22一致性挑战：微服务架构下的数据一致性解决方案上一讲我们介绍了如何在微服务架构中设计统一的用户认证方案。本讲咱们填之前埋下的一个坑，如何在微服务架构下有效保障数据一致性问题。本讲咱们涉及三方面内容：CAP 原则与 BASE 定理；TCC 一致性解决方案；Seata TCC 模式。首先咱们了解什么是 CAP 原则与 BASE 定理。CAP 原则与 BASE 定理CAP 原则CAP 是Consist

07概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？经过第一个模块的学习，相信你已经知道了什么是分布式数据库，对分布式数据库的核心知识有了比较全面和深入的了解了。这一讲是第二模块存储引擎的概要，主要目的是为你解释什么是存储引擎，以及它在分布式数据库中起到什么样的作用。数据库的一个首要目标是可靠并高效地管理数据，以供人们使用。进而不同的应用可以使用相同的数据库来共享它们的数据。数据库的出现使人们放弃了为每个

05案例实战：日程管理小工具现在，我们已经学完了 Python 语言几大核心组成部分：变量与数据类型、分支结构与循环结构、函数以及类与对象。本节我们将通过完成一个稍微复杂的实战案例来把这些知识点串起来，加深你对相关知识点的理解。另外，在学习本章的过程中，可能会需要你经常去翻前面几章学到的内容哟。任务描述转眼间，你在阿普闪购已经实习了两个月。这段时间你对于工作日渐得心应手，还收获了两个好朋友：财务部

开篇词避免踩坑 搭建数据分析师的核心竞争力你好，我叫“取经儿”，是北京回龙观的一名数据“民工”，你可以直接叫我“经哥”。我毕业后先在电信工作了 3 年，2015 年开始转行成为一名数据分析师。之后近 6 年的时间里，我就职过多家互联网公司，服务过很多产品线，从 To B 到 To C ，从用户侧到商业广告侧，从日活百万的 App 到日活过亿的服务，从每天收入十几万的产品到日入几千万的产品等，都给了

本课时，我为你详细介绍了数据分析、数据挖掘、数据可视化和数据可视化分析的概念和体系结构，旨在让你对于数据可视化分析有一个明确的认知。明确了它们的概念，再回到我在本课时一开始提到的业务案例，你是否已经有了明确的答案呢？不妨结合我讲述的知识体系，尝试着寻找答案。欢迎你将你的思考写在留言区，与我和其他同学进行讨论。

这一课时，我将向你介绍 Hadoop 大数据平台的硬件选型、网络方面的架构设计和存储规划等内容。要对 Hadoop 大数据平台进行硬件选型，首先需要了解 Hadoop 的运行架构以及每个角色的功能。在一个典型的 Hadoop 架构中，通常有 5 个角色，分别是 NameNode、Standby NameNode、ResourceManager、NodeManager、DataNode 以及外围机。

我曾任职于华为 2012 实验室高斯部门，负责实时分析型内存数据库 RTANA、华为公有云 RDS 服务的研发工作。目前，我专注于移动反欺诈解决方案的研发。针对公司业务需求，我开发了一个实时流计算系统，并在此基础上完成了风控系统的研发。最终，这个系统被一个独角兽收购。最近这两年，越来越多的业务和数据分析对实时性提出更高的要求，与之对应解决实时计算问题的流计算框架，也开始流行起来。因为工作原因，常有

到这里，已经介绍完了 Hadoop 生态圈常用的组件，相信你对它们的用途也有了大致了解，后面的课程中，我会详细讲解这些组件的应用与实践，以便于你牢记掌握这些组件的使用。今天的内容比较多，这源于大数据生态圈组件繁多以及应用的复杂性，但这都值得。如果说今天我希望你看完文章后，还能记住些什么，简单的一句话就是：经典的大数据架构以及常用组件的功能。最后，我想请你思考一个问题，你所在的企业里都用到了哪些大数

第1章 新零售-重构“人、货、场”1.智能售货机需求分析1.1 概念介绍1.1.1 新零售新零售是2016 年阿里巴巴董事局主席马云提出的概念。其实在这之前已经有相关新零售业务发展的初具规模了。为什么马云提出这一概念？因为纯电商的零售时代已经过去，未来的零售是线上和线下双向结合，双向引流，单独一方的获客成本都已经非常高了，并且线上流量的入口都基本已经关闭。新零售是利用互联网的新思维、新技术，对传统

第9章 售货机“五脏六腑”深度剖析课程目标理解售货机业务完成嵌入式数据库h2集成开发完成售货机emqt集成开发完成售货机和服务器数据同步，价格变动，出货，补货等业务开发掌握售货机宕机特殊业务场景处理1.售货机端功能分析1.1 售货机端功能描述售货机端同样也是一个微服务，部署在每一个售货机中。具有如下功能（1）与服务端进行数据的同步，包括商品数据、货道数据、价格数据。（2）出货。通过订阅EMQ消息，