老师要求练习20以内的不进位加法（66张）和6-10的加减法（90张），//5以内的加减法（42张）可以不练，//总共是66+90=156张。如下三张图中算式代码段#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import randomimport timefrom datetime import datetimeimport osos.system('cls')

主要分为以下两个部分：1：遍历并读取目录下所有CSV文件，查询固定行数据2：结果保存到excel文件#!/usr/bin/env python# coding=utf-8import osimport csvimport datetimeimport xlsxwriterimport xlrd, xlwtfrom xlutils.copy import copyfilePath = r'D:\A1

参照：动手用 Java 训练深度学习模型https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/start-training-deep-learning-models-with-java/D2L Java书 - Dive into Deep Learninghttps://d2l.djl.ai/DJL官网:https://djl.ai知乎专栏：DJL深度学习库也欢迎加入DJL的

原文链接：https://www.tensorflow.org/lite/guide/python#install_tensorflow_lite_for_python如果项目无需安装tensorflow包，而只需要其解释类功能，比如Tensorflow Lite API，则可以只安装tflite_runtime包即可。安装 TensorFlow Lite 解释器要使用 Python 快速运行 T

原链接：https://www.youtube.com/watch?v=B_DcpRzkAiM视频中项目GitHub地址（不是Arduino项目）：https://github.com/tensorflow/tflite-micro/tree/main/tensorflow/lite/micro/examples/hello_world在VS Code打开Arduino Libraries Man

https://docs.microsoft.com/en-us/samples/azure-samples/mxchip-iot-devkit-firmware-ota/sample/https://docs.azure.cn/zh-cn/iot-hub/tutorial-firmware-update项目代码https://github.com/Azure-Samples/mxchip-iot

原文：Quickly train your AI model with MXChip IoT DevKit & Edge Impulse - Benjamin CabéQuickly train your AI model with MXChip IoT DevKit & Edge Impulse报错如下不知道原因为何：C:\Users\Administrator>seria

原帖在此，https://github.com/DevKitExamples/DevKitChatBot这里有将几个注意点：Step3第2句 源程序即demo-bot-app可能运行有误，报错“requires Microsoft.BotBuilder.Azure Nuget package”。问题大致出于此。protected void Application_Start(){// Bot St

使用AZ3166（MXChip IoT DevKit）开发使用 Azure Functions 将 IoT 设备连接到认知服务https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn/modules/connecting-iot-devices-cognitive-services-azure-functions/?WT.mc_id=cloudskillschallenge_d

/