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大数据笔记--kafka工具AKHQ

日常运维工作中,越来越多的团队成员,包括开发人员、数据分析师和业务运营团队,需要实时查看和监控kafka主题中的数据,这对快速诊断问题、优化性能和支持数据驱动的决策十分重要。

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#大数据
大数据笔记-NIFI(第一篇)

简而言之,NiFi 旨在使系统之间的数据流自动化。虽然术语“数据流”在各种情况下使用,但我们在这里使用它来表示系统之间的自动化和管理信息流。自从企业拥有多个系统以来,这个问题空间就一直存在,其中一些系统创建数据,而一些系统消耗数据。出现的问题和解决方案模式已被广泛讨论和阐明。企业集成模式中提供了一个全面且易于使用的表格。系统故障网络故障,磁盘故障,软件崩溃,人们犯错误。数据访问超出了消费能力有时,

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#大数据#java#开发语言
大数据笔记--ELK(第一篇)

一、ELK介绍1、什么是ELK2、为什么要使用ELK二、ELASTICSEARCH概括1、ES安装和启动2、ES的head插件三、ELASTICSEARCH核心概念1、ES中的重要概念四、ELASTICSEARCH索引数据1、REST命令2、索引的管理3、搜索功能五、ELASTICSEARCH索引的映射和设置1、MAPPING2、SETTING设置...

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#big data#搜索引擎#elk
大数据笔记--Hive(第三篇)

一、函数1、概述2、案例3、nvl函数4、case when 函数5、explode6、列转行7、行转行二、分类三、自定义UDF与UDTF四、窗口函数1、over2、案例

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#hive#mapreduce#hadoop +1
大数据笔记--Hive(第二篇)

一、基本SQL1、SQL的执行方式2、注意问题二、基本SQL命令三、基本表结构1、内部表和外部表2、分区表3、分桶表四、数据类型1、概述2、复杂类型

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#hive#big data#sql
大数据笔记--Flume(第一篇)

目录一、Flume的简介1、概述2、基本概念3、流动模型/拓扑结构①、单级流动②、多级流动③、扇入流动④、扇出流动⑤、复杂流动二、执行流程三、安装Flume四、Source1、AVRO Source①、概述②、配置属性③、案例2、Exec Source①、概述②、配置属性③、案例3、Spooling Directory Source①、概述②、配置属性③、案例4、Netcat Source①、概述

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#big data#flume#大数据
大数据笔记--Linux(第三篇)

一、用户管理1、用户i、用户的理解用户一个户口本中的每一个成员用户组户口本中的所有成员组成的组其他人除用户本人(户主)和用户组(户口本中的成员)外的成员都是其他人每个用户都可以拥有多个用户组,只能有一个组为主组,其他的都是附加组;每个用户组都可以容纳多个用户;ii、用户及UID在Linux系统中,每一个用户默认都对应了一个UID,而这个UID可以理解是用户的身份证号。CentOS7.X系统中:UI

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#linux#big data#运维
大数据笔记--Spark机器学习(第一篇)

一、数据挖掘与机器学习1、概念2、人工智能3、数据挖掘体系二、机器学习1、什么是机器学习2、机器学习的应用3、实现机器学习算法的工具与技术框架三、Spark MLlib介绍1、简介2、MLlib基本数据类型Ⅰ、概述Ⅱ、本地向量Ⅲ、向量标签的使用Ⅳ、本地矩阵Ⅴ、分布式矩阵的使用3、MLlib统计量基础Ⅰ、概述Ⅱ、计算基本统计量Ⅲ、计算相关系数四、距离度量和相似度度量1、概念2、欧氏距离3、曼哈顿距离

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#spark#机器学习
前端框架react----条件渲染、循环处理、受控组件

一、条件渲染很多时候,用户可能会有多种操作需求,这个时候就需要我们对不同的操作选择不同的执行逻辑。在react中,你可以创建不同的组件来封装各种你需要的行为,react中的条件渲染和JavaScript中的一样,使用JavaScript运算法is或者条件运算符去创建元素来表现当前的状态,然后让React根据它们来更新UI,比如我们创建一个十分简单的登录注册切换,首先,创建两个数组来展示登录或者注册

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大数据笔记--Zookeeper(第二篇)

目录一、Zookeeper1、概述2、安装3、伪分布式安装4、特点5、命令6、节点信息7、节点类型8、zookeeper-APIi、普通API无观察者ii、观察者API二、完全分布式安装1、三台服务器准备2、安装Zookeeper3、完成效果一、Zookeeper1、概述①、Zookeeper是Yahoo(雅虎)开发后来贡献给了Apache的一套用于分布式管理和协调的框架②、Zookeeper本身

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#big data#zookeeper#大数据
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