logo
publist
写文章

简介

个人荣誉:百度飞桨深度学习技术专家(PPDE)、阿里云|腾讯云|华为云|专家博主、CSDN人工智能领域优秀创作者等、擅长机器学习、强化学习、数据挖掘以及NLP等领域相关知识,将不定期分享自己学习到的知识技能,感谢大家关注!

擅长的技术栈

NLP强化学习机器学习数据挖掘知识图谱

可提供的服务

关于机器学习、强化学习、数据挖掘以及NLP、知识图谱等领域答疑

HarmonyOS实战[二]—超级详细的原子化服务体验[可编辑的卡片交互]快来尝试吧

【本文正在参与"有奖征文|HarmoneyOS征文大赛"活动】【本文正在参与"有奖征文|HarmoneyOS征文大赛"活动】

#鸿蒙
HarmonyOS实战[一]——原理概念介绍安装:基础篇

【本文正在参与"有奖征文|HarmoneyOS征文大赛"活动】1.HarmonyOS简单介绍HarmonyOS有三大特征:搭载该操作系统的设备在系统层面融为一体、形成超级终端,让设备的硬件能力可以弹性扩展,实现设备之间硬件互助,资源共享。对消费者而言,HarmonyOS能够将生活场景中的各类终端进行能力整合,实现不同终端设备之间的快速连接、能力互助、资源共享,匹配合适的设备、提供流畅的全场景体验。

#鸿蒙#华为#java
HarmonyOS实战[三]—可编辑的卡片交互

相关文章:HarmonyOS实战[一]——原理概念介绍安装:基础篇HarmonyOS实战[二]—超级详细的原子化服务体验[可编辑的卡片交互]快来尝试吧待参考更新:HarmonyOS实战—服务卡片初体验HarmonyOS实战—可编辑的卡片交互HarmonyOS实战—卡片的样式设计...

#鸿蒙
国内“谁”能实现chatgpt,短期穷出的类ChatGPT简评(算法侧角度为主),以及对MOSS、ChatYuan给出简评,一文带你深入了解宏观技术路线。

这个是至关重要的,1.针对数据集其他公司可以通过爬虫方式拿到部分原生数据再加工,也算解决数据集问题吧。2.针对大模型因为目前业界开源了很多NLP各个领域的大模型任何一个人都可以获取某个领域的多任务预训练大模型。3.算力嘛,花钱可以解决,只要你足够富有。但是回归到先进的算法技术能力这里就是要出差距了,做一个“ChatGPT”外壳产品难度不大,但是要做一个真正ChatGPT难度很大。

文章图片
#人工智能#自然语言处理
AI Compass前沿速览:Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人

AI Compass前沿速览:Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人

文章图片
#人工智能#机器人
AI Compass前沿速览:Kimi K2、InfinityHuman-AI数字人、3D-AI桌面伴侣、叠叠社–AI虚拟陪伴

AI Compass前沿速览:Kimi K2、InfinityHuman-AI数字人、3D-AI桌面伴侣、叠叠社–AI虚拟陪伴

文章图片
#人工智能#3d
AI Compass前沿速览:Gemini 3、Grok 4.1、GPT-5.1、千问、Lumine-3D开世界AI智能体

AI Compass前沿速览:Gemini 3、Grok 4.1、GPT-5.1、千问、Lumine-3D开世界AI智能体

文章图片
#人工智能
字节DeerFlow开源框架:多智能体深度研究框架,实现端到端自动化研究流程

字节DeerFlow开源框架:多智能体深度研究框架,实现端到端自动化研究流程

文章图片
#人工智能#RAG
快速上手 LiteLLM:打造高效、稳定、面向生产的 LLM 应用程序

快速上手 LiteLLM:打造高效、稳定、面向生产的 LLM 应用程序

文章图片
#RAG#语言模型#人工智能 +1
基于LLaMA-Factory和Easy Dataset的Qwen3微调实战:从数据准备到LoRA微调推理评估的全流程指南

基于LLaMA-Factory和Easy Dataset的Qwen3微调实战:从数据准备到LoRA微调推理评估的全流程指南

文章图片
#人工智能#LoRA
    共 228 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 23
  • 请选择