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路径规划是指在给定起点和终点的情况下，确定一条从起点到终点的最佳路径的过程。它是计算机科学、人工智能和自动化领域中的一个重要问题，广泛应用于自动驾驶、物流配送、无人机导航等领域。寻找最短路径：路径规划可以帮助找到起点到终点之间最短的路径，从而节省时间和资源。在交通领域中，最短路径可以帮助驾驶员选择最优的行驶路线，减少行驶距离和时间。避开障碍物：路径规划可以考虑到路上的障碍物或者限制条件，帮助规避障

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除了这类主流框架之外，开发者们也会开源一些小而精的框架或者库。比如今年 4 月份，特斯拉人工智能部门主管 Andrej Karpathy 开源了其编写的微型 autograd 引擎 micrograd，该引擎还用 50 行代码实现了一个类 PyTorch api 的神经网络库。目前，micrograd 项目的 GitHub star 量达到 1200 星。

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