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【移动架构】Flutter vs React Native:最后一句话。

首先,有点离题。做出决定的最简单方法是回顾历史。让我们沿着怀旧之路走一趟。早在2000年初,JAVA就有两个UI框架。一个是AWT,它是一种为多个操作系统构建UI的方法,同时仍然保持操作系统的外观。每个操作系统都有自己的组件,这些组件映射回使用AWT框架创建的AWT组件。Java随后决定开发自己的渲染组件库Swing。Swing所做的是处理自己的渲染依赖底层操作系统组件的...

#java#人工智能#大数据 +2
【移动架构】Flutter和React Native:最后的PK

首先,有点离题。做出决定的最简单方法是回顾历史。让我们沿着怀旧之路走一趟。早在2000年初,JAVA就有两个UI框架。一个是AWT,它是一种为多个操作系统构建UI的方法,同时仍然保持操作系统的外观。每个操作系统都有自己的组件,这些组件映射回使用AWT框架创建的AWT组件。Java随后决定开发自己的渲染组件库Swing。Swing所做的是处理自己的渲染依赖底层操作系统组件的风险。Swing得了这场战

#flutter#react native#react.js +2
【人工智能】人工智能、机器学习和数据工程 InfoQ 趋势报告 - 2021 年 8 月

关键要点我们看到越来越多的公司使用深度学习算法。因此,我们将深度学习从创新者转移到了早期采用者类别。与此相关的是,深度学习存在新的挑战,例如在边缘设备上部署算法和训练非常大的模型。尽管采用率正在缓慢增长,但现在有更多的商业机器人平台可用。我们在学术界之外看到了一些用途,但相信未来会有更多未被发现的用例。GPU 编程仍然是一项很有前途的技术,但目前尚未得到充分利用。除了深度...

#人工智能#神经网络#算法 +2
【数据库架构】PostgreSQL的最佳群集高可用性方案

如果您的系统依赖PostgreSQL数据库并且您正在寻找HA的集群解决方案,我们希望提前告知您这是一项复杂的任务,但并非不可能实现。我们将讨论一些解决方案,您可以从中选择对您的容错要求。PostgreSQL本身不支持任何多主群集解决方案,例如MySQL或Oracle。尽管如此,仍有许多商业和社区产品提供此实现,以及其他产品,例如PostgreSQL的复制或负载平衡。首先,让我们回顾一些基本概念:什

#postgresql#数据库#数据库架构
【数据编制架构】数据编织(Data fabric)架构完整指南

本文探讨了 Data Fabric 的内容、原因、方式和人员,包括 Data Fabric 架构、挑战、优势、核心功能、供应商等。Data Fabric——以数据为中心的企业的“必备”在过去几年中,“Data Fabric”一词已成为企业数据集成和管理的代名词。分析公司 Gartner 将“数据编织”列为“2021 年十大数据和分析技术趋势”之一,并预测到 2024 年,25% 的数据管理供应商将

#架构#fabric#运维 +2
「首席架构师推荐」精选数据挖掘和机器学习软件列表

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。[1]数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程,...

#数据挖掘#人工智能#数据库 +2
【RPA开源框架】前 5 个开源 RPA 框架——以及如何选择

在许多组织中,自动化和人工智能/机器学习的第一步是采用机器人过程自动化 (RPA) 技术。许多企业正在使用 RPA 来提高成本和 IT 流程的效率。在许多情况下,减少错误、时间、成本和冗余操作可以改善客户和其他利益相关者的工作流程。RPA 的核心是帮助组织自动执行大量完成的已定义的、多步骤的手动任务。RPA 通过创建复制人类行为以与现有应用程序界面交互的软件机器人来做到这一点。RPA 有可能将成本

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#rpa#自动化#机器人
【自然语言处理】扩展命名实体识别器(NER)以使用spaCy标记新实体

标记单词的顺序-简洁明了。这篇文章假设读者对从文本中提取实体有一些概念,并希望进一步了解新的自定义实体识别的最先进技术以及如何使用这些技术。然而,如果你是NER问题的新手,请在这里阅读。话虽如此,这篇文章的目的是描述spaCy的预训练自然语言处理(NLP)核心模型用于学习识别新实体的使用。来自spacy的现有核心NLP模型被训练来识别各种实体,如图2所示。尽管如此,用户可能希望构建自己的实体来解决

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#自然语言处理#easyui#人工智能 +1
【人工智能】人工智能、机器学习和数据工程 InfoQ 趋势报告 - 2021 年 8 月

关键要点我们看到越来越多的公司使用深度学习算法。因此,我们将深度学习从创新者转移到了早期采用者类别。与此相关的是,深度学习存在新的挑战,例如在边缘设备上部署算法和训练非常大的模型。尽管采用率正在缓慢增长,但现在有更多的商业机器人平台可用。我们在学术界之外看到了一些用途,但相信未来会有更多未被发现的用例。GPU 编程仍然是一项很有前途的技术,但目前尚未得到充分利用。除了深度...

#人工智能#神经网络#算法 +2
「IT运维」集成和自动化的平台 StackStorm概述

关于StackStorm是一个用于跨服务和工具进行集成和自动化的平台。它将您现有的基础结构和应用程序环境联系在一起,这样您就可以更容易地自动化该环境。它特别关注在事件发生后采取的行动。StackStorm帮助自动化常见的操作模式。一些例子:方便的故障诊断——触发Nagios、senu、New Relic和其他监控系统捕获的系统故障,对物理节点、OpenStack或Amaz...

#人工智能#java#大数据 +2
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