/*** Copyright 2017-2025 Evergrande Group.*/package com.eg.egsc.scp.accesscontrolcomponent.mq.iotmq;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.amqp.core

一、算法说明1、词频TF：是指给定词语在给定文件中出现的次数，一般会做归一化，即除以文件的总词数（注意是分词数，不是字数）。TF=词在文章出现次数 / 文章的总词数2、逆向文件频率IDF：普遍重要性度量，由文件总数除以包含该词的文件的数目，再对商取对数。IDF=log(文件总数 / 包含目标词的文件个...

一、实现基础1、用户对物品的推荐列表（用户为列，物品为行） = 用户对物品的评分矩阵 × 物品同现矩阵2、用户对物品的评分矩阵：用户对物品的点击、收藏、加购物车和购买等行为都是对物品的不同评分，矩阵如下：并且，矩阵可以进行行列转换3、物品同现矩阵：两个物品出现在同一个用户的次数，即item1和item2都出现在user1和user3，所以item1:item2的同现值为2，当然item2:item

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