对于双写一致性问题，主要矛盾就在于：（1）更新完数据库是更新缓存还是删除缓存（2）就删除缓存而言，是先删缓存还是先更新数据库解决方案：缓存设置过期时间【方案1】：缓存设置过期时间是保持最终一致性的方案，但并不能保证强一致性。缓存过期后，再次获取缓存时会走数据库，获取到后再更新缓存接下来讨论下述三种情况（1）先更新数据库，再更新缓存这种做法实际上是不可取的，因为不能保证线程安全。比如现在线程A更新了

canal-admin的设计初衷就是为了canal提供整体的配置管理、节点运维等功能。针对多节点的情况，不需要相同的配置每个节点都要操作一遍。为运维人员节约时间。集群：也就是一组canal服务端deployer，也称为Server，同一集群的Server的配置文件可以在admin中统一集中管理。也就是说admin是面向多集群的管理。

记录一次线上redis占用过大的排查过程，供后续参考。

deployer节点同时只会运行一个，而adapter节点是采用服务分发的机制，多节点同时服务，由zk分发请求到具体的adapter节点上执行数据同步任务下期，我们接着讲讲如何结合canal-admin来管理集群节点。

mysql redo log为什么有两阶段提交/为什么有prepare和commit两个状态？mysql 数据更新流程回答标题之前，我们要先明白数据更新的流程，这两个状态是在什么时候生成的在mysql中数据更新的流程是：1、执行器先从引擎中找到数据，如果在内存则直接返回，如果不在内存查询后返回2、执行器拿到数据后，会先修改数据，然后调用引擎接口重新写入数据3、引擎将数据更新到内存，同时写入redo

solr作为搜索引擎，就像我们使用mysql一样，在日常业务中，更多接触的则是各类操作语法，所以今天，我们再来学习solr的常用查询语法，为大家在工作中最基本的solr查询打下基础。

近期腾讯开源了自己的spring cloud体系技术，称职的技术从业者除做好自己的本职工作外，还需要紧跟技术潮流，实时了解前沿技术，所以本期我们就来一起学习spring cloud tencent的技术体系如果大家已经熟悉spring cloud技术体系再来学习spring cloud tencent的话，会比较轻松，如果你还没有掌握spring cloud技术体系，那么更加建议先将spring

在学习完rocketmq的基础知识后，我们进入rocketmq高可用保障的章节，即从服务部署架构角度，探索其支持的多节点部署模式。

1、目标本次我们搭建的目标是通过ELK来收集微服务中的日志。本期主要以实操、快速搭建为主进行讲解，部分基础概念不做过多描述，后续会再单独出几期博客说明2、思路首先我们要部署的架构如下图所示，需要收集两个微服务的日志，并且最终在kibana中可视化呈现出来。可以看出日志的传输路线是：微服务产生日志，并将日志数据保存到磁盘中的.log文件中，filebeat监听log文件，将其数据收集并结构化后传输到

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