基于Python对抖音热门视频的数据分析表明，当前短视频平台的内容多样化和娱乐化趋势显著，涵盖了短剧、音乐、社交互动等多个领域。从视频标题的词频分析来看，词汇如“热门”、“短剧”、“抖音”等频繁出现，表明短剧内容和平台本身仍然是用户关注的核心。此外，“推荐”和“分享”的出现频率也反映了用户在内容传播和社交互动中的积极参与，说明平台用户对分享和传播内容有较高的热情。

随着人口老龄化和生活方式的变化，中风已成为全球范围内的重要公共卫生问题，对社会和家庭产生了深远的影响。及时、准确地预测中风的发生和发展，对于改善患者预后和减少中风相关的死亡率具有重要意义。本研究基于机器学习算法，利用中风患者的临床数据，进行数据分析与预测，以期为医疗决策提供科学依据。本研究首先收集了大量中风患者的临床数据，包括基本人口统计信息、病史、症状和体征等。通过数据预处理，清洗和规范化数据，

风受大气环流、地形、水域等不同因素的综合影响，表现形式多种多样，如季风、地方性的海陆风、山谷风等，一天的风向也有不同的变化，根据未来14天的风向雷达图可以发现未来所有风向基本都有涉及，并且没有特别的某个风向，原因可能是近期没有降水和气文变化不大，导致风向也没有太大的变化规律。分析可以发现一天的温度和湿度具有强烈的相关性，他们呈负相关，这就说明他们时间是负相关关系，并且进一步分析，当温度较低时，空气

现如今，房价问题一直处于风口浪尖，房价的上涨抑或下跌都牵动着整个社会的利益，即便是政府出台各种政策方针也只能是暂时抑制楼市的涨势，对于需要买房的人来说，除了关注这些变化和政策外，还有一个非常头疼的问题，在哪里买房，房价怎样。因为直接爬取的数据，不能用来分析，还需要对数据进行简单处理，比如，具体信息这个字段包含很多详细的信息，所以要对这个数据信息进行提取，处理后的数据如下图所示。对每个行政区的房子均

其中，number_1代表数据总条数，max_2表示最高单价的房屋信息，mean_3为平均单价，max_4为最高总价的房屋信息，index_5和values_5分别为每个区域的平均房屋单价的降序排列的索引和值，index_6和values_6为部分市区的平均总价的索引和值，number_7为单价分区占比，list_9_1和list_9_2为不同户型的名称和数量，max_8和min_8为单价最高和最

B/S结构是目前使用最多的结构模式，它可以使得系统的开发更加的简单，好操作，而且还可以对其进行维护。城市轨道交通网络客流大数据可视化分析系统采用了B/S架构，实现了高效、灵活、可扩展的客流数据监测和分析。首先系统的前端采用web技术，主要包括HTML、CSS、JavaScript等，以实现可视化展示。前端还采用了AJAX技术，以实现异步数据传输和动态更新，提高了用户体验。同时，前端还采用了layu

可以根据需求选择不同的图表类型（如折线图、柱状图、散点图、地图等），设置样式和交互方式，使得数据更加形象直观，易于理解和分析，天气网站数据页面如图2-2所示。首先定义函数read_urban(urban)，通过传入城市名参数urban，使用pandas库中的read_excel()函数读取"城市近5年天气数据.xlsx"文件，然后对读取到的数据进行处理，包括将日期转换成“年-月”的格式，将摄氏度符

通过Python对书旗网小说网站的数据采集与分析，我们得出了关于小说连载/完结状态占比、最有人气作者、名词云分析、可售类型和已售类型的结论。这些分析结果为我们提供了深入了解书旗网小说市场的洞察，并为相关领域的从业者提供了有价值的参考和决策依据。在这个项目中，有以下创新点：应用领域创新：通过对书旗网小说网站进行数据采集与分析，为图书出版行业提供了新的视角和方法。通过深入了解读者偏好、作者人气以及作品

1.1 研究背景自1997年互联网开始在国内的招聘行业发展至今已有二十几年的历史，互联网招聘进入了蓬勃发展的“黄金时代”。根据智研咨询发布的《2023年中国互联网招聘行业发展现状》报告显示，截至2023年5月，中国互联网招聘平台中，智联招聘、前程无忧、Boss直聘等月活用户量均呈现强劲增长态势，用户规模庞大且持续增长。随着用户在互联网招聘平台上留下大量“痕迹”，海量、冗杂的招聘数据不断积累，然而这

京东服装品牌数据分析系统是基于Python Flask框架开发的一款用于分析和展示京东服装品牌数据的Web应用程序。该系统利用Flask提供了一个简单而强大的后端框架，结合Request库进行网络爬虫获取京东服装品牌数据，并使用Pyecharts进行可视化展示，同时借助Layui作为前端框架实现页面美观和用户交互。