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一百八十、Linux——服务器时间比实际时间快2分钟
服务器时间比实际时间快2分钟

一百一十一、Hive——从HDFS到Hive的数据导入(静态分区、动态分区)
从HDFS到Hive的数据导入(静态分区、动态分区)

一百八十八、Hive——HiveSQL查询表中的日期是星期几(亲测,附截图)
HiveSQL查询表中的日期是星期几(亲测,附截图)

一百七十二、Flume——Flume采集Kafka数据写入HDFS中(亲测有效、附截图)
Flume采集Kafka数据写入HDFS中
二百三十一、ClickHouse——DBeaver连接ClickHouse中时间戳字段的时区差了8小时
DBeaver连接ClickHouse中时间戳字段的时区差了8小时

一百七十二、Flume——Flume采集Kafka数据写入HDFS中(亲测有效、附截图)
Flume采集Kafka数据写入HDFS中

二百零七、Flume——Flume实时采集5分钟频率的Kafka数据直接写入ODS层表的HDFS文件路径下
Flume实时采集5分钟频率的Kafka数据直接写入ODS层表的HDFS文件路径下

一百零九、java报错——log4j:WARN No appenders could be found for logger
log4j:WARN No appenders could be found for logger

到底了







