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电商订单系统高并发处理架构与实战方案 摘要:本文针对电商平台在高并发场景下的订单系统挑战,提出了一套综合性解决方案。文章系统分析了数据库读写压力、库存超卖风险、响应延迟等核心问题,重点阐述了缓存优化(Redis预扣减库存)、异步处理(消息队列削峰)、数据库分库分表等关键技术。同时深入探讨了分布式事务(TCC模式)、限流熔断机制和热点数据处理等关键问题,为构建高性能、高可用的电商订单系统提供了完整的
点击卡片“大数据实战演练”,选择“设为星标”或“置顶”回复“资料”可领取独家整理的大数据学习资料!回复“Ambari知识库”可领取独家整理的Ambari学习资料!大家好,我是EDP团队成员,今天给大家分享下 Ambari Metrics 监控无数据的排查过程,最终监视数据已正常显示,希望我接下来的分享给大家带来一些帮助和启发????一、前言本文主要分享如何排查 ambari 监控无数据的相关问题,
支持以下操作系统:CentOS 7.6bashbash说明:TaiShan 服务器支持的操作系统为 CentOS 7.6 / openEuler 20.03。
摘要:本文提出一套工业边缘节点部署DeepSeek模型的低功耗配置方案,解决智能制造中实时处理产线数据的挑战。方案从硬件选型(优先NPU/GPU加速平台)、模型优化(剪枝、量化、轻量化)、高效数据处理流程(流式预处理、动态批处理)及系统级功耗管理(DVFS、核心休眠)四方面协同设计。通过模型压缩减少90%计算量,硬件加速提升5-10倍能效比,实现毫秒级响应同时降低50%以上功耗。
技术方面,采用 Apache Bigtop 进行组件包装,提供更可持续的社区驱动管理方式,增加对 Rocky Linux 8 和 9、openEuler - 22.03、jdk 17、MySQL 8 等的支持,新增 Alluxio、Livy 等服务及组件,在监控和指标、安全、用户界面、核心功能、构建和打包、服务等方面均有诸多改进。EDP 为我们提供了不更新的 HDP、价格高昂的 CDH 平替方案,
摘要:Ambari 3.0强制要求JDK 17环境,推荐通过清华大学镜像站获取OpenJDK 17。文档提供了两种安装方式:一键脚本自动安装(含环境配置)和手动分步安装指南,重点强调需创建/usr/jdk64软链接以避免Ambari安装报错。安装后需执行java -version验证,并附常见问题解决知识库链接。国内用户需注意仅清华镜像源提供稳定下载支持。
摘要:本文提出"关键词设计法",指导教育工作者通过结构化Prompt设计,使DeepSeek生成符合课标要求的教学方案。该方法包含五步流程:深度研读课标、要素提取与关键词初选、优化与结构化、融入Prompt指令、迭代优化。通过物理、语文、数学等学科案例,展示如何将课标要求转化为精确关键词体系,引导AI生成目标精准、内容适切的教学方案。评估显示该方法能有效提升教案与课标的贴合度,
ambari在部署pig是报错 Cannot match package for regexp name pig_${stack_version}raise Fail("Cannot match package for regexp name {0}. Available packages: {1}".format(name, self.available_packages_
1.1 部署 docker1.2 部署 docker-compose创建网络1.3 版本说明组件版本操作系统ambari2.7.4HDP3.1.4HDP-GPL3.1.4HDP-UTILS1.1.0.22JDK如下安装只做测试。二 、镜像构建启动2.1 系统镜像构建系统镜像构建2.2 安装包源镜像构建源镜像构建。
前言本文适合已经初步了解 Ambari 的读者。对 Ambari 的基础知识,以及 Ambari 的安装步骤还不清楚的读者,可以先阅读基础篇文章《Ambari——大数据平台的搭建利器》。Ambari 的现状目前 Apache Ambari 的最高版本是 2.0.1,最高的 Stack 版本是 HDP 2.2。未来不久将会发布 Ambari 2.1 以及 HDP 2.3(本文也将以 Ambari
从头开发一个大数据管理平台-Mybari(一)背景功能分析技术选型功能特色时间安排未来演进下一篇背景因为众所周知的原因,cloudera和hortonworks两家巨头决定不再继续卷下去了,要开始联手割用户的韭菜了。于是就带来了一个问题,还要不要继续使用hdp或者cdh呢?cdh依然有着100个节点的限制,hdp也不再更新。开源大数据组件的新特性使用不上,还得提心吊胆的怕接收到对方的律师函,真是够
想不想快速拥有大数据环境?如何才能一键安装?傻瓜式引导?这里就有你想要的,我们可以使用hortonworks出品的sandbox-hdp来搭建,它是建立在docker环境之上的集群,很轻易的主可以把环境搭建起来。使用方法这里我会使用HDP的最新版本3.0.1作为演示,包含的组件版本如下组件版本HDFS3.1.1YARN3.1.1MapReduce2...
