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BERTBERT是一种双向transformer，旨在利用大量未标记文本数据进行预训练，从而学习并掌握某种语言表达形式。更重要的是，这种表达形式还可以针对特定机器学习任务进行进一步调优。虽然BERT在多项任务中都带来了超越以往最强NLP技术的实际表现，但其性能的提升，主要还是归功于双向transformer、掩蔽语言模型与下一结构预测（Next Structure Prediction），外加谷歌
CMU和google brain联手推出了bert的改进版xlnet。在这之前也有很多公司对bert进行了优化，包括百度、清华的知识图谱融合，微软在预训练阶段的多任务学习等等，但是这些优化并没有把bert致命缺点进行改进。xlnet作为bert的升级模型，主要在以下三个方面进行了优化今天我们使用xlnet+BiLSTM实现一个二分类模型。
问题:在Linux中安装NetLogo 我一直在尝试在我的 Ubuntu 设置下安装 NetLogo。我已经下载了最新的 NetLogo 5.3 文件并解压了它们。 我把文件放在/opt/netlogo-5.3.0/目录下。然后我继续从 /usr/bin 目录创建指向 NetLogo 可执行文件的符号链接。 sudo ln -s /opt/netlogo-5.3.0/NetLogo netlogo
问题:符号链接没有扩展$HOME或“~”? 基本思想是我想链接到相对于 $HOME 的路径,而不是显式扩展 $HOME 变量,因为我想确保链接在多台机器上工作,例如, 当我做 ln -s ~/data datalnk 我希望将它定向到具有/home/user的用户$HOME的一台机器上的目录/home/user/data,并在另一台具有/home/machine/user/data的用户$HOME
问题:跟随 SVN 中的符号链接 我有一个 linux 目录(并且不需要任何 windows 结帐): /home/me/projects/project1 在这个项目中,我需要 SVN (1.8.8) 遵循符号链接“link1”: /home/me/projects/project1/link1/<some_directories_and_files> 但是 SVN 不会让我这样做,它只是添加l
Answer a question I have been trying to install NetLogo under my Ubuntu setup. I have downloaded the latest NetLogo 5.3 files and have extracted them. I placed the files in the /opt/netlogo-5.3.0/ dir
Answer a question I have a linux directory (and don't need any windows checkout): /home/me/projects/project1 In this project, I need SVN (1.8.8) to follow a symlink "link1": /home/me/projects/project1
Answer a question I'm new to docker and I'm having problem creating a symbolic link with the following RUN command: FROM php:7.3-apache RUN ["/bin/bash", "-c", "ln -s /app/frontend/web/* /var/www/html
使用XLNet分析电影评论情感1. 实验内容自然语言是人类传递信息的一种载体，同时它也能表达人类交流时的一种情感。一段对话或者一句评论都能蕴含着丰富的感情色彩：比如高兴、快乐、喜欢、讨厌、忧伤等等。如图1 所示，利用机器自动分析这些情感倾向，不但有助于帮助企业了解消费者对其产品的感受，为产品改进提供依据；同时还有助于企业分析商业伙伴们的态度，以便更好地进行商业决策。通常情况下，我们往往将情感分析任
Two-Stream Self-Attention for Target-Aware RepresentationsXLNET其中一个优化点是基于目标感知表征的双流自注意力虽然排列语言模型能满足目前的目标，但是对于普通的transformer结构来说是存在一定的问题的，为什么这么说呢，看个例子，假设我们要求这样的一个对数似然，pθ(Xzt∣xz<t)p_{\theta} (X_{..
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