在工作中，经常需要处理文字识别的任务，而OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库，包括pyocr、pytesseract和python- tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较，并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。

TestRunner 是来执行测试用例的，测试的结果会保存到TestResult实例中，包括运行了多少测试用例，成功了多少，失败了多少等信息（unittest.TextTestRunner().run(suite)）（3）unit_test文件夹是存放测试用例（demo.py和test_unittest.py用例用法介绍，实际项目中可以按照不同模块新建python package，来存放不同模块的

目录​一、实现思路二、环境准备三、创建 jenkins 容器四。配置 jenkins 容器五。jenkins 安装插件六。创建 jenkins 任务七。构建有项目执行环境的 python 镜像八、创建 build.sh 文件并放到项目根目录下九、写 Jenkinsfile 文件并将放到项目根目录下十、提交代码到远程仓库十一、构建你 jenkins 任务十二、解决测试报告没有样式的问题一、实现思路在

如果我们使用pycharmIDE工具来运行脚本，每次运行时，每次运行时都需要打开IDE来执行自动化测试就不合理了，Pycharm内存资源占用比较大，针对这种情况，我们可以使用cmd命令或者bat批处理脚本来运行。是一个开源软件项目，是基于java开发的一种持续集成工具，用于监控持续重复的工作，旨在提供一个开放易用的软件平台，使软件的持续集成变成可能。这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面

所以，如果列表中的元素可以按照某种算法推算出来，那如果可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，就可以不用创建完整的列表，从而节省大量的空间。在 python 中创建元素数量巨大的列表不仅占用很大的内存，如果仅仅只需要访问某几个元素，那其他绝大多数元素占用的空间就白白浪费了。关键字，那么这个函数就不再是一个普通的函数，而是一个生成器这时候调用函数返回的就是一个生成器对象。函数实现按需计算下一个数据，

大家好，今天我们一起聊聊在进行中需要关注哪些测试点，如何更好得做好大数据测试。一、从传统的软件测试质量模型来看，大数据测试可以从大数据的功能性、、易用性进行评估质量。1.功能性的测试：指大数据目标业务数据的存储功能是否符合预期需求。例：公司通过爬虫获取到友商的一些数据，作为测试人员可以尝试考虑这些方面。数据爬取的是否正确、数据入库是否正确、存储的表及字段信息是否正确等。

jenkins的安装就不介绍了，网上一搜一大片；jenkins里先安装好Cobertura Plugin插件，用来显示代码覆盖率的。这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！4、构建 这里需要先安装pytest-html 和pytest-cov ，然后添加SHELL。最近在研究jenkins的集成，然后想把

什么是 python 自动化？我理解的 Python 自动化测试就是把以前人为测试转化为机器测试的一种过程。自动化测试是一种比手工测试更快获得故障反馈的方法。自动化测试是一种质量保障的方式，最重要的还是以做好一款高质量产品为前提。测试工作很多时候就是在不断平衡质量、效率、驱动业务这三者之间的比例和深度。根据不同的业务阶段、不同的目标、当前的关键事件驱动，在质量、效率、驱动业务上不断地调整策略和战术

所以，这就是软件测试的需要。因为它速度更快，需要的人力资源投资较少，所以不容易出错，可以频繁执行测试，支持无人值守执行，支持回归测试以及功能测试。Selenium 项目的旗舰工具是 Selenium RC，这是他们的第一个工具，可以用来以不同的编程语言编写测试用例。但请放心，有许多工具可以测试桌面软件和移动应用程序，例如：IBM 的 RFT，HP 的 QPT，Appium 等。Selenium I

selenium是网页应用中最流行的自动化测试工具，可以用来做自动化测试或者浏览器爬虫等。Selenium。免费开源轻量级，不同语言只需要一个体积很小的依赖包支持多种系统，包括Windows，Mac，Linux支持多种浏览器，包括Chrome，FireFox，IE，safari，opera等支持多语言，包括Java，C，python，c#等主流语言支持分布式测试用例执行。