多表连接思路为，通过map阶段将数据按<key，value>进行map，key为id，则shuffle阶段会自动进行组合，但同时对两个表的内容进行标记，进行笛卡尔积时可以进行区分。代码如下package org.apache.hadoop.examples;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.had

,今天呢，博主把之前做过的一个小课题拿出来展示一下，当然这个课题呢做的工作量很大，也用到了很多可以参考的技术和代码，做数据分析工作的可以尝试学习学习。

博主这次做的实验很难，但是想法很好，我觉得基础不好的可能都看不懂我的题目，在这篇博客里，博主会附上我得代码，大家可以好好学习一下。注：word2vecdata.txt为文本其中吗，每一个问一个句子。这个实验分如下几个部分。训练部分代码如下，同时。

下面代码为Voronoi泰森多边形的应用案例。在下面代码中，我们会对输入的数据集，计算泰森多边形，之后在这个基础上，再对泰森多边形进行分割，之后我们可以通过书输入点，然后直接计算出其在我们分割的那个框里，再次基础上，结合泰森多边形的边界线知识，就可以很快的判断输入点的坐标距离输入数据集那个点最近。

这次项目所使用的代码如果同志们可以灵活使用，基本上可以解决百分之九十以上的pdf模板自动化生成。最近博主，做了一个项目，使用reportlab制作pdf，博主打算把代码分享出来，先看一下博主生成的pdf:以上就是，这次项目生成的pdf，使用的数据，我就不分享了，下面是代码。

【代码】python实现QQ自动发送消息，全自动化。

你们可能觉得这个拟合好像也一般啊，其实不是，我这个问题非常难，基本上网上的代码都是拟合效果很差的，数据的话，感兴趣的，可以私聊我，我可以发给你们。这个实现想做到博主这个效果的，很难，因为博主做了大量实现，发现，其实严格意义上的万能定理的实现其实是需要很多的考虑的。另外随着训练轮数和神经元的增加，实际上我们的效果可以真正实现万能定理。

实现代码都在下面了，代码中参数做了简单注释。

鸢尾花数据集最初由Edgar Anderson测量得到，而后在著名的统计学家和生物学家R.A Fisher于1936年发表的文章中被引入到统计和机器学习领域数据集特征：鸢尾花数据集包含了150个样本，每个样本有4个特征，这些特征是从花朵的尺寸测量中得到的，具体包括：花萼长度（sepal length）：在厘米单位下的花朵萼片的长度。花萼宽度（sepal width）：花萼片的宽度。花瓣长度（pet

cv2.GaussianBlur-高斯滤波。cv2.medianBlur-中值滤波。cv2.blur-均值滤波。