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先附上webpack的中文文档地址：https://www.webpackjs.com/先让我们来了解一下什么是webpackwebpack 是一个现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包器(module bundler)。当 webpack 处理应用程序时，它会递归地构建一个依赖关系图(dependency graph)，其中包含应用程序需要的每个模块，然后将所有这些模块打包成一个或多
Quasar搭建教程初体验
跨平台开发是目前开发较热门的方向，React Native 和 Flutter 均取得巨大的成功，但是也存在一些不足。小编也在关注这个问题，最近发现了一个跨平台框架-Lynx，对 React Native 进行了优化，获得了更接近于 Native 的体验。Lynx 选择了 Vue.js 作为开发框架，相对于 React Native，Lynx 拥有和 Native 一致的首屏体验和交互动画，与 F
2019-04-06下面是常用的RN命令。1、初始化RN项目，并指定RN版本react-native init [项目名称] --version RN版本2、安装项目依赖npm installyarn install3、强制重新安装项目依赖yarn install --force4、启动JS Serveryarn start...
Taro框架入门
mac编译taro报错：Error: EISDIR: illegal operation on a directory；在mac下载依赖过程中存在网络不通或者不佳，依赖文件夹生成了却不存在依赖文件，只存在临时文件。解决办法一cd /项目目录yarn或====yarn install//⚠️重新下载依赖 注意尽量不要使用cnpm或npn解决方法二如果方法一不生效仍...
这一路坎坎坷坷......安装组件 缺少依赖字体解决方法如果你的字体报错还没有解决 ????因为一直在用Antd pro ，所以在学习RN的时候， 也想着把antd M RN与demo结合，结果… 过程十分曲折安装组件 缺少依赖yarn add @ant-design/react-native下载完成后 运行报错 缺少相关依赖 RN 版本0.63按照模拟器的提示运行1. watchman watc
安装要求安装步骤请参考官网getting-start（不懂的要学-。-）Node - v14.5.0Npm - v6.14.5JDK - v1.8CocoaPods - v1.9.3Xcode - v11.3.1Watchman - v4.9.0YarnAndroid Studio - 6.14.5ios私有仓库 - @主管开通仓库权限命令通用命令原始命令快捷命令描述npx react-nativ
项目YARNKubernetes调度能力基础强大隔离能力一般顶级扩容弱强适用场景传统大数据云原生、大数据、AI趋势逐渐减少成为主流结论：如果你的公司正在使用 Flink / Spark / Kafka / ClickHouse → 强烈建议往 K8s 迁移。如果你是传统 Hive/MapReduce 体系 → YARN 足够好用。如需交流具体项目实践，也欢迎留言评论。
摘要 MapReduce作为Hadoop核心计算框架，通过"分而治之"思想将大数据任务分解为并行子任务。本文系统解析MapReduce三大核心机制： MapTask执行机制：从数据分片(InputSplit)到RecordReader读取，通过Map函数处理生成中间键值对，经Combiner本地聚合后按Partitioner分区。关键优化包括减少对象创建、批量处理和合理使用Co
想用expo-cli搭建一个react-native应用，结果刚安装好脚手架就出错了，expo不能执行。C:\Users\wanghongxuan>expo'expo' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。解决办法：win10环境打开命令行：输入指令yarn global bin，找到bin文件的文件路径，如下：C:\Users\wanghongxuan>...
react-native环境配置react-native环境配置说明本教程按照reac-native中文网6.0处理，全程使用安卓真机+windows下载安装android studio,git,node12,python2.7,yarn1.21链接：https://pan.baidu.com/s/1eS-Dq8spWmp8_Fh8RilxFA提取码：a48tJava套装jdk8,...
