此时，我们需要的不仅是代码，更是**“前置部署协议”（Pre-deployment Agreement）**：在ASI真正降临前，各国必须就“后ASI时代”的权力分配达成共识。这表明，AI竞赛的终局往往不是技术平局，而是地缘政治的剧变。：Cotton-Barratt警告，AI可能突破现有的核威慑（如精准拦截系统），当一方认为自己拥有“绝对盾牌”时，冲突的门槛将大幅降低。：效仿冷战时期的“原子能为和

如果说 2025 年 DeepSeek 是凭借模型性能在国际舞台崭露头角，那么 mHC 的发布，则标志着它开始深入 AI 架构的“无人区”，试图挑战统治了深度学习十年的底层逻辑。正如Tech in Asia所指出的，mHC 的成功释放了一个强烈信号：DeepSeek 未来的模型将朝着“更大规模”与“更低成本”的双重目标迈进。DeepSeek 的逻辑非常清晰：在算力受限的背景下，不盲目追求“大力出奇

有趣的是，文档显示黑客在调教AI（使用的是TRAE等AI集成开发工具）时，故意耍了个心机：他要求AI“不要直接写攻击代码”，而是伪装成在做“合规性评估”和“技术研究”。过去，只有财大气粗的组织才能发起的复杂攻击，现在一个懂行、会调教AI的个体就能轻松搞定。这很可能是为了绕过 AI 模型的初始安全限制（即所谓的“越狱”），通过去敏感化来获取模型的信任。这种“潜规则”绕过了AI的初始安全防线，让AI在

🔥超强多智能体金融分析聊天机器人——用MCP+A2A+LangChain打造！我们正在构建一个多智能体股票分析系统，不同AI智能体协同工作提供深度市场洞察👇。▫️ 作用：赋予智能体专属工具（如API/爬虫）💼 金融专家智能体（提供投资建议与分析）📰 新闻分析智能体（追踪最新财经资讯）▫️ 价值：打破数据孤岛，实现无缝协作。▫️ 作用：让AI智能体相互对话协作。📊 数据抓取智能体（实时获取

➛ 已整合主流智能体框架：LangChain, CrewAI, Mastra, AG2, Agno, LlamaIndex。➛ 整合进行中：AWS, A2A, Vercel AI SDK, Pydantic AI, AgentOps, ADK 等。AG-UI 是 CopilotKit 推出的开放协议，它将智能体带入用户界面，使之变得 可交互、可解释且用户友好。✅ 解耦设计：可自由更换后端或 UI，

介绍BPM 平台是 BPMN 图成为工作代码的引擎。有许多产品实现了这些概念。其中一些被宣传为低代码，无需任何程序员帮助即可供企业使用。其中一些只是 Java 库，支持软件开发人员级别的业务流程实现。他们中的许多人都在努力获得简单性和 BPMN 驱动的代码，以实现复杂的、特定的要求和量身定制的解决方案。在众多平台中，Camunda BPM 作为一个平台脱颖而出，它是无代码...

做一个简单介绍，酒研年近48 ，有20多年IT工作经历，目前在一家500强做企业架构．因为工作需要，另外也因为兴趣涉猎比较广，为了自己学习建立了三个博客，分别是【全球IT瞭望】，【架构师研究会】和【开发者开聊企业架构师需要比较广泛的知识面，了解一个企业的整体的业务，应用，技术，数据，治理和合规。之前4年主要负责企业整体的技术规划，标准的建立和项目治理。最近一年主要负责数据，涉及到数据平台，数据战略

无论是自然语言交互、图像创作还是预测建模——每种架构都开启不同的可能性。生成式AI正在推动数字化转型的新浪潮——让机器能够以类人的流畅度创作文本、图像、音频甚至代码！生成式AI不仅是内容生产工具，更是融合语境理解、创造力与算力的行业变革引擎✨。🔥应用领域：深度伪造、高拟真图像合成、数据增强、超分辨率技术。🚀应用领域：聊天机器人、语言翻译、文档摘要、编程助手。扩散模型通过逆向学习噪声生成超逼真图

首先，有点离题。做出决定的最简单方法是回顾历史。让我们沿着怀旧之路走一趟。早在2000年初，JAVA就有两个UI框架。一个是AWT，它是一种为多个操作系统构建UI的方法，同时仍然保持操作系统的外观。每个操作系统都有自己的组件，这些组件映射回使用AWT框架创建的AWT组件。Java随后决定开发自己的渲染组件库Swing。Swing所做的是处理自己的渲染依赖底层操作系统组件的...

首先，有点离题。做出决定的最简单方法是回顾历史。让我们沿着怀旧之路走一趟。早在2000年初，JAVA就有两个UI框架。一个是AWT，它是一种为多个操作系统构建UI的方法，同时仍然保持操作系统的外观。每个操作系统都有自己的组件，这些组件映射回使用AWT框架创建的AWT组件。Java随后决定开发自己的渲染组件库Swing。Swing所做的是处理自己的渲染依赖底层操作系统组件的风险。Swing得了这场战