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win10安装CUDA9.0+CUDANN+Anaconda3+PYTORCH1.x

当前神经网络方法的训练和预测越来越依赖于GPU并行运算,因此在win10上配置CUDA+Pytorch,记录配置过程。硬件平台:win10(64位), NVIDIA Geforce 940M软件下载:1:CUDA9.0,安装时注意加载路径 (环境变量)官网地址:CUDA9.0下载2:CUDANN,对应CUDA9.0版本的CUDANN官网地址:...

#GPU
OpenCV----MonoDepthv2单目深度估计ONNX推理

单目深度估计MonoDepthv2OpenCV ONNX 推理

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#opencv#python
OpenCV----YOLACT实例分割模型推理

题目要求:了解opencv的DNN库,给定一张自然场景图片,使用训练好的yolov3模型,进行目标检测结果输出。分析:1)opencv的DNN模块集成了很多深度学习模型,包括人脸检测、图像分类、分割、目标检测等,集成了Pytorch、tensorflow、paddlepaddle等模型框架(参看代码库OpenCV/dnn)2)深度学习推理模型一般步骤:加载模型,包括配置文件和权重文件;输入图像预处

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#opencv
OpenCV----YOLOv3目标检测模型推理

题目要求:了解opencv的DNN库,给定一张自然场景图片,使用训练好的yolov3模型,进行目标检测结果输出。分析:1)opencv的DNN模块集成了很多深度学习模型,包括人脸检测、图像分类、分割、目标检测等,集成了Pytorch、tensorflow、paddlepaddle等模型框架(参看代码库OpenCV/dnn)2)深度学习推理模型一般步骤:加载模型,包括配置文件和权重文件;输入图像预处

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#opencv#目标检测
Pytorch实例----CAFAR10数据集分类(ShuffleNet)

在上一篇Pytorch实例----CAFAR10数据集分类(ResNet)的识别统计,本篇主要调整Net()类,设计ShuffleNet轻量级网络(+BN),实现对CAFAR10数据集的分类任务。ShuffleNet网络结构编程实现:#define shuffle blockclass ShuffleBlock(nn.Module):def __init__(self, g...

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