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Spring Boot 集成canal、RocketMq同步异构数据

一、canal环境搭建1、下载canal服务至指定目录,解压压缩文件wget -P./https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.5/canal.deployer-1.1.5.tar.gztar-zxfcanal.deployer-1.1.5.tar.gz2、修改配置文件修改canal.propertiesvimcana

#spring
Liunx运维批量启动、停止服务

【代码】Liunx运维批量启动、停止服务。

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#运维#java#服务器
vscode搭建java开发环境

三、SprignBoot项目启动配置。二、setting配置文件。

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#vscode#ide#编辑器
mysqldump备份mysql数据库

select into 、mysqldump 数据库备份

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#mysql
langchain4j集成QWen、Redis聊天记忆持久化

langchain4j实现聊天记忆默认是基于进程内存的方式,InMemoryChatMemoryStore是具体的实现了,是将聊天记录到一个map中,如果用户大的话,会造成内存溢出以及数据安全问题。位了解决这个问题 langchain4提供了ChatMemoryStore接口,让开发者可以灵活的选择存储策略,常用的可以使用mysql、redis、mongodb等,本文以redis为例,集成百炼平台

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#redis
mysql统计数据库表记录行数

一、创建一张临时表t_count_rows`用于存储表名和表记录行数DROP TABLE IF EXISTS `t_count_rows`;CREATE TABLE `t_count_rows`(`tb_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,`tb_count` v

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#数据库#mysql#database
langchain4j集成QWen、Redis聊天记忆持久化

langchain4j实现聊天记忆默认是基于进程内存的方式,InMemoryChatMemoryStore是具体的实现了,是将聊天记录到一个map中,如果用户大的话,会造成内存溢出以及数据安全问题。位了解决这个问题 langchain4提供了ChatMemoryStore接口,让开发者可以灵活的选择存储策略,常用的可以使用mysql、redis、mongodb等,本文以redis为例,集成百炼平台

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#redis
python调用千问大模型

【代码】python调用千问大模型。

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#python
Linux本地部署deepseek及SpringBoot集成deepseek

本文以linux安装为例(服务器主机ip:192.168.109.210)

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npm安装yarn

Yarn 缓存了每个下载过的包,所以再次使用时无需重复下载, 同时利用并行下载以最大化资源利用率,安装速度快。有时候使用npm构建项目,拉取第三方库的时候很慢不稳定,而yarn就是解决这一痛点的利器。使用详细、简洁的锁文件格式和明确的安装算法,Yarn 能够保证在不同系统上无差异的工作。Yarn 会通过算法校验每个安装包的完整性。

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#npm#前端#node.js
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