KNN是最经典的机器学习算法之一。该算法既可以用于数据分类，也可以用于数据回归预测，其核心思路是在训练样本中寻找距离最接近待分类样本的K个样本。然后，如果目的是分类，则统计这K个样本中的...

上篇文章我们以卡尔曼跟踪为例介绍了多维卡尔曼滤波的计算原理：多维卡尔曼滤波sdff20201029，公众号：萌萌哒程序猴卡尔曼滤波（2）——多维卡尔曼滤波 本文我们使用matlab实现对单个目标的连续多帧检测框做卡尔曼滤波，并分别画出原始检测框和滤波检测框的曲线。相信读者结合上篇文章来看本文的代码，会觉得卡尔曼滤波并没有那么复杂。closeall;clear;%[x1 y1 w1 h1;...

在上一篇文章中，我们介绍了KNN算法的原理，并详细阐述了使用Opencv的KNN算法模块对手写数字图像进行识别，发现识别的准确率还是比较高的，达到90%以上，这是因为手写数字图像的特征比...

yolov5神经网络的损失函数计算原理

2近年来，深度学习大火，在无人驾驶、智能机器人、图片识别及分类、目标检测、预测未来、疾病诊断等等领域，无一不是深度学习发挥着重大、关键作用。那么深度学习到底是什么，真的有那么神秘吗？其实也...

yolov5神经网络的损失函数计算原理

在上一篇文章中，我们讲了高斯滤波以及分离高斯滤波的原理与C++实现。本文将在此基础上，分别详细讲解使用SSE指令和CUDA来对分离高斯滤波算法的优化加速。一、SSE指令优化我们知道，SS...

深度学习领域的normalization预处理，把数据钳制到一定范围，确保不同样本的数据都属于同一量级

2近年来，深度学习大火，在无人驾驶、智能机器人、图片识别及分类、目标检测、预测未来、疾病诊断等等领域，无一不是深度学习发挥着重大、关键作用。那么深度学习到底是什么，真的有那么神秘吗？其实也...

yolov5神经网络的损失函数计算原理