假如数据集是（5000，28，128），其中5000指的是样本个数，（28，128）便是具体每个样本的行列数，28就是lstm中的时间步数；假如定义一个lstm层为 LSTM（output_dim= 256，activation=，input_shape= （28，128）），那么每个时间步输出的是一个元素个数为256的一阶向量，所有时间步集合起来就是（28，256）的二阶向量。至于模型是用所有时

Rasa NLU：提取用户想要做什么和关键的上下文信息Rasa Core：基于对话历史，选择最优的回复和动作通道(channel)和动作(action)：连线对话机器人与用户及后端服务系统。tracker store、lock store和event broker等辅助系统组件之间的顺序关系至关重要。例如，NER组件需要前面的组件提供分词结果才能正常工作，因此前面的组件中必须有一个分词器。组件是可

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bert/roberta/xlnet/macbert/electra等等tiny、base、small、large、xlarge等等版本，tensorflow和torch版本