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我们今天学习了 3 个较为常用的卷积神经网络,但这并不是全部的目前可用的卷积神经网络。今天介绍的内容希望能达到一个抛砖引玉的作用,为其他网络结构的学习打好基础。在“图 2:VGG 的网络结构”的最后,有 3 个全连接层:FC-4096、FC-4096 与 FC-1000。数字分别代表 4096 个神经元与 1000 个神经元,那么你知道为什么最后一层是 1000 个神经元吗?欢迎在留言区留言,或是

Centreon 是一款功能强大的分布式 IT 监控系统,通过第三方组件可以实现对网络、操作系统和应用程序的监控:首先,它是开源的,你可以免费使用它;其次,它的底层采用 centreon-engine(类似 Nagios 的引擎)作为监控软件,同时通过 cbd 模块将监控到的数据定时写入数据库中,而 Centreon 实时从数据库读取该数据并通过 Web 界面展现监控数据;

playbook 字面意思是剧本,现实中由演员按照剧本表演,在 Ansible 中,这次由计算机进行表演,由计算机安装、部署应用,提供对外服务,以及组织计算机处理各种各样的事情。playbook 文件由 YMAL 语言编写。YMAL 格式类似于 JSON 的文件格式,便于理解、阅读和书写。首先学习了解一下 YMAL 的格式,对后面书写 playbook 很有帮助。以下是 playbook 常用的

在大数据平台运维中,会经常遇到。因为在公司内部,Hadoop Yarn 集群一般会被多个业务、多个用户同时使用,共享 Yarn 资源。此时,如果不对集群资源做规划和管理的话,那么就会出现 Yarn 的资源被某一个用户提交的 Application(App)占满,而其他用户只能等待;或者也可能会出现集群还有很多剩余资源,但 App 就是无法使用的情况。如何解决这个问题呢?此时就需要用到 Hadoop

这里以 Apache Hadoop 发行版本为例,介绍如何实现 Hadoop 与 Hive 的整合,Hive 版本同样采用 Apache Hive 发行版本。我这里的部署环境如下:从这个规划中可知,我将 Hivemetastore 和 Hiveserver2 服务都运行在 HiveDB 主机上,另外单独一台主机用来运行 Hive 客户端服务,还有一台用来运行 MySQL 服务。...

Filebeat 是一个开源的文本日志收集器,Elastic 公司 Beats 数据采集产品的一个子产品,采用 Go 语言开发。一般安装在业务服务器上作为代理来监测日志目录或特定的日志文件,并把它们发送到 Logstash、Elasticsearch、Redis 或 Kafka 等。点击官方地址下载各个版本的 Filebeat。本课时主要讲解了 Filebeat 的安装、配置及如何使用。

本课时主要讲“通过 Ambari 工具自动化构建大数据运维平台”的内容。

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到这里,已经介绍完了 Hadoop 生态圈常用的组件,相信你对它们的用途也有了大致了解,后面的课程中,我会详细讲解这些组件的应用与实践,以便于你牢记掌握这些组件的使用。今天的内容比较多,这源于大数据生态圈组件繁多以及应用的复杂性,但这都值得。如果说今天我希望你看完文章后,还能记住些什么,简单的一句话就是:经典的大数据架构以及常用组件的功能。最后,我想请你思考一个问题,你所在的企业里都用到了哪些大数

这一课时,我将向你介绍 Hadoop 大数据平台的硬件选型、网络方面的架构设计和存储规划等内容。要对 Hadoop 大数据平台进行硬件选型,首先需要了解 Hadoop 的运行架构以及每个角色的功能。在一个典型的 Hadoop 架构中,通常有 5 个角色,分别是 NameNode、Standby NameNode、ResourceManager、NodeManager、DataNode 以及外围机。








