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R语言 CART算法和C4.5算法(决策树)

关注微信号:小程在线关注CSDN博客:程志伟的博客R版本:3.4.4最新的R官网取消了mvpart包,有需要的可以留言或者加微信,我用R3.6.1版本的显示这个包不能使用。还需要安装java环境,下载jdk,配置环境变量。draw.tree函数:绘制树状图J48函数:实现C4.5算法maptree包:提供draw.tree函数mvpart包:提供数据集car.tes...

#r语言
Python 当当网数据分析

Python 当当网图书关注CSDN博客:程志伟的博客Python 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]Type "copyright", "credits" or "license" for more information.IPython 7.12.0 -- An enhanced Interacti

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#python#数据分析#机器学习
Python 利用随机森林算法对缺失值填补

关注微信公共号:小程在线关注CSDN博客:程志伟的博客导入需要的库import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import load_bostonfrom sklearn.impute import SimpleImputerfrom s...

R语言各个包里面的数据集

PackageItemTitlecsvdocdatasetsAirPassengersMonthly Airline Passenger Numbers 1949-1960CSVDOCdatasetsBJsalesSales Data with Leading IndicatorCSVDOCdatasets

Python 某电子产品销售数据分析报告及RFM模型(二)

关注微信公共号:小程在线整体数据关注CSDN博客:程志伟的博客6.1总的指标#6.1.1总GMV:约1.15亿元round(data['amount'].sum(),0)Out[4]: 114986636.0#6.1.2每月的GMV:#GMV8月之前都基本是处于上升状态,在7月8月的上升更是非常大,8月达到峰值,然后就开始下降了GMV_month = data.groupby('month').a

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#python
机器学习实战(基于scikit-learn和TensorFlow)-第十一章训练深度神经网络笔记(一)

关注微信公共号:小程在线关注CSDN博客:程志伟的博客Python 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]Type "copyright", "credits" or "license" for more information.IPython 7.12.0 -- An enhanced Interacti

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#tensorflow#python#机器学习 +1
Python 某电子产品销售数据分析报告及RFM模型(四)

关注微信公共号:小程在线关注CSDN博客:程志伟的博客#6.4.1结论先行'''广东、上海、北京的销售额、销量以及客户数量都是最高的销售额与销量1-8月呈上升趋势,但是8月份之后就开始下降618和双十一活动效果基本没有得到有效的回报,复盘一下618与双十一活动的内容。销售额与销量在5月、7月、8月有均有上升,这三个月的新客户都有增长,幅度也不少,证明拉新活动效果不错;9月份下降,加上9月份的新客户

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#python
Python 某电子产品销售数据分析报告及RFM模型(二)

关注微信公共号:小程在线整体数据关注CSDN博客:程志伟的博客6.1总的指标#6.1.1总GMV:约1.15亿元round(data['amount'].sum(),0)Out[4]: 114986636.0#6.1.2每月的GMV:#GMV8月之前都基本是处于上升状态,在7月8月的上升更是非常大,8月达到峰值,然后就开始下降了GMV_month = data.groupby('month').a

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#python
Kettle 一遍搞定计算器

关注微信公共号:小程在线关注CSDN博客:程志伟的博客只讲解核心内容,忽略了中间的错误,有啥问题可以留言一、整体流程主要是有四部分组成:输入、拼接、计算器、输出二、Excel输入输入的数据由6列数据构成,导入数据的过程,查看前几篇讲的文章三、Concat fields1.根据自己的习惯,起个名字;2.拼接符号:-3.选在拼接的字段四、计算器1.querter:第几个季度2.week of day:

R语言 逐步回归分析 AIC

逐步回归分析是以AIC信息统计量为准则,通过选择最小的AIC信息统计量,来达到删除或增加变量的目的

#r语言
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