登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
图像输入与预处理:从文件中读取手势图像,并进行预处理(如去噪、归一化等)。图像分割:采用自动阈值分割或肤色分割两种方法对图像进行处理,提取出手势区域。边缘检测:使用Sobel、Prewitt、Roberts、log和Canny五种边缘检测算子,提取图像的边缘特征。特征提取与分类:对提取的特征进行分析,并结合分类算法完成对手势的识别。GUI界面设计:提供用户友好的界面,方便用户选择图像、算法,并实时
在技术选型方面,我们使用了C++17标准,充分利用其现代化的语言特性,如并行算法库、智能指针和标准文件系统库,既保证了代码的简洁性,又确保了程序的跨平台兼容性。通过本项目,不仅验证了C++在高性能计算领域的传统优势,也展示了其在现代数据处理应用中的巨大潜力,为从事系统开发和性能敏感型应用的程序员提供了宝贵的实践经验。面对GB级别的日志文件,传统的内存分配方式会导致频繁的内存分配与释放,成为性能瓶颈
1.背景介绍1. 背景介绍自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支,旨在让计算机理解和生成人类自然语言。在过去的几年里,自然语言处理技术取得了显著的进展,尤其是在语言模型、机器翻译、情感分析等方面。这些成果可以追溯到2017年Google Brain团队提出的Transformer架构,后来被BERT、GPT-2、GPT-3等模型所继承和改进。在2019年,一位来自Googl...
斯坦福问答数据集(SQUAD)是一个阅读理解数据集,通过众包从维基百科中提问,其中每个问题的答案是来自相应阅读段落或问题的一段文本或跨度。 也可能无法回答。 SQUAD2.0在2021年发布,已经吸引了大批顶尖实验室的测试。SQUAD2.0有15万个问题(包括1.1的10万和新的5万)。在回答2.0的问题时候还要确定是不是有答案。 在SQUAD榜单中,目前排名第一的是哈工大和讯飞联合实
Fastai with HuggingFace Transformers 是一个结合了Fastai深度学习库和HuggingFace Transformers库的工具集,旨在简化使用自然语言处理(NLP)中的预训练模型,如BERT、RoBERTa、XLNet、XLM和DistilBERT等。从HuggingFace Transformers中选择适合您任务的预训练模型,并使用Fastai来处理数据
在自然语言处理领域中,序列模型是至关重要的一类模型,但是它们受到了序列长度的限制。在传统的循环神经网络(RNN)模型中,由于梯度消失或梯度爆炸的问题,只能处理较短的序列。为了克服这个问题,Attention机制被引入到了序列模型中,其中Transformer是最著名的例子。但是,即使是Transformer,它也有一个长度限制。由于输入和输出是一次性给出的,因此Transformer不能处理超过固
家庭实验室其实就是一个技术趋势。最近几个月它越来越流行,甚至比 AI 还酷。本质上,它是一个可以在受控环境中做任何事情的平台。举个例子:你有一个看起来很可疑的文件,你很想看看它到底是什么,但它可能是病毒,甚至更糟。但你真的很想知道里面有什么——这时候,家庭实验室就派上用场了。家庭实验室就像是一个虚拟实验室,不过它是在电脑里运行的。你可以在受控平台中几乎做任何事。最棒的是,只要你不惹太大麻烦,就没有
bert/roberta/xlnet/macbert/electra等等tiny、base、small、large、xlarge等等版本,tensorflow和torch版本
CMU和google brain联手推出了bert的改进版xlnet。在这之前也有很多公司对bert进行了优化,包括百度、清华的知识图谱融合,微软在预训练阶段的多任务学习等等,但是这些优化并没有把bert致命缺点进行改进。xlnet作为bert的升级模型,主要在以下三个方面进行了优化今天我们使用xlnet+BiLSTM实现一个二分类模型。
问题:在Linux中安装NetLogo 我一直在尝试在我的 Ubuntu 设置下安装 NetLogo。我已经下载了最新的 NetLogo 5.3 文件并解压了它们。 我把文件放在/opt/netlogo-5.3.0/目录下。然后我继续从 /usr/bin 目录创建指向 NetLogo 可执行文件的符号链接。 sudo ln -s /opt/netlogo-5.3.0/NetLogo netlogo
问题:符号链接没有扩展$HOME或“~”? 基本思想是我想链接到相对于 $HOME 的路径,而不是显式扩展 $HOME 变量,因为我想确保链接在多台机器上工作,例如, 当我做 ln -s ~/data datalnk 我希望将它定向到具有/home/user的用户$HOME的一台机器上的目录/home/user/data,并在另一台具有/home/machine/user/data的用户$HOME
问题:跟随 SVN 中的符号链接 我有一个 linux 目录(并且不需要任何 windows 结帐): /home/me/projects/project1 在这个项目中,我需要 SVN (1.8.8) 遵循符号链接“link1”: /home/me/projects/project1/link1/<some_directories_and_files> 但是 SVN 不会让我这样做,它只是添加l
Answer a question I have been trying to install NetLogo under my Ubuntu setup. I have downloaded the latest NetLogo 5.3 files and have extracted them. I placed the files in the /opt/netlogo-5.3.0/ dir
Answer a question I have a linux directory (and don't need any windows checkout): /home/me/projects/project1 In this project, I need SVN (1.8.8) to follow a symlink "link1": /home/me/projects/project1
Answer a question I'm new to docker and I'm having problem creating a symbolic link with the following RUN command: FROM php:7.3-apache RUN ["/bin/bash", "-c", "ln -s /app/frontend/web/* /var/www/html
xlnet
——xlnet
联系我们(工作时间:8:30-22:00)
400-660-0108 kefu@csdn.net