数据常用的存储介质为磁盘和磁带，数据存储组织方式因存储介质不同而异。直接连接存储(DAS)适用于小型网络及一些硬盘播出系统，网络连接存储(NAS)采用独立于服务器的一种文件服务器来连接所存储设备，存储域网络(SAN)通过支持SAN协议的光纤信道交换机，将主机和存储系统联系起来，组成一个LUN Based的网络。DAS、NAS和SAN三种存储方式各有优劣，相互共存，占到了现在磁盘存储市场的70%以上

写在前面本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系解答分布式系统中常用的序列化框架有Apache Thrift，Google Protocol Buffers，Apache Avro，这 3 个都是"Language Of Data”。它们通过引入 schem

写在前面本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系解答数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖从企业的多个数据源获取原始数据，并且针对不同的目的，同一份原始数据还可能有多种满足特定内部模型格式的数据副本。因

写在前面本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系解答1.大数据是围绕着庞大数据所构建的一种技术生态体系2.大数据本质上是一种技术手段3.大数据的核心就是数据4.大数据最核心的价值就是利用廉价的机器进行大规模数据的处理分析注：一家之言，姑妄论之，不足为训，有不

本文对比积分与微分中值定理，解析二者在研究对象（积分均值/导数变化率）、条件（连续/可导）及应用场景（整体估计/局部分析）的差异，阐述其互为补充的中值定理框架体系。

本文阐述链式法则的核心机制：通过分解复合函数为内外层导数乘积，实现复杂运算简化。重点解析其分层求导步骤、多重复合扩展性及工程应用价值（如深度学习反向传播），强调函数可导性前提。

人工智能的研究主要是知识的表示、知识的获取和知识的应用。理解人工智能就要研究如何在一般的意义上定义知识。关于知识，至少有一点是明确的，那就是知识的基本单位是概念。精通掌握任何一门知识，必须从这门知识的基本概念开始学习。 ...

写在前面本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见100个问题搞定大数据理论体系解答云原生数据库即「Cloud-Native Database Systems」。在传统数据库的系统架构下，必须是紧耦合的设计方式，才能最大效能地发挥系统的优势。传统扩容过程非常漫长，而业务高峰过后缩容也很痛苦

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