python编程小技巧-切换工作目录到指定目录很多经常用python编程的小伙伴，可能就会对于python目录环境感到麻烦，有些代码依赖的数据不再当前工作目录的话，就需要些大量路径代码指定，事实上，我们根本不需要这么麻烦os库提供了两个很好的函数，getced()和chidr()，前者可以查看当前工作目录，后者可以切换当前的工作目录到指定目录，如果可以正确使用，可以省去很多配置路径的工作。如下是一

今天博主讲一下，IDEA创建springboot+mybatis项目的文章。

第六步：绘制轮廓，并将过滤面积较小的轮廓，且进行轮廓填充。这次划痕检测，是上一次划痕检测的续集。第一步：读取灰度图像。第二步：进行均值滤波。第三步：进行图像差分。

今天帮人做了一个综合评价得分，下面是实现代码，Mat使我们的数据矩阵，k，是我们选择主成分数量，之后返回的是，主成分和特征值，我们求解一下贡献率，比值，加权求解就可以得到特征值。

【代码】python pyaudio显示音频波形图。

我们实现这次实验主要用到cv2.resize和cv2.warpAffine。

【代码】python pyaudio实时读取音频数据并展示波形图。

python pandas自定义函数pandas是数据分析的利器，它内置许多的函数，我之前的一篇博客对pandas的一些常用函数都做了介绍，但是很多时候光是他本身自带的函数可能还不够用，所以这里介绍一下pandas数据类型DataFrame的一个方法，可以让我们的自定义函数运用在上面。下面看一段代码import pandas as pdimport osdef f(column):...

晚上关于fpgrowth代码基本上都是错的，跑出来的结果不唯一，这里我给一份正确的fpgrowth代码。l=[[a,b,c],[,d,c,e,g],[a,e,c,e]]这样就可以了。注意处理后的数据集的形式是一个二级列表，如（parsedDat）

第三步：使用cv2.findContours对二值化图像提取轮廓。第一步：读取图像为灰度图。第三步：将轮廓绘制到图中。第二步：进行二值化处理。