本文3612 字，预计阅读12 分钟传统微服务架构面临的...

楔子: 以蚂蚁集团典型的建站场景为例，在接入 Kusion 后，用户侧配置代码减少到 5.5%，用户面对的 4 个平台通过接入统一代码库而消减，在无其他异常的情况下交付时间从 2 天下降到...