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MySQL 使用正则表达式查询

各位朋友,我已开通微信公共号:小程在线我会把文章及时的更新到公共号上,欢迎大家的关注。字符“^”匹配特定字符SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^b';字符’$‘特定字符结尾SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'y$';字符“.”代替字符串中的任意一个字符SELECT * FROM...

#mysql#正则表达式
R语言 一遍让你搞定R连接Hive以及hive的可视化工具

关注微信公共号:小程在线关注CSDN博客:程志伟的博客R语言连接Hive、hive的可视化工具最重要的就是找对相应的jar,我会在微信公共号上列出详细的jar名称,不必加载所有的jar包。一、R语言连接Hive1.设置工作目录,并加载需要的包setwd('F:\\00czw\\20200628hive\\')library('rJava')library('DBI')library('RJDBC'

#数据库
hive报错: cannot recognize input near ‘<EOF>‘ ‘<EOF>‘ ‘<EOF>‘ in subquery source

关注微信公共号:小程在线关注CSDN博客:程志伟的博客hive版本:2.1.1报错:FAILED: ParseException line 28:35 cannot recognize input near '<EOF>' '<EOF>' '<EOF>' in subquery source解决方法:给字表添加别名。报错SQL:select afrom ( se

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#hive#hadoop#big data +1
clickhouse PARTITION操作

关注微信公共号:小程在线关注CSDN博客:程志伟的博客ClickHouse server version 21.6.6创建分区表示例一:函数式分区dblab-VirtualBox :) create table visits(userid int,visitdate date,website String) engine=MergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(visi

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#clickhouse#数据库
clickhouse ARRAY JOIN函数

dblab-VirtualBox :) CREATE TABLE arrays_test:-] (:-]s String,:-]arr Array(UInt8):-] ) ENGINE = Memory;CREATE TABLE arrays_test(`s` String,`arr` Array(UInt8))ENGINE = MemoryQuery id: 6294f6b5-de74-4952

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#数据库
R爬虫(一)

各位朋友,我已开通微信公共号:小程在线我会把文章及时的更新到公共号上,欢迎大家的关注。url<-"http://sd.offcn.com/dl/2014/0715/20140715092308897.xls"#在源代码中找到这个表格temp<-getBinaryURL(url)#读取这个地址note<-file("E:\\mingdan.xls",open = ...

#r语言#爬虫
Power bi 超市运营数据分析

关注微信公共号:小程在线关注CSDN博客:程志伟的博客数据集链接见微信公共号底端1.启动Power BI Desktop, 从“开始”功能区中单击“获取数据”下拉按钮, 在打开的下拉列表中选择“Excel”选项。2.在打开的对话框中选择“某连锁超市运营数据.xlsx”文件, 确定后打开“导航器”对话框, 选择“某连锁超市运营数据.xlsx”表, 然后单击“转换数据”按钮。3.在查询编辑器中, 选择

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#数据可视化#数据分析
R语言神经网络

R语言 神经网络 neuralnet包,AMORE包,nnet包,Rsnns包,BP神经网络,nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数,并可以增加多个隐藏层。neuralnet包的改进在于提供了弹性反向传播算法和更多的激活函数形式。但以上各包均围绕着BP网络,并未涉及到神经网络中的其它拓扑结构和网络模型。而新出炉的RSNNS包则在这方面有了极大

#r语言#神经网络
Tableau 超市经典案例之预测分析(二)

关注微信公共号:小程在线关注CSDN博客:程志伟的博客由于各个地区地理、 文化、 政治、 语言、 风俗、 宗教不同, 消费者也有很大差异, 因此企业必须正视各地区的差异性, 实事求是、 因地制宜, 有针对性地制定经营战略和营销推广策略。在本案例中, 我们可以通过该超市2012年至2015年各个地区的销售额预测2016年的销售额。二、区域销售预测操作步骤:1.将维度下的“订单日期”拖放到列功能区,

#数据可视化
Power bi 超市运营数据分析

关注微信公共号:小程在线关注CSDN博客:程志伟的博客数据集链接见微信公共号底端1.启动Power BI Desktop, 从“开始”功能区中单击“获取数据”下拉按钮, 在打开的下拉列表中选择“Excel”选项。2.在打开的对话框中选择“某连锁超市运营数据.xlsx”文件, 确定后打开“导航器”对话框, 选择“某连锁超市运营数据.xlsx”表, 然后单击“转换数据”按钮。3.在查询编辑器中, 选择

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#数据可视化#数据分析
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