本次博客内容已经属于目前热门的深度学习目标识别技术，请仔细学习每一行代码，理解训练、测试、数据增加、模型优化这些经典套路，接下来，就带小伙伴进行学习吧！一、名词解释1、什么是overfit（过拟合）？1）、简单理解就是训练样本的得到的输出和期望输出基本一致，但是测试样本输出和测试样本的期望输出相差却很大 。2）、为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。想像某种学习算法产生了一个过拟合的分类

大数据hadoop学习【11】-----通过JAVA语言编程，实现对Hbase数据库表中数据的相关操作目录一、JAVA编程实现对Hbase数据库的操作1、进行Hbase的访问及关闭访问2、列出HBase所有的表的相关信息，例如表名3、在终端打印出指定的表的所有记录数据4、向已经创建好的表添加指定的列族或列5、向已经创建好的表删除指定的列族或列6、删除指定的表中的某一行的所有数据7、统计表的行数8、

大数据hadoop学习【13】-----通过JAVA编程实现对MapReduce的数据进行去重目录一、数据准备1、ubuntu文件系统中准备对应数据文件2、运行hadoop3、将文件上传至hadoop文件系统二、编写java程序1、打开eclipse，编写数据去重的java代码2、将java文件打包成jar三、结果测试1、终端运行jar包2、查看运行结果3、运行结果分析4、实验结束，关闭hadoo

相信很多小伙伴特别是学生小伙伴在购买云服务器的时候，更过的不是用来学习吧，当然学习也会有一部分，但更多的因素是用来发布自己辛苦编写的个人网站或者是个人博客！当然啦，中间编写个人页面的过程很重要，但是林君学长今天就带大家直接跳到最后一步，如何在云服务器上部署自己的个人网站或者是个人博客...

问题解决-----如何从windows10向ubuntu传输大数据文件目录一、问题描述1、问题描述如下：二、FileZilla的下载及安装1、FileZilla的下载地址如下所示：2、FileZilla的安装三、关于FileZilla的windows到ubuntu的传输1、打开VM上的ubuntu系统，然后打开终端，查看ubuntu连接网络的ip地址2、利用FileZilla连接ubuntu系统3

本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作。同时，希望观看本专栏的小伙伴可以理解到OpenCv进行图像处理的强大哦，如有转载，请注明出处(原文链接和作者署名)，感谢各位小伙伴啦！前文参考：《OpenCv视觉之眼》Python图

Web前端开发学习【1】-----大学生如何购买学生版的阿里云服务器，或免费领取半年的阿里云服务器目录一、进入阿里云官网、注册阿里云账号1、百度搜索关键词[阿里云服务器]，然后进入官网2、免费注册阿里云账号二、进行实名认证和学生认证1、进行实名认证2、进行学生认证三、学生版的阿里云服务器的购买1、学生认证通过后，再次回到学生认证页面，点击查看云翼计划2、进入页面、领取优惠券，然后下翻进行购买3、选

大数据hadoop学习【5】-----通过JAVA编程，实现对HDFS文件的过滤与合并目录一、创建文件数据1、切换到hadoop账户，并运行hadoop2、在路径为[/user/hadoop]下创建file文件夹，用来保存我们的数据文件3、在file文件夹下创建3个写有学生基本信息的file文件4、创建文件Merge.txt，用于合并接收过滤后的文件二、编写JAVA程序，实现对HDFS文件的过滤与

大数据hadoop学习【12】-----基于ubuntu16.04上hadoop中的MapReduce编程实践目录一、MapReduce简介1、MapReduce的定义2、MapReduce的用途3、MapReduce的主要功能二、通过MapReduce进行词频统计1、文件词频内容准备2、在Eclipse中创建MapReduce工程项目3、为MapReduce项目添加需要的JAR包4、 编写用于词

大数据hadoop学习【13】-----通过JAVA编程实现对MapReduce的数据进行去重目录一、数据准备1、ubuntu文件系统中准备对应数据文件2、运行hadoop3、将文件上传至hadoop文件系统二、编写java程序1、打开eclipse，编写数据去重的java代码三、结果测试1、终端运行jar包2、查看运行结果3、运行结果分析4、实验结束，关闭hadoop上次的博客中，林君学长通过.