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MapReduce实现WordCount

三、SprignBoot项目启动配置。二、setting配置文件。

langchain4j实现聊天记忆默认是基于进程内存的方式，InMemoryChatMemoryStore是具体的实现了，是将聊天记录到一个map中，如果用户大的话，会造成内存溢出以及数据安全问题。位了解决这个问题 langchain4提供了ChatMemoryStore接口，让开发者可以灵活的选择存储策略，常用的可以使用mysql、redis、mongodb等，本文以redis为例，集成百炼平台

使用通义千问的向量模型将私域知识库的数据转化为制定维度的向量，并将向量存入向量数据库pgvector中。将提示词和匹配向量一起发给大模型进行提问。大模型的回答基于上下文向量信息进行学习。文本数据库成功存入向量数据库。准备文本转化向量存储。

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2021新年的第一天第一篇文章，2020年最后一天是不安宁的一天，生产数据误删除，在项目经理的夺命call中恢复数据，现在回想真是惊心动魄，此时就做下数据库数据恢复。1、查看binlog日志是否开启，如果没开启那就尴尬了，下面的或就不用进行了show variables like 'log_%';如果设置，下次记得在/etc/my.cnf中配置log-bin=mysql-bin2、查看所有二进制日

一、创建一张临时表t_count_rows`用于存储表名和表记录行数DROP TABLE IF EXISTS `t_count_rows`;CREATE TABLE `t_count_rows`(`tb_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,`tb_count` v

翻看源码,ThreadLocal是当前线程中属性ThreadLocalMap集合中的某一个Entry的key值Entry（threadlocl,value），虽然不同的线程之间threadlocal这个key值是一样，但是不同的线程所拥有的ThreadLocalMap是独一无二的，也就是不同的线程间同一个ThreadLocal（key）对应存储的值(value)不一样，从而到达了线程间变量隔离的目

本文以linux安装为例(服务器主机ip：192.168.109.210)