MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）“和"Reduce（归约）”，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归

Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。----来源于百度百科Impala核心能力Impala是性能最

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统（Distributed File System）。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽

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当代科技领域中，正逐渐崭露头角，成为引领未来科技发展的一股重要力量。AR技术是一种通过将虚拟世界的数字信息与现实世界进行融合，使用户能够在现实世界中感知和与虚拟世界互动的技术。本文将介绍AR技术的基本原理、应用领域以及未来发展趋势。

Scala是一门多范式的编程语言，一种类似Java的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。目前最主流的大数据开发框架Spark的实现就是通过Scala去实现的。Scala可以与Java互操作。它用scalac这个编译器把源文件编译成Java的class文件（即在JVM上运行的字节码），也可以从Scala中调用所有的Java类库，也同样可以从Java应用程序

首先来说一下此次问题的一个背景，我是在去年的12月已经进入公司进行实习了，刚进入公司避免不了各种各样的学习，学习公司产品、技术、体系架构、企业文化......。进行了两个月的学习后，我迎来了第一个公司内部的项目，和同事一起搭建维护一个内部使用的工单系统。换句话说，就是优化各个职能岗位做事流程的一个系统，可以在每个流程节点看到对应同学的一些动作。今年3月底试运行，5月底正式上线。随着内部同学的推广、

最近在学习大数据开发语言Scala，在idea中想要查看某个类的源代码。出现如下情况：为了解决在idea中能够方便查看Scala中源代码的问题，总结了如下步骤:首先需要下载Scala源代码文件到本地。下载链接：https://www.scala-lang.org/download/all.html选择对应版本进行下载。（与本地的Scala版本一致，本人使用的是2.12.11）下载到本地后进行解压打

DispatcherServlet(前端控制器)接收来自客户端的URL请求。请求分发器借助处理器映射器(HandlerMapping)来查找对应的处理器Handler(控制器)，分发本次请求。请求分发器利用处理器适配器(HandlerAdapter)来执行对应的处理器(控制器)。处理器调用方法处理本次请求，返回模型视图对象(ModelAndView)。请求分发器借助视图解析器(ViewResolv

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