在上一篇文章中，我们讲到了梯度直方图的抛物线插值，至此，我们得到了每个极值点的位置（x，y坐标）、尺度（σ）、方向（θ）。接下来则是利用这些信息来构建极值点的128维向量描述符，以及描述符...

在上篇文章中我们主要讲了神经元与卷积神经元的基础知识：卷积神经网络原理及其C++/Opencv实现(1)在本文中，我们继续来讲一下池化层、全连接层的基础知识。我们这里所说的全连接层，就是上...

本文是本系列的第8篇文章，也是终结篇章。在本文中我们主要讲5层卷积神经网络参数更新和训练的代码实现，以及如何使用5层卷积神经网络来实现0~9的手写数字图像的识别。首先还是列出本系列其它博文...

SVM的中文名为支持向量机，是一种非常经典的有监督数据分类算法，也即该算法首先需要训练，训练得到分类模型之后，再使用分类模型对待分类数据进行分类。有监督数据分类算法的大致过程如下图所示：...

转眼，这一系列的文章我们已经更新到第4篇了，在此列出前面三篇的超链接，方便读者跳转阅读：1. 卷积神经网络原理及其C++/Opencv实现(1)2. 卷积神经网络原理及其C++/Openc...

上篇文章中我们使用libtorch实现了LeNet-5卷积神经网络，并对Minst数据集进行训练与分类。本文我们尝试使用该实现的网络对更加复杂的Cifar-10数据集进行训练、分类。基于l...

在前面的两篇文章中，我们分别讲了卷积神经网络的卷积层、池化层、Affine层、Softmax层等基础知识。卷积神经网络原理及其C++/Opencv实现(1)卷积神经网络原理及其C++/Op...

yolov5神经网络的损失函数计算原理

前面的文章中我们讲过TPS变换的原理与实现，我们知道TPS变换模型既具有整体仿射变换特性，也具有一定的局部变换特性，因此可以使用该变换模型来做非刚性形变的配准：TPS薄板样条变换计算原理及...

demons算法是一种全局坐标变换模型的配准算法，该算法使用参考图像的梯度以及参考图像与浮动图像的灰度差值来计算每一个点的坐标偏移量，从而得到参考图像与浮动图像的整幅图的坐标偏移量，并使用...