在SIP项目设计的过程中，对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计，在我从前写的文章《Tiger Concurrent Practice —日志分析并行分解设计与实现》中有所提到。但是由于统计的内容暂时还是十分简单，所以就采用Memcache作为计数器，结合MySQL就完成了访问控制以及统计的工作。然而未来，对于海量日志分析的工作，还是需要有所准备。现在最火的技术词汇莫
Hadoop2.x引入了一个新的组件：YARN，它作为hadoop集群中的资源管理模块，为各类计算框架提供资源的管理和调度。负责管理集群中的资源：CPU，内存，磁盘，网络IO等等（v3.1.1版本之后新增了对GPU资源的管理）以及调度运行在YARN之上的各种计算任务。
【Error】Failed to load plugin ‘react-internal‘ ...：Cannot find module ‘eslint-plugin-react-internal‘
Job Submission failed with exception 'java.io.IOException(org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException: Failed to submit application_1xxxxxxxxxxxxx to YARN : User xxxxxx cannot submit applications
引用elementui是报错Cannot find module 'throttle-debounce/debounce引用elementui是报错Cannot find module 'throttle-debounce/debounce最终的解决方案引用elementui是报错Cannot find module 'throttle-debounce/debounce最近同事在引用elemen
当执行yarn install时，异常：yarn : File E:\Program Files\nodejs\yarn.ps1 cannot be loaded because running scripts is disabled on this system. For more information, see about_Execution_Policies at https:/go.mi
Hadoop是Apache旗下的一个用Java语言实现开源软件框架，是一个存储和计算大规模数据的软件平台。-------几张图让你理解Hadoop的架构
java基础巩固-宇宙第一AiYWM：为了维持生计，大数据Hadoop之yarn【MapReduce的基本概念、Yarn的架构（中的角色、各角色的工作流程）MapTask与ReduceTask】~整起
个人学习所用，如有不足之处将继续改进
在大数据平台运维中，会经常遇到。因为在公司内部，Hadoop Yarn 集群一般会被多个业务、多个用户同时使用，共享 Yarn 资源。此时，如果不对集群资源做规划和管理的话，那么就会出现 Yarn 的资源被某一个用户提交的 Application（App）占满，而其他用户只能等待；或者也可能会出现集群还有很多剩余资源，但 App 就是无法使用的情况。如何解决这个问题呢？此时就需要用到 Hadoop
【代码】记录一次yarn安装的时候报error Command failed.
1. Lost executor on YARN ALS iterationsdebasish83 Q:During the 4th ALS iteration, I am noticing that one of the executor getsdisconnected: 14/08/19 23:40:00 ERROR network.ConnectionManager: Correspon
说明是网络问题，请求超时了，需要更换源镜像并且扩大请求次数和时间。
win10安装node、npm、web3连接以太坊开发环境
1.前端开发环境：1.1 安装开发工具 Visual Studio Code（安装过程这里省略）1.2 安装NodeJs（安装过程这里省略）安装好nodejs之后，可以通过npm命令来下载各种工具，因为我把npm的模块下载仓库从默认的国外站点换成国内站点，所以这里是通过cnpm命令来下载各种工具的。1.3 安装 webpack 打包工具webpack安装命令： cnpm install webpa
我们在开发中都会遇到这样的问题：在本地开发好功能后，部署到服务器，或者其他人拉到本地接着开发时，会出现功能无法使用的情况。这些异常情况，大多数时候是因为系统不同而导致的依赖差异。因此，为了解决这个问题，就产生基于 Docker 构建统一开发环境的需求。有关 docker 的基本知识，可以参照 docker教程。1. 使用 Docker 的好处部署方便我们平常搭建环境常常需要耗费很长时间。对于团队协
前两天在公司nas搭建了一个npm、yarn本地镜像，测试一切正常，就是有个问题那个镜像开源的大佬并没有将生成后的lock文件内源该成我自己设置的，导致第一次yarn install能正常走本地镜像源，生成lock文件后就走lock文件中的源地址了，这很不科学找了好几次没找到解决方案，今天正好有时间研究了一下yarn的源码，找到了解决方案。
