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向量数据库该如何选择？Milvus 、ES、OpenSearch 快速对比：向量搜索能力与智能检索引擎的应用前景

本教程所使用的集装箱箱号数据集，该数据包含3003张分辨率为1920×1080的集装箱图像" 图像文件名 json.dumps编码的图像标注信息"其中json.dumps编码前的图像标注信息是包含多个字典的list，字典中的 points 表示文本框的四个点的坐标(x, y)，从左上角的点开始顺时针排列。transcription 表示当前文本框的文字，当其内容为“###”时，表示该文本框无效，在

2017年5月11日，正式发布了全新Volta架构GPU——NVIDIATeslaV100，TeslaV100是史上规模最庞大的GPU，拥有超过210亿个晶体管，是上代TeslaP100的1.37倍，核心面积达到了创纪录的815平方毫米。此外，TeslaV100还增加与深度学习高度相关的Tensor单元，Tensor性能号称可以达到120TFLOPS。同时，TeslaV100的二级缓存及寄存器大小

深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM

在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景下，商品数量和种类快速增长，用户需要花费大量时间才能找到自己想买的商品，这就是信息超载问题。为了解决这个难题，个性化推荐系统（Recommender System）应运而生。个性化推荐系统是信息过滤系统（Information Filtering System）的子集，它可以用在很多领域，如电影、音乐、电商和 Feed 流推荐等。个性化推荐系统通过分析

当我们在做对房价的预测时，收集到的数据中，如房屋的面积、房间的数量、到地铁站的距离、住宅附近的空气质量等，都是量纲，而他们对应的量纲单位分别为平方米、个数、米、AQI等。同时，对于不同的量纲，数据的数量级大小也是不同的，比如房屋到地铁站的距离可以是上千米，而房屋的房间数量一般只有几个。但是，研究表明，由于在卷积神经网络中，LN会破坏卷积所学习到的特征，致使模型无法收敛，而对于BN算法，基于不同数据

在生物学中，神经元细胞有兴奋与抑制两种状态。大多数神经元细胞在正常情况下处于抑制状态，一旦某个神经元受到刺激并且电位超过一定的阈值后，这个神经元细胞就被激活，处于兴奋状态，并向其他神经元传递信息。基于神经元细胞的结构特性与传递信息方式，神经科学家 Warren McCulloch 和逻辑学家 Walter Pitts 合作提出了“McCulloch–Pitts (MCP) neuron”模型。在人