系统运用jieba分词技术和情感词典实现情绪倾向分析，通过DeepSeek大语言模型提供个性化AI咨询，利用ECharts实现数据可视化展示，帮助用户了解心理健康状况，协助管理员进行全局监控与决策支持，构建温暖治愈的心理健康管理生态系统。通过危机词库匹配识别危机信号（自杀、自伤等关键词），判定危机等级（0-5级），系统自动触发预警机制并引导用户寻求专业心理援助。支持用户自助记录每日情绪状态，可选择

学生可询问面试技巧、简历优化、职业规划、行业前景等问题，AI顾问基于知识库和历史对话提供个性化建议，帮助学生提升求职竞争力。管理员端提供多维度的数据统计分析，包括用户数量、职位数量、企业数量、申请趋势、行业分布、薪资分布等。采用协同过滤和内容推荐的复合算法，根据学生的简历信息、历史申请记录、技能特长等数据，智能匹配最合适的职位。学生可一键申请心仪职位，系统记录申请状态包括已提交、审核中、面试、录用

智能刷题系统是一款基于 Flask 框架开发的在线学习平台，集成了人工智能技术为用户提供个性化的刷题体验。系统支持多种题型（选择题、判断题、简答题），提供分类练习、随机练习、智能推荐等多种学习模式。通过 DeepSeek AI 技术，系统能够自动批改简答题并提供详细解析，帮助用户快速提升学习效率。管理员可以通过后台管理系统轻松管理题目、分类和用户数据。

本系统是一个基于Flask开发的智能招聘平台，集成了AI匹配引擎、数据预测分析和可视化展示功能。系统采用前后端分离架构，支持用户、企业、管理员三种角色，为求职者提供智能职位推荐和简历分析服务，为企业提供高效的招聘管理和人才筛选工具，为管理员提供完善的平台监管能力。系统融合了DeepSeek大语言模型、XGBoost机器学习算法和ECharts数据可视化，打造全流程智能化的招聘生态。

本系统是一个基于 Flask 框架开发的智能化医院管理平台，集成了患者端、医生端和管理员端三大功能模块。系统支持在线预约挂号、智能导诊、健康风险评估、AI 辅助诊断等核心功能，整合了 DeepSeek 大模型实现智能化服务。系统采用 Bootstrap 5 进行界面设计，使用 SQLite 数据库存储数据，通过 Flask-Login 实现用户认证管理。系统涵盖了从患者挂号、医生诊疗、处方开具、药

地区空气质量数据分析系统是一个基于大数据和深度学习的智能空气质量监测与预测平台。系统采用Apache Spark进行高效的大规模数据预处理，利用TensorFlow构建LSTM深度学习模型实现精准的AQI预测，通过Flask框架提供RESTful API服务，结合Bootstrap和ECharts打造直观的可视化界面。系统采用前后端分离架构，包含用户端和管理端两大模块，用户端面向公众提供实时空气质

基于Python对抖音热门视频的数据分析表明，当前短视频平台的内容多样化和娱乐化趋势显著，涵盖了短剧、音乐、社交互动等多个领域。从视频标题的词频分析来看，词汇如“热门”、“短剧”、“抖音”等频繁出现，表明短剧内容和平台本身仍然是用户关注的核心。此外，“推荐”和“分享”的出现频率也反映了用户在内容传播和社交互动中的积极参与，说明平台用户对分享和传播内容有较高的热情。

（一）研究背景越来越多的消费者将新能源汽车(NEV)选作一种绿色、环保、节能的交通方式，近年来尤其是在中国市场呈现爆发式增长，比亚迪、特斯拉、蔚来、华为、小米等新能源汽车品牌应运而生，随着市场的逐渐成熟，激烈的市场竞争环境，不断增长和细分的消费群体，对于NEV品牌而言，了解及改善消费者满意度是一个迫切需要解决的问题。顾客满意度是指顾客对产品或服务的综合满意程度，电动汽车顾客的满意度除了受产品本身的

Win64;

随着互联网和数字媒体行业的快速发展，视频网站作为重要的内容传播平台之一，用户量和内容丰富度呈现爆发式增长。本研究基于Python对b站热门视频分析与研究，采用requests爬虫、聚类分析以及matplotlib数据可视化技术，并pandas进行数据处理，从哔哩哔哩热门视频数据中提取有价值的信息，为平台运营、内容生产等决策提供科学依据和指导。