如果你还没有安装 Ace Editor 或其 Vue 封装组件，你需要先安装它们。例如，如果你使用的是。现在，你就得到了支持sql语言高亮和代码补全功能的代码编辑器啦~~~
yarn : 无法加载文件 D:\enviroments\nodejs\yarn.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅 https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170 中的 about_Execution_Policies。删除yarn.ps1文件。如果是使用nvm，文件在nvm\v18.19.1\ 路径下。所在位置 行:1 字符:
设置sparkconf的"spark.yarn.jars"属性后解决第一个为你的jar包名称，第二个为spark依赖的jar包目录。spark on yarn idea远程提交报错，查看8088日志发现。
Hadoop2.x.x版本的底层实现中作了很多优化：用状态机对各种对象生命周期和状态转移进行管理；采用事件机制避免线程同步与阻塞；采用Protocol Buffers优化RPC性能；采用Apache Avro优化日志等。本文主要针对YARN中状态机的实现进行分析，在这个过程中，会捎带一些事件的内容。
vue npm run serve 启动项目 报错ERROR Error: Rule can only have one resource source (provided resource and test
我是从新删除了yarn再从新安装的还是不行。
最近在Nuxt3项目中使用tailwindcss碰到一些问题，经研究后把问题解决，为避免此类问题特此把解决过程写下来做个记录。
第一点yarn集群上同时能跑多少任务是有限定的，这个限定就是yarn上的vcore和memory这两个参数。但是它是可以根据你的配置文件可以调的，修改yarn-site.xml文件中的（这个是yarn默认的，就算不配置也是这样）<property><name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</n...
yarn 安装包时呈现 yarn computed integrity doesn’t match our records解决办法：清理缓存yarn cache clean安装依赖命令参考 https://classic.yarnpkg.com/en/docs/cli/install/yarn --update-checksums
前端项目使用yarn install安装依赖的过程中，出现Failed to set up Chromium r818858! Set "PUPPETEER_SKIP_DOWNLOAD" env variable to skip download. 报错信息。
解决yarn install 安装依赖时Building fresh packages...一直wait的问题（不断试错最后成功版）
问题：spark在yarn执行任务遇到如下的错误：ERROR YarnScheduler: Lost executor 17 on xxx: Container marked as failed: container_e84_1574035425015_31345_01_000018 on host: xxx. Exit status: 134. Diagnostics: Exception ..
integrity check failed for “gifsicle"
解决vue-cli4.x 装tailwindcss遇到的坑一、tailwind的配置和使用1、配置项目1.1新建项目//第一步：vue create “项目名”//第二步cd 项目名//安装tailwindyarn add tailwincss或者 npm install tailwindcss1.2在vscode里操作1.2.1把建好的项目拖进vscode1.2.2在项目的src/assets下
npm ERR! code ENOLOCAL npm ERR! Could not install from “” as it does not contain a package.json file. npm ERR! A complete log of this run can be found in: npm ERR!yarn安装执行操作npm i -g -yarn报错信息npm ERR!
分布式调度：解决资源与请求者的分配问题：1. 单体调度：集中式调度器：•红色的方块是集群资源信息，调度器拥有全部的集群资源信息（蓝色方块）集中式调度器全局只有一个中央调度器，计算框架的资源申请全部提交给中央调度器来满足，所有的调度逻辑都由中央调度器来实现。调度系统在高并发作业的情况下，容易出现性能瓶颈，集中式调度器的实现就是 Hadoop MapReduce 的 JobTracker，实际
各组件和机器间的对应关系如下表hadoop100hadoop101hadoop102HDFSNameNodeDataNodeDataNodeSecondaryNameNodeDataNodeYARNNodeManagerResource ManagerNodeManagerNodeManager原则上是NameNode和SecondaryNameNode不在一台机器上；而且ResourceMana
yarn
——yarn
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