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AI知识表示的演变:从向量时代 -> 图时代 -> 混合时代!

"时,系统先用向量相似性(0.89匹配度)定位相关内容,然后利用图关系(BORN → Detroit)提取精确事实连接,最后合成答案"South Detroit"。比如"Small town boy"通过"BORN"关系连接到"South Detroit",而"Person"通过"TOOK"和"GOING"链接到"Midnight train"。➡️ 这种混合方法代表了现代检索增强生成(RAG)架

#人工智能#机器学习#深度学习
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8️⃣ 【善用顶级资源】—— Kaggle/DeepLearning.AI/Nvidia,站在巨人肩上学习。4️⃣ 【构建开发栈】—— Python + Langchain + VectorDB,AI也是工程学科。7️⃣ 【攻克视觉模型】—— GAN/DALL·E/Midjourney,AI不止于聊天机器人!2️⃣ 【夯实数学根基】—— 概率论、统计学、线性代数!1️⃣ 【理解AI本质】—— 分清

#人工智能
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