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关注微信公共号：小程在线关注CSDN博客：程志伟的博客只讲解核心内容，忽略了中间的错误，有啥问题可以留言一、整体流程主要是有四部分组成：输入、拼接、计算器、输出二、Excel输入输入的数据由6列数据构成，导入数据的过程，查看前几篇讲的文章三、Concat fields1.根据自己的习惯，起个名字；2.拼接符号：-3.选在拼接的字段四、计算器1.querter:第几个季度2.week of day:

逐步回归分析是以AIC信息统计量为准则，通过选择最小的AIC信息统计量，来达到删除或增加变量的目的

关注微信公共号：小程在线关注CSDN博客：程志伟的博客使用 ] 进入下载包的进程，然后add "DataFrames",等待包下载完成，首次下载还需要下载别的包，完成之后Ctrl + C退出加载包julia> using DataFrames首先使用DataFrame创建一个简单的数据表julia> DataFrame(A = 1:4, B = ["M", "F", "F", "M"]

在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。那么，这种结果是为何发生的呢？到底是什么因素影响了这些算法的表现？在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中获取足够的信息来进行精确预测。因此，机器学习算法常常被要求应用在平衡数据集上。那我们该如何处理不平衡数据集？本文会介绍一些相关方法，它们并不复杂只是技巧性比较强。..

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