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深度学习模型部署(四)常用模型及推理平台评估指标

讨论模型部署中经常遇见的模型指标以及平台指标,并给出了使用工具生成这些指标的demo

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神经网络优化器-从SGD到AdamW

优化器的数学原理,以及优化器的发展,从SGD到AdamW。

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深度学习模型部署(十一)TensorRT写Plugin

讲解如何使用TensorRT实现自定义算子,并以plugin的形式插入到模型中

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深度学习模型部署(番外4)模型量化方案及实战

讨论了两种不同的量化方案PTQ和QAT,并且使用pytorch实现了量化小demo

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深度学习模型部署(五)onnx模型以及相应工具

揭开onnx模型的神秘面纱,讲解了onnx模型的概念以及配套的工具

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