
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
深度学习模型部署(四)常用模型及推理平台评估指标
讨论模型部署中经常遇见的模型指标以及平台指标,并给出了使用工具生成这些指标的demo

深度学习模型部署(八)TensorRT完整推理流程
TensorRT的完整workflow

神经网络优化器-从SGD到AdamW
优化器的数学原理,以及优化器的发展,从SGD到AdamW。

深度学习模型部署(十一)TensorRT写Plugin
讲解如何使用TensorRT实现自定义算子,并以plugin的形式插入到模型中

深度学习模型部署(十)模型部署配套工具二
tensorRT提供的模型优化工具和性能分析工具

深度学习模型部署(番外4)模型量化方案及实战
讨论了两种不同的量化方案PTQ和QAT,并且使用pytorch实现了量化小demo

深度学习模型部署(五)onnx模型以及相应工具
揭开onnx模型的神秘面纱,讲解了onnx模型的概念以及配套的工具

深度学习模型部署(八)TensorRT完整推理流程
TensorRT的完整workflow

深度学习模型部署(三)Onnxruntime部署yolov5实战
使用onnxruntime推理yolov5实战

深度学习模型部署(八)TensorRT完整推理流程
TensorRT的完整workflow








