这次实验，我们将对如下图片进行划痕检测，其实这个比较有难度，因为清晰度太差了。（1）读取图像为灰度图像，进行自适应直方图均衡化处理，增强图片对比度。（5）最后使用霍夫曼直线检测，检测划痕线段并绘制。（3）然后我们再进行一次直方图均衡操作增强图片。（2）然后进行三次图像去噪 - 高斯滤波。（4）然后使用canny进行边缘检测。有一点效果，但不多。

Baum-Welch算法Baum-Welch算法可以解决无监督学习的隐马尔可夫问题，也即是说，如果如果我们现在有一个训练集没有状态序列，只有观测序列，现在让我们根据观测序列求隐马尔可夫模型参数及：Z=(A,B,C).那么就可以用Baum-Welch算法来解决该问题。将状态序列看做隐变量I.那么我们要学习的模型可以表示为下式：提到隐变量，如果你看过我之前的博客应该知道怎么求解上面这个问题了吧，...

lstm模型最终会输出记忆信息c和最终的输出h，其实我认为，c就是对应RNN里的最终输出h，lstm的最终输出h则是对c进行了一次输出门处理，也就是进行了一次tanh操作和遗忘处理。再次基础上，将德语已经翻译好的句子的第一个字符也进行one-hot编码得到t，将（c,h）和t按照lstm模型流程，t作为x输入，（c,h）作为上一个单元得到的记忆信息和输出然后得到德语下一个预测字符，将下一个预测字符

概率论中 PDF,PMF,CDF的含义在概率论中，我们经常能碰到这样几个概念PDF,PMF,CDF，这里就简单介绍一下PDF：概率密度函数（probability density function）, 在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。概率密度函数都是针对连续性随机变量的，对于连续性随机变

我们实现这次实验主要用到cv2.resize和cv2.warpAffine。

博主这次做的实验很难，但是想法很好，我觉得基础不好的可能都看不懂我的题目，在这篇博客里，博主会附上我得代码，大家可以好好学习一下。注：word2vecdata.txt为文本其中吗，每一个问一个句子。这个实验分如下几个部分。训练部分代码如下，同时。

【代码】python实现QQ自动发送消息，全自动化。

你们可能觉得这个拟合好像也一般啊，其实不是，我这个问题非常难，基本上网上的代码都是拟合效果很差的，数据的话，感兴趣的，可以私聊我，我可以发给你们。这个实现想做到博主这个效果的，很难，因为博主做了大量实现，发现，其实严格意义上的万能定理的实现其实是需要很多的考虑的。另外随着训练轮数和神经元的增加，实际上我们的效果可以真正实现万能定理。

实现代码都在下面了，代码中参数做了简单注释。

鸢尾花数据集最初由Edgar Anderson测量得到，而后在著名的统计学家和生物学家R.A Fisher于1936年发表的文章中被引入到统计和机器学习领域数据集特征：鸢尾花数据集包含了150个样本，每个样本有4个特征，这些特征是从花朵的尺寸测量中得到的，具体包括：花萼长度（sepal length）：在厘米单位下的花朵萼片的长度。花萼宽度（sepal width）：花萼片的宽度。花瓣长度（pet