上一小节，我介绍了客户地理位置分布图和 PyEcharts 地图的设计和使用方法。本小节，我会介绍另外一种图表：门店盈利能力对比图。本节内容在整个案例部分的位置如下图所示：图 1：章节内容定位上图中，橙色部分是我会在本节介绍的内容：门店盈利能力对比分析。客户地理位置分布是从空间分布维度，描述客户的空间分布情况，门店盈利能力则是从对比维度，描述不同门店之间经营状况的差异。数据可视化分析案例部分，我会

开篇词避免踩坑 搭建数据分析师的核心竞争力你好，我叫“取经儿”，是北京回龙观的一名数据“民工”，你可以直接叫我“经哥”。我毕业后先在电信工作了 3 年，2015 年开始转行成为一名数据分析师。之后近 6 年的时间里，我就职过多家互联网公司，服务过很多产品线，从 To B 到 To C ，从用户侧到商业广告侧，从日活百万的 App 到日活过亿的服务，从每天收入十几万的产品到日入几千万的产品等，都给了

15时间序列：时间数据的解析与应用在很多数据分析任务中，经常会遇到处理时间相关的数据。比如电商网站经常需要根据下单记录来分析不同时间段的商品偏好，以此来决定网站不同时间段的促销信息；又或者是通过对过去十年的金融市场的数据进行分析，来预测某个细分版本的未来走势。在这些任务中，时间信息的处理都是重中之重。时间数据的处理不同于对常见的数字、字符串等数据的处理方式，时间数据处理起来往往会比较复杂。比如数据

从对前端项目的影响来讲，core-js 不只是一个 polyfill 仓库；从前端技术设计的角度来看，core-js 也能让我们获得更多启发和灵感。这一讲我们分析了 core-js 的设计实现，并由此延展出了工程中 polyfill 设计的方方面面。但依然留下了几个问题：core-js 和 Babel 生态绑定在一起，它们到底有什么联系，如何实现密切配合？

基本上，到这里，一份让大厂 HR 满意的简历就算完成了。可以看出，无论是硬指标，还是软指标的编写，都是有一定的技巧在里面的，正所谓“套路得人心”。也要注意，功夫在诗外。在平日的实际工作中，项目开发中，需要定期回顾自己的得失，做好复盘，定期更新简历。这样才能在准备简历与求职面试时，更加熟练和从容。你好，本专栏的内容到这里已经全部结束了。在该专栏中对 React 面试的相关内容都做了介绍，比如组件、状

开篇词像架构师一样思考，突破技术成长瓶颈透过工程基建，架构有迹可循。你好，我是侯策（LucasHC），目前任职于某互联网独角兽公司，带领 6 条业务线前端团队，负责架构设计和核心开发、工程方案调研和选型，以及团队管理、人才梯队建设等工作。从海外开启职业生涯、浸淫工匠般的 Coding 规范打磨，到深入国内一线大厂接受亿级流量的洗礼，我的工作方向始终没有离开前端开发。前端开发是一个庞大的体系，纷杂的

16原生跨平台技术：移动端跨平台到 Flutter 的技术变革跨平台其实是一个老生常谈的话题，技术方案也是历经变迁，但始终热点不断，究其原因有二：首先，移动端原生技术需要配备 iOS 和 Android 两套团队和技术栈，且存在发版周期限制，开发效率上存在天然缺陷；其次，原生跨平台技术虽然“出道”较早，但是各方案都难以做到完美，因此也没有大一统的技术垄断。这一讲我们就从历史角度出发，剖析原生跨平台

首先，我们对 BFF 网关做一个定义。BFF 即 Backend For Frontend，翻译过来就是服务于前端的后端。这个概念最早在中提出，它不是一种技术，而是一种逻辑分层：在后端普遍采用微服务的技术背景下，作为适配层能够更好地为前端服务，而传统业务后端只需要关注自己的微服务即可。我们结合下图进行拆解：BFF 网关拆解图如图所示，我们把用户体验适配和 API 网关聚合层合称为广义的 BFF 层

瑞吉外卖项目优化-Day03课程内容前后端分离开发YapiSwagger项目部署前言当前项目中，前端代码和后端代码混合在一起，是存在问题的，存在什么问题呢？主要存在以下几点问题：1). 开发人员同时负责前端和后端代码开发，分工不明确2). 开发效率低3). 前后端代码混合在一个工程中，不便于管理4). 对开发人员要求高(既会前端，又会后端)，人员招聘困难为了解决上述提到的问题，现在比较主流的开发方

用户可以定义 Spark 日志的输出级别和方式，进入到 Spark 目录下的 conf 文件夹，此时有一个 log4j.properties.template 文件，我们执行如下命令，将其复制一份为 log4j.properties，并对 log4j.properties 文件进行修改。如上面的代码所示，找到 log4j.rootCategory=INFO, console，修改为：log4j.r