为了能灵活使用PYTHON对AZURE进行管理，我们需要为PYTHON安装AZURE SDK，本文接下来就会简单介绍下如何在WINDOWS环境里安装AZURE SDK1. 确认PYTHON环境已经安装完成：本步中其实就是完成正常从PYTHON官网下载安装包进行安装即可，不过需要确认的是PIP命令是否已经成功集成进系统。如果是3.4+版本的PYTHON，可以在如下图路径中确认是否已经存在PIP.EX

以往我们都是将DB中的数据取出供服务器上的应用程序调用使用。不过现在我们可以直接在Azure SQL托管实例/SQL SERVER 2017(14.x) 及更高版本中导入外部语言脚本直接运行，本文将简单讲述一下如何通过SQL机器学习去运行Python脚本。...

在数据库中我们常常提到增删改查，之前的几篇文章我们都是围绕SELECT语句为核心展开的，即增删改查中的查方面。本篇中我将介绍增(INSERT)删(DELETE)改(UPDATE)这三类SQL语句的使用方法。

众所周知，Navicat是我们常用的连接MYSQL工具，非常方便好用。其实日常中，我们也常常会遇到运行时间很长甚至几乎跑不完卡死的SQL，那此时我们肯定需要立马暂停这条SQL语句的运行，从而减少资源消耗。本文中我们将简单介绍下如何在Navicat中停止SQL的两种方式，特别是着重强调用SQL语句方式去停止。

如同Where子句一样，在SQL语言中order by和group by是两个出现频率极高的子句，本篇中我将着重介绍下他们的使用方法，因为他们是极其实用的。

之前做ORACLE DBA的时候，在参与业务涉及中常会遇到物化视图这个概念，同样在SQL SERVER中也有类似于ORACLE的物化视图的功能，只是名称变成了索引视图。本文我们将基于SQL SERVER来谈一谈索引视图（物化视图）。

在SQL的过滤条件中合理地使用时间格式，这在我们日常工作是很常见的。所以本文我整理了以SQL SERVER为使用版本的一些经典的时间取法的书写方式。

这几天供应商在测试环境上使用MYSQL数据库做开发时遇到一个SQL性能问题，即在他开发环境本地跑SQL速度很快就一两秒时间，但是同样的SQL放在测试环境上死活跑了很久一直出不了结果。最后求助到我这边，以下正文是我解决这次问题的一个过程浅谈，供大家参考。

数据库已经创建好了，还需要创建新数据库的登录名，使用新的登录名就可以进行远程链接该数据库。下面步骤为我们介绍了创建/删除登录名的详细过程。

目录（一）前言（二）基础概念1. Azure Synapse Analytics概念2. Synapse SQL 体系结构组件3. Azure 存储4. 控制节点5. 计算节点6. 数据移动服务（三）分发（四）三种分布策略1. 哈希分布表2. 轮循分布表3. 复制表通常情况下，我们在Azure上需要建数仓时会采用先创建Azure SQL Server资源，然后再建立专用 SQL 池(旧称为 "SQ