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[Azure PL300 Certified] Power BI 数据清理、转换和加载

例如,你可能有两个表,其中一个表有 300 行,另一个表有 100 行,在追加查询后,最后将有 400 行。在合并查询时,你会将列从一个表(或查询)添加到另一个表(或查询)中。转到 Power Query 编辑器功能区上的“开始”,然后选择“合并查询”下拉菜单,从中可以选择“将查询合并为新查询”。此选择将打开一个新窗口,从中可以选择要从下拉列表中合并的表,然后选择两个表都具有的列。若要完成此任务,

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#microsoft#azure
[Azure PL300 Certified] Power BI 设计语义模型

数据粒度指数据中表示的详细信息,这意味着数据粒度越多,数据中的详细信息级别就越高。

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#azure#microsoft
[Azure PL300 Certified] 怎么选择Power BI模型

在 Power BI Desktop 中开发 Power BI 模型并将其发布到 Power BI 服务中的工作区后,该模型称为数据集。数据集是一个 Power BI 项目,它是 Power BI 报表和仪表板中可视化效果的数据源。要完成Power BI 某一个报表或者仪表板必须查询某个数据集。当 Power BI 可视化数据集数据时,它会准备并发送一个分析查询。分析查询从模型生成查询结果,该结果

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#azure#flask#microsoft
[Azure PL300 Certified] Power BI 准备分析的数据

在Power BI中获取数据主要有以下几种方式,

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#azure#microsoft
[CKS]启用apiserver身份验证

目前的所有题目为2024年10月后更新的最新题库,考试的k8s版本为1.31.1。

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#kubernetes#容器#安全
深度学习CNN算法原理

深度学习CNN算法原理一 卷积神经网络卷积神经网络(CNN)是一种前馈神经网络,通常包含数据输入层、卷积计算层、ReLU激活层、池化层、全连接层(INPUT-CONV-RELU-POOL-FC),是由卷积运算来代替传统矩阵乘法运算的神经网络。CNN常用于图像的数据处理,常用的LenNet-5神经网络模型如下图所示:        该模型由2个卷积层、2个抽样层(池化层)、3个全...

到底了