软件测试正经历一场深刻的技术革命。AI，尤其是以GPT、通义千问、文心一言、Claude等为代表的大语言模型（LLM），开始广泛介入测试流程：从需求分析、测试用例设计，到脚本生成与测试报告撰写，AI的身影无处不在。

在 AI 驱动的时代，浏览器自动化不再局限于代码编写；借助 Playwright 与 MCP 协议的结合，我们可以通过对话直接操控浏览器，效率提升可达数倍，人人都能轻松上手。

作为长期从事测试工具研发的团队，我们对文中提到的AI辅助测试进行了深入研究和实践，今天就来分享我们的发现和思考。

零代码玩转AI测试：用字节Coze让测试效率翻倍的实战指南

在软件开发的生命周期中，测试用例的编写一直是极为重要却耗时的环节。为了解决这一问题，我们开发了一款基于大语言模型的AI测试用例生成系统，通过智能化手段提升测试效率，降低人工成本，同时确保测试用例的质量和一致性。

本文章手把手教大家使用coze平台搭建一个测试用例生成的智能体，可以大大提高我们测试工作效率！

Dify随着大家的深入使用，发现ollama部署大模型虽然方便，但是Dify知识库混合检索，需要有rerank模型，这一点上，ollama是不直接支持rerank模型的。因此，本篇文章我们讲解下如何部署Xinference，并基于该产品安装大模型，接入Dify。

本篇文章，详细给大家Dify如何接入本地模型、在线模型api：

ollma是一个大模型管理工具，使用ollama可以非常方便的下载大模型到本地，以及管理大模型（运行、关闭、删除等）。访问ollama官网 https://ollama.com/点击下载，选择对应平台的安装包，下载后直接安装即可。

每次手动编写测试用例都头大？重复劳动、覆盖率低、维护难？AI来拯救你！ 只需一个API调用，DeepSeek能根据需求描述智能生成结构化测试用例，自动保存为JSON文件，直接对接测试框架。