Azure的Speech服务大家可能都不陌生，但是统一的Azure Speech to text有时候对一些企业、特殊行业的名词识别效果表现不佳，这时候需要我们对其模型进行微调以适用于不同的场景。自定义语音识别，你可以上传自己的数据、测试和训练自定义模型、比较模型之间的准确度，以及将模型部署到自定义终结点。

最近，DeepSeek席卷全球，各大云厂商及硬件提供商纷纷加入。Azure也紧跟时事，目前在AI Foundary上已可以快速部署DeepSeek serverless。以上就是如何在Azure上部署DeepSeek以及如何在dify中配置相关参数并完成调用。1.目前测试结果来看，可能因为dify暂时还未适配deepseek r1的输出格式，导致思考过程和答案同一格式输出，期待后续优化。2.从这里

最近，DeepSeek席卷全球，各大云厂商及硬件提供商纷纷加入。Azure也紧跟时事，目前在AI Foundary上已可以快速部署DeepSeek serverless。以上就是如何在Azure上部署DeepSeek以及如何在dify中配置相关参数并完成调用。1.目前测试结果来看，可能因为dify暂时还未适配deepseek r1的输出格式，导致思考过程和答案同一格式输出，期待后续优化。2.从这里