都说LLama factory的webui在微调语言模型时非常好用，但是家里面的电脑部署不了大语言模型怎么办？那就用阿里云吧，免费试用3个月呢。在试用界面领取DSW交互式建模，进入。左边那些是我已经下载好了的文件，不用在意点击上方的terminal（终端）在终端下载所需内容还是那句话，开源从你我开始~鸣谢【喂饭教程】20分钟学会微调大模型Qwen2.5，环境配置+模型微调+模型部署+效果展示详细教

没什么可以总结的，大部分为文档上的内容LoRA 合并 - LLaMA Factory这几个阿里云的项目是一个系列，全过程记录了在阿里云服务器上进行千问模型的部署微调合并量化调用使用等。开源从你我开始。

重点：vllm 版本小于等于0.6.5。还有其他环境下载可以看报错一个个地下载。

超级小白的教程，跟着一路走就能配好千问模型哦红色部分每一次打开notebook都必须重新运行一次。

没什么可以总结的，大部分为文档上的内容LoRA 合并 - LLaMA Factory这几个阿里云的项目是一个系列，全过程记录了在阿里云服务器上进行千问模型的部署微调合并量化调用使用等。开源从你我开始。

本文通过一个学生考试通过率预测案例，从零开始演示PyTorch建模全过程。首先将学习时间和通过数据转换为张量，构建包含线性层和sigmoid的单层模型；然后介绍损失函数和优化器的选择，展示训练循环中的前向传播、反向传播和参数更新。针对线性模型的局限性，引入带隐藏层和ReLU激活的非线性模型，说明其拟合复杂模式的能力。最后对比Tanh和SiLU等激活函数的特性，指出SiLU在现代大模型中的优势。全文

重点：vllm 版本小于等于0.6.5。还有其他环境下载可以看报错一个个地下载。

都说LLama factory的webui在微调语言模型时非常好用，但是家里面的电脑部署不了大语言模型怎么办？那就用阿里云吧，免费试用3个月呢。在试用界面领取DSW交互式建模，进入。左边那些是我已经下载好了的文件，不用在意点击上方的terminal（终端）在终端下载所需内容还是那句话，开源从你我开始~鸣谢【喂饭教程】20分钟学会微调大模型Qwen2.5，环境配置+模型微调+模型部署+效果展示详细教

锐角弯过不去主要是因为转的不够，所以针对转的不够可以有以下两种解决:1.硬件上让两侧的红外循迹模块更远，提早分辨出锐角弯。本人也是大一新生，对于循迹小车的制作也只有一次简单的经验，因此，本博客不是专业的博客内容，大抵只能作为一个经验分享吧。材料中的红外循迹模块是四线三接口模块，因此使用AD进行pid不太现实，如果需要，可以使用三线四接口循迹模块，用pid来更加精确得查找小车的位置。在循迹代码这部分

本实验分为三个大阶段：1.利用esp8266连接上onenet云平台；2.利用云平台做可视化界面并获取数据到stm32中；3.微信小程序通过onenet云平台获取和控制stm32。本实验使用的是esp8266的usart传输模式，连接云平台，本博客将讲述第一步：利用esp8266连接上onenet云平台。如有雷同，可能不是巧合哈哈哈。