- @sinat_39620217
简介
个人荣誉：百度飞桨深度学习技术专家（PPDE）、阿里云|腾讯云|华为云|专家博主、CSDN人工智能领域优秀创作者等、擅长机器学习、强化学习、数据挖掘以及NLP等领域相关知识，将不定期分享自己学习到的知识技能，感谢大家关注！
擅长的技术栈
可提供的服务
关于机器学习、强化学习、数据挖掘以及NLP、知识图谱等领域答疑
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N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序列。每一个字节片段称为gram，对所有gram的出现频度进行统计，并且按照事先设定好的阈值进行过滤，形成关键gram列表，也就是这个文本的向量特征空间，列表中的每一种gram就是一个特征向量维度。该模型基于这样一种假设，第N个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它
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