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- @tiantang2renjian
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一百八十、Linux——服务器时间比实际时间快2分钟
服务器时间比实际时间快2分钟
一百八十三、大数据离线数仓完整流程——步骤二、在Hive的ODS层建外部表并加载HDFS中的数据
大数据离线数仓完整流程——步骤二、在Hive的ODS层建外部表并加载HDFS中的数据
一百一十四、（已解决）kettle报错：从hive到clickhouse code: 1002, DB::Exception: Syntax error: failed at position
kettle报错：从hive到clickhouse code: 1002, DB::Exception: Syntax error: failed at position
一百五十五、Kettle——Linux上安装的kettle9.3连接MySQL数据库
Linux上安装的kettle9.3连接MySQL数据库
二百八十五、华为云PostgreSQL——建分区表并设置主键
华为云PostgreSQL——建分区表并设置主键
一百五十八、Kettle——Kettle各版本及其相关安装包分享（网盘链接，不需积分、不需验证码） 持续更新、持续分享
Kettle各版本及其相关安装包分享（网盘链接，不需积分、不需验证码）
一百八十二、大数据离线数仓完整流程——步骤一、用Kettle从Kafka、MySQL等数据源采集数据然后写入HDFS
大数据离线数仓完整流程——步骤一、用Kettle从Kafka、MySQL等数据源采集数据然后写入HDFS
一百零六、Hive312的计算引擎由MapReduce(默认)改为Spark（亲测有效）
Hive312的计算引擎由MapReduce(默认)改为Spark
一百六十八、Kettle——用海豚调度器定时调度从Kafka到HDFS的kettle任务脚本（持续更新追踪、持续完善）
用海豚调度器定时调度从Kafka到HDFS的kettle任务脚本
一百五十四、Kettle——Linux上安装Kettle9.3（踩坑，亲测有效，附截图）
Kettle——Linux上安装Kettle9.3（踩坑，亲测有效，附截图）