hadoop综合问题记录1、hdfs无法启动错误:2018-04-25 14:36:09,293 - Retrying after 10 seconds. Reason: Execution of '/usr/hdp/current/hadoop-hdfs-namenode/bin/hdfs dfsadmin -fs hdfs://master:8020 -safemode get | grep
如上是单机测试环境,我们可以将集群扩展到多台 完成集群安装。
ansible 自动化安装ambari
点击卡片“大数据实战演练”,选择“设为星标”或“置顶”回复“资料”可领取独家整理的大数据学习资料!回复“Ambari知识库”可领取独家整理的Ambari学习资料!大家好,我是create17,见字如面。今天给大家推荐一个大数据平台产品,它的名字就是EDP,由我们团队精心打造而成。能通过 Ambari 快速可视化部署新版 Apache Hadoop,跟随 Apache 各社区版本,适配了各种国产化系
Oozie UI 启动过程中需要依赖Ext JS,而由于License的原因,HDP2.6以后的版本中Ext JS将不再被包含其中。尝试下载 Ext JS。SSL服务验证在之前已经关闭了,那么看看是否是用户权限问题,发现没有名为druid的用户和密码尝试创建完后再次尝试。虽然有文件了,但是大小不正确,没有下载完整所以安装失败。master启动失败,尝试再次重新启动,启动成功。oozie serve
国产融创 hadoop
本文基于Ambari-2.7.7版本进行源码编译,并输出详细文档说明
ambari安装部署Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。Apache Ambari 支持HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeepr、Sqo
Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。Apache Ambari 支持HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeepr、Sqoop和Hcatalo
现象:Ats-hbase 作为 yarn 的一个服务已正常起来。但一直存在告警The HBase application reported a 'STARTED' state in 1.773s原因:未知解决:1,su - yarn-ats2,yarn app -destroy ats-hbase3,hadoop fs -rm -R /user/yarn-ats/3.1.4.0-315/*(备注:
ambari官网https://ambari.apache.org/如图Ambari体系结构如下下图描述了ambari-agent设计ambari—server设计用例:描述系统如何在ambari—server服务请求以及组件如何交互1.添加服务:向现有集群添加新服务。让我们看一个具体的例子向已运行的现有群集添加Hbase服务的示例HDFS公司。HBase主节点和从节点将被添加到现有节点的子集(无
DataSophon也是个类似的管理平台,只不过与智子不同的是,智子的目的是锁死人类的基础科学阻碍人类技术爆炸,而DataSophon是致力于自动化监控、运维、管理大数据基础组件和节点的,帮助您快速构建起稳定,高效的大数据集群服务。
基于Ambari构建大数据平台
用于描述这个服务,服务的组件和管理脚本用于执行命令。一个组件的服务可以是MASTER,SLAVE或CLIENT类别。这个<category>告诉Ambari默认命令应该用于管理和监控组件。为每个组件指定<commandScript >执行命令时使用。有一个默认命令定义组件必须支持。
使用ambari的时候遇到yarn queue manager打不开的情况报错couldn't connect to the cluster
ambari和bigtop联合的第一个发行版终于出来了!!!这是在HDP、CDH大数据平台闭源后的第一个开源免费发行版的大数据平台。下面为大家详细介绍Centos7下的编译方法。
之前了解了很多关于大数据平台一站式部署管理的工具,比如Apache Ambari和CDH,目前最新的CDH已经没有了社区版,也就是说以后使用新版本的Cloudera Manager和CDH都是要收费的,这对于很多小公司来说,可能无法承受。转向Ambari是他们的一个可选项。Ambari是Apache的一个顶级开源项目,开源是其最大的优势,开源也意味着Ambari可以灵活地进行扩展,集成更多的数据组
描述Ambari注册主机的时候,ambari-agent出现如下错误:NetUtil.py:96 - EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:579)NetUtil.py:97 - SSLError: Failed to connect. Please check openssl library versions.解决在ambari-...
