一个前后端分离的目标检测系统，使用的技术框架是python的后端框架flask和前端的html外加一点点的JavaScript，可以帮助大家搭建一个简易的目标检测平台。除此之外，还提供了不同视角拍摄下河面垃圾数据集，数据集中包括有9000+图像。

本文章介绍了加油站灭火器检测数据集的基本信息、数据收集与预处理、数据标注说明、数据集结构、使用指南以及注意事项。希望该数据集能够为相关领域的研究和开发人员提供有价值的资源支持

通过构建完善的数据集，结合实时监测、预警和智能决策技术，可以有效提升城市安全水平，推动技术创新与公众参与，为智慧城市的建设提供有力支持。未来，随着技术的不断进步和数据集的不断完善，火焰检测数据集的应用前景将更加广阔。：基于火焰检测数据集训练的模型，可以部署在城市监控摄像头中，实现对火焰的实时监测与预警。：通过公开火焰检测数据集和可视化平台，可以提升公众对火灾危害的认识，增强公众的防火意识和自救能力

提供了多达1w张河面垃圾检测数据集，该数据集中包含了专业人士精确标注过的多场景、多时间、多环境下的河面垃圾情况分布，为广大从业者和研究人员提供了优质的数据集。

河道垃圾数据集是环保与科技融合的一次重要尝试，它不仅为解决河流污染问题提供了新工具，也为跨学科研究开辟了新路径。通过构建完善的数据集，结合实时监测、预警和智能决策技术，可以有效提升城市环境治理水平，推动技术创新与公众参与，为智慧城市的建设提供有力支持。未来，随着技术的不断进步和数据集的不断完善，河道垃圾数据集的应用前景将更加广阔。

一个前后端分离的目标检测系统，使用的技术框架是python的后端框架flask和前端的html外加一点点的JavaScript，可以帮助大家搭建一个简易的目标检测平台。除此之外，还提供了不同视角拍摄下河面垃圾数据集，数据集中包括有9000+图像。