spaCy被广泛用在文本分析、自然语言理解 (NLU) 等领域。其主要特点包括高效的文本处理速度、丰富的语言模型、以及对深度学习框架的支持。它常被用来处理各类NLP任务，如命名实体识别(NER)、词性标注(POS Tagging)、依存解析(Dependency Parsing)等。

向量搜索可以用于许多应用场景，如文本相似度计算、推荐系统、语义化搜索以及图像检索等，这为 ManticoreSearch 提供了更广泛的应用范围。上述代码使用 OpenAIEmbeddings 将文本转化为向量，并根据相似度进行检索。变量将包含与查询最相似的文档。如果遇到问题欢迎在评论区交流。

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多模态模型是指能够处理和生成多种类型的数据，如文本、图像、音频等。在自然语言处理领域，结合图像和文本的多模态模型越来越受到关注。OllamaLLM是一个强大的多模态模型，可以处理和生成带有图像和文本的复杂任务。

多模态模型是指能够处理和生成多种类型的数据，如文本、图像、音频等。在自然语言处理领域，结合图像和文本的多模态模型越来越受到关注。OllamaLLM是一个强大的多模态模型，可以处理和生成带有图像和文本的复杂任务。

非结构化数据是指那些无法直接存储在关系型数据库中的数据，如文本、图像、音视频等。这些数据占据了企业数据的绝大部分，其价值无法通过简单的查询语句获取。因此，提取结构化数据的工具和方法显得尤为重要。OpenAI提供的API帮助开发者从非结构化文本中提取结构化信息，使得这些数据更加易于管理和分析。