欢迎来到 Surface 来了第 11 期节目。今年 5 月底，微软推出了专为 AI 体验而设计的全新 Windows PC 品类：Windows 11 AI+ PC。微软通过 Windows 11 AI+ PC，进一步强调了 NPU 在运行设备端 AI 功能的重要性。并要求符合这一品类的 Windows PC 必须内置超过 40 TOPS（万亿次每秒）算力的 NPU，以及至少 16GB 内存和至

常言道，“如果说人生是一场漫长的马拉松，那么健康将是决定跑道长度的关键因素。”健康是幸福生活和社会发展的基石。随着智能化时代的到来，人工智能技术在医疗健康领域的应用也日益广泛，成为了维护和促进人类健康的新工具。无论是辅助疾病的早期检测发现、病情发展预测，还是在个性化的精准医疗，以及推进医学研究和新药研发，人工智能都展现出了其独特的价值和潜力。

大家好，我是本期的实验室研究员——周豪。本篇文章主要介绍如何移植现有的Xamarin CustomRenderer在新的MAUI项目使用。接下来就让我们一起到实验室中一探究竟吧！简介众所周知, .NET MAUI使用的是Handler处理程序, 而Xamarin使用的则是Render渲染器模式。尽管MAUI中使用了新的渲染模式, 但是仍然Xamarin中的支持Render渲染器, 这意味着如果你的

通过将自定义技能与一组自定义连接器相结合，开发人员可以构建完全利用实时数据的大模型智能应用程序功能，将其打造成完全可重用的“AI 就绪”组件，以添加到现有的所有的项目中。这个宏伟的目标最终被实现了，但由于新的 LLM AI 模型具有提供实现几乎任何目标的逐步指导的非凡能力，当合适的技能可用时，实现任何目标都变得可行。ASK 通过内核的编排能力驱动到动态通知的结果。的出现，让我们看到了 AI 在自然

国际计算语言学年会（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics，简称 ACL）是自然语言处理（NLP）领域的顶级国际会议，ACL 2023 将于2023年7月9-14日在加拿大多伦多举行。随着人工智能技术的快速发展，确保相关技术能被人们信赖是一个需要攻坚的问题。微软亚洲研究院也在不断推进负责任的人工智能的探索发现与

Python Image Library，是 python 的第三方图像处理库，PIL 库支持图像存储，显示和处理，几乎能够处理几乎所有的图片格式，所以已经算得上是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。MVP是经过严格挑选的专家团队，他们代表着技术最精湛且最具智慧的人，是对社区投入极大的热情并乐于助人的专家。目前支持“.jpg”，“.jpeg”，“.png”，“.ppm”，“.bmp”，“

开发人员的成长困境家家有本难念的经，但是痛却总是惊人的相似场景1：某个软件开发公司里，所有的设计、开发、测试、运维虽然被分配了不同职能与任务，但是他们都有一个统一的称呼——工程师。实际上，他们经常会互相干一些本不属于自身职能范围的工作。公司业务拓展，业务系统功能扩展、需求变更，“996”的日子成功进化成“007”，甚至都不够用。场景2：某电商APP上线在即，由于系统频繁升级、升级耗时长、上线时间紧

一款游戏，尤其是非常重视社交属性的游戏，并不是开发成功后就万事无忧了，后续的长期运维才是决定能否打造出“爆款大作”并成功吸引和维系海量玩家的关键。爆款游戏，更需要好运维作为支撑从游戏正式发布那一刻开始，运维就成了决定游戏是否能成功的关键因素。为了提升全球玩家体验，比如低延迟地下载游戏新版本或日常更新，CDN 必不可少；为了实现顺利、流畅的游戏内联机服务，甚至账号登录和游戏内社交功能，后端服务器显得

列表或树绑定了一个源（ItemsSource），而这个源集合中的每一个项都是ViewModel中的一项（例如Walterlv.Demo.DemoItem类型），这个类型没有重写ToString方法，于是列表项暴露给UI自动化的名称将是重复的毫无意义的字符串（例如都是Walterlv.Demo.DemoItem）。在有了以上那么多特点作为保底的情况下，好好善用这些自带控件，做控件布局以及调整样式的时

在这一部分，文章总结了 LLMs 在不同任务中的成功和失败案例。LLMs 能够在哪些方面表现出色？1. LLMs 在生成文本方面展现出熟练度，能够产生流畅且准确的语言表达。2. LLMs 在语言理解方面表现出色，能够进行情感分析和文本分类等任务。3. LLMs 具备强大的语境理解能力，能够生成与输入一致的连贯回答。4. LLMs 在多个自然语言处理任务中表现出令人称赞的性能，包括机器翻译、文本生成