之前写过在pycharm上配置远程linux服务器开发的博文，现在又在学习前端开发，又需要用到服务器，故再次写一篇流程记录，便于日后查阅。背景：windows系统 服务器是Nginx安装在本地首先找到PhpStorm服务器部署的设置选项，ctrl+alt+s,打开设置找到部署：第一步：新建服务器并在“连接”选项下按下图配置第二步：切换到“映射”选项，按下图配置：第三步（选做）：切换至“排除的路径”

在数字图像处理中，针对不同的图像格式有其特定的处理算法。所以，在做图像处理之前，我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现。本文基于这个需求，使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换。对于彩色图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，在PIL中，使用Image模块的open()函数打开后，返回的图像对象的模式都是“RGB”。而对于灰度图像，不管其图

箱线图（boxplot）介绍箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法。它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的离散程度等信息；特别适用于对几个样本的比较。注：四分位数（Quartile），即统计学中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四

在 StackOverflow 上有一个问题Should we do learning rate decay for adam optimizer - Stack Overflow，我也想过这个问题，对 Adam 这些自适应学习率的方法，还应不应该进行 learning rate decay？论文 《DECOUPLED WEIGHT DECAY REGULARIZATION》的 Section 4

公司要求，开发环境必须走公司的有线内网，一旦连接了该内网就彻底与百度等摸鱼工具说拜拜了，所以一般都是在电脑上安装一台windows虚拟机来开发，那么我的需求就是该虚拟机使用有线网络连接到公司内网，但它的宿主机器可以连接无线wifI连接到Internet。

Kaggle提供免费的GPU，但是时间是有限制的，但是Google Colab的GPU是没有时间限制的，所以本文介绍一下如何将Kaggle数据集上传到Google Colab上，如果本地上传，实在是慢，但通过Kaggle数据API式上传，在我笔记本上，上传数据的速度能达到77MB/s；要实现数据上传，只需要在Colab笔记上依次运行下面的命令即可，亲测有效：!pip install kagglei