在分布式系统中,节点间时间同步是业务正常运行的前提。一般自己搭建ntp server来作为时间同步服务器,其他节点可以使用crontab定期通过ntpdate来进行时间同步。ambari是一套完善的集群管理系统。主要工作方式为:ambari-server作为服务端,管理各个ambari-agent端的信息收集、命令下发等操作,此时便可以通过自定义扩展模块,来实现自定义业务的管理(如ceph集群管理
Agent 的 3 部分 :Agent 的 4 个数据容器 :Ambari Agent 的工作流程:Ambari-agent 是一个无状态的,功能分两部分:两种队列:
修改配置文件vim /etc/ambari-agent/conf/ambari-agent.ini在 [agent] 节点可以对一些目录进行修改这里改日志目录就好了[agent]logdir=/data/log/ambari-agent创建目录mkdir /data/log/ambari-agent权限的话应该是不需要改用,可用 ll /var/log/ambari-...
server-agent交互
1、Agent init 7 threads还是一样的,Agent在这个InitializerModule.py中,init_threads()方法初始化了如下七个线程本文对命令状态上报器CommandStatusReporter进行了归纳总结2、CommandStatusReporter.py2.1、endless loop every 5 seconds default跟组件状态收集器Comp
对于使用PySpark处理普通数据和做大数据分析的两种情景的两种不同的环境搭建的详细步骤,保姆级教学
搭坏境嘛,最头疼的就是明明按照别人一模一样的步骤,别人就可以成功,而我的就遇到各种奇奇怪怪的问题。结果折腾了半天到头来才发现几秒钟就解决了。最后面会补充我自己遇到的问题。
Oozie之Web Console Is Disabled问题解决方法1、启动Oozie,登录Oozie Web Console1.1 Oozie Web UI入口1.2 登录后出现如下图提示2、进入XShell连接虚拟机安装库2.1 进入虚拟机中下载一个库(也可手动下载)wget http://public-repo-1.hortonworks.com/HDP-UTILS-GPL...
Ambari搭建Hadoop集群时为了实现集群之间的主机进行快速的联机,我们需要对集群的虚拟机进行免密登录配置。下面来说说具体步骤。前提:3台虚拟机。1.修改主机名a)首先root权限下分别对3台虚拟机进行修改。修改的命令如下:sudo hostnamectl set-hostname node1我这里是把3台主机名分别修改为node1、node2、node3。修改完成后可...
1.虚拟机安装ambari集群的时候,不要开文件共享,它自动安装的文件有一个是在mnt/hgfs下,开了共享文件会发生位置冲突,报权限错误.[error13]2.从机上无需配置数据库,但是需要配置jdk环境和repo镜像.3.主机配置数据库的时候注意设置用户权限,任何人可以在任何机器上访问该数据库 sql语句:GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO ‘root’@’%’ ...
1、虚拟机建立两台电脑,分别为hdp01和hdp02.2、服务器基本设置vim /etc/hosts192.168.1.210hdp01192.168.1.220hdp02vim /etc/selinux/configSELINUX=disabledvim /etc/sysconfig/networkHOSTNAME=hdp01#主机名分别为hdp01, hdp
一:安装centos7虚拟机1.1-1.
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