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大量产品“GPT 化”,开源大模型 AI 应用开发框架发布

通过将自定义技能与一组自定义连接器相结合,开发人员可以构建完全利用实时数据的大模型智能应用程序功能,将其打造成完全可重用的“AI 就绪”组件,以添加到现有的所有的项目中。这个宏伟的目标最终被实现了,但由于新的 LLM AI 模型具有提供实现几乎任何目标的逐步指导的非凡能力,当合适的技能可用时,实现任何目标都变得可行。ASK 通过内核的编排能力驱动到动态通知的结果。的出现,让我们看到了 AI 在自然

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#人工智能#机器学习#深度学习
ACL 2023|大模型时代,自然语言领域还有什么学术增长点?

国际计算语言学年会(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics,简称 ACL)是自然语言处理(NLP)领域的顶级国际会议,ACL 2023 将于2023年7月9-14日在加拿大多伦多举行。随着人工智能技术的快速发展,确保相关技术能被人们信赖是一个需要攻坚的问题。微软亚洲研究院也在不断推进负责任的人工智能的探索发现与

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#人工智能
微软Microsoft Azure 机器学习工作室的案例之Image Classification using DenseNet

Python Image Library,是 python 的第三方图像处理库,PIL 库支持图像存储,显示和处理,几乎能够处理几乎所有的图片格式,所以已经算得上是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。MVP是经过严格挑选的专家团队,他们代表着技术最精湛且最具智慧的人,是对社区投入极大的热情并乐于助人的专家。目前支持“.jpg”,“.jpeg”,“.png”,“.ppm”,“.bmp”,“

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研发与运维一体化,见证终极协同奥义

开发人员的成长困境家家有本难念的经,但是痛却总是惊人的相似场景1:某个软件开发公司里,所有的设计、开发、测试、运维虽然被分配了不同职能与任务,但是他们都有一个统一的称呼——工程师。实际上,他们经常会互相干一些本不属于自身职能范围的工作。公司业务拓展,业务系统功能扩展、需求变更,“996”的日子成功进化成“007”,甚至都不够用。场景2:某电商APP上线在即,由于系统频繁升级、升级耗时长、上线时间紧

#devops#开发工具
Azure PlayFab,弹指间创建全球可达的游戏运维平台

一款游戏,尤其是非常重视社交属性的游戏,并不是开发成功后就万事无忧了,后续的长期运维才是决定能否打造出“爆款大作”并成功吸引和维系海量玩家的关键。爆款游戏,更需要好运维作为支撑从游戏正式发布那一刻开始,运维就成了决定游戏是否能成功的关键因素。为了提升全球玩家体验,比如低延迟地下载游戏新版本或日常更新,CDN 必不可少;为了实现顺利、流畅的游戏内联机服务,甚至账号登录和游戏内社交功能,后端服务器显得

如何让 WPF 程序更好地适配 UI 自动化

列表或树绑定了一个源(ItemsSource),而这个源集合中的每一个项都是ViewModel中的一项(例如Walterlv.Demo.DemoItem类型),这个类型没有重写ToString方法,于是列表项暴露给UI自动化的名称将是重复的毫无意义的字符串(例如都是Walterlv.Demo.DemoItem)。在有了以上那么多特点作为保底的情况下,好好善用这些自带控件,做控件布局以及调整样式的时

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#wpf#microsoft
1.31亿月活的爆款游戏,它的后端架构是怎样的?

1.31亿人,这是什么概念?如果是个国家,那么这个“国家”的人口数刚好在全球排名第十。如果是个游戏的玩家数量呢?那就是:Minecraft《我的世界》!作为一款多年来风靡全球,月活用户数达1.31亿的爆款游戏,《我的世界》除了可以单机游玩,也包含了丰富的联机要素。为如此庞多的玩家群体提供联机服务,这游戏的后端该有多强大?其实这也是不断探索追逐极限才能实现的壮举。Minecraft Realms的A

#后端#架构#azure
新功能官宣丨PlayFab让跨平台游戏架构如此简单

微软坚定对服务游戏开发社区的承诺,在5月13日微软游戏出海开发者大会上发布了一些列新产品、更新及新项目。PlayFab 团队围绕Multiplayer Services多人游戏服务、Party、Experiments实验、数据平台和用户生成内容(UGC)服务提供了一系列令人振奋的更新。我们有新的演示、技术讲座和文档来帮助你深入了解每个更新。

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#游戏#microsoft
如何评测一个大语言模型?

在这一部分,文章总结了 LLMs 在不同任务中的成功和失败案例。LLMs 能够在哪些方面表现出色?1. LLMs 在生成文本方面展现出熟练度,能够产生流畅且准确的语言表达。2. LLMs 在语言理解方面表现出色,能够进行情感分析和文本分类等任务。3. LLMs 具备强大的语境理解能力,能够生成与输入一致的连贯回答。4. LLMs 在多个自然语言处理任务中表现出令人称赞的性能,包括机器翻译、文本生成

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
低代码!数字时代新的 Excel / PPT ?

随着低代码/无代码平台的兴起,如今,代码开发生产力领域有了很大的变化,无论你会不会编程,出于以下三方面的原因,你都需要了解低代码开发,甚至快速上手编写企业应用。低代码开发能缩短开发周期代码开发之所以周期长,原因之一是我们在开发时需要遵从代码方程式,即算法+数据结构=程序。这个代码方程式是近半个世纪以来人们的编程实践。虽然它合乎软件开发的规律,但是任何开发人员都有体会,用这种方式编程相当于手动拧螺丝

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#低代码
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