看到标题可能有的小伙伴们懵了，什么是Toast，其实Toast大家都见过，就是一般在我们页面中停留大概2~3秒的时间后自动消失的弹框，那么既然要做自动化，可能Toast也需要大家进行测试，那么小编今天就来介绍下如何定位页面上的Toast。

我们认为软件可靠性始终是重要的，但它对于任务关键型、安全关键型和高使用率系统是必不可少的。如您所料，可靠性测试可用于降低可靠性问题的风险。可靠性故障背后的常见问题包括内存泄漏、磁盘碎片和耗尽、间歇性基础设施问题以及超时值低于可行值。可靠性定义为:"软件产品在规定的时间内或规定的操作次数内，在规定的条件下执行其所需功能的能力"。我们可以通过评估从其他测试中收集的指标来获得一些信息，也可以通过重复执行

整体思路：从前到后，从表象到内部1、首先排查压力机自身的问题，如：CPU、内存、网络、脚本2、监控中间件的访问日志，观察相应时间耗时，出现在哪一个环节。Tomcat、Nginx、Apache、MySQL

随着信息技术的快速发展和“中国制造2025”国家战略的实施，嵌入式系统的数字孪生技术正在广泛被航空航天、汽车等各行各业所接受，在电力行业中也有一定的应用背景。在本文所涉及的电力终端嵌入式组件信息源数据监测系统案例中，使用国产自主可控的天目全数字实时仿真软件SkyEye，可以对其主控芯片进行仿真，从而为电力终端嵌入式组件的软件提供虚拟化运行环境；电力终端指电力系统中用于测量、监控、控制与通信的设备，

如果你是一名手工测试工程师，又想做自动化测试，但是又困于写代码的痛苦。 今天就给大家带来不用写代码的自动化测试工具---midscene.js。

上次写 AI 和 MCP 的文章后，好多人私信问：“想自己开发工具，但大模型接口收费太贵，有没有免费的路子？” 其实我折腾工具这些年，早就摸透了零成本调用的门道 —— 不管是用大厂的免费额度，还是把开源模型装在自己电脑上，都能实现 “白嫖”。今天就把亲测有效的方法掰开揉碎了说，新手也能跟着弄。​    

本篇文章，详细给大家Dify如何接入本地模型、在线模型api：

Dify随着大家的深入使用，发现ollama部署大模型虽然方便，但是Dify知识库混合检索，需要有rerank模型，这一点上，ollama是不直接支持rerank模型的。因此，本篇文章我们讲解下如何部署Xinference，并基于该产品安装大模型，接入Dify。

在从传统测试转向 AI大产品（如大模型应用、RAG 系统、智能体等）的过程中，测试流程不再是简单的“输入-校验-输出”，而是一个以数据为中心、持续评估与反馈的闭环。

本篇文章以造数场景切入 Agent 搭建逻辑，理解了实现原理，再做其他 Agent 也是类似的方案，想做什么事-SKILL，SKILL 触发条件-LLM 数据清洗。若是后续还需要丰富如内容反思等更深层的 Agent 功能，可以在这个基础上继续往后拓展。