Cloudera Manager集群搭建hostname按表格进行修改，/etc/hosts文件添加节点 Ip+hostnamehostnameiprolecdh-nn01172.16.0.188HadoopMaster，CM Server，Mysql，Hue，HS2cdh-nn02172.16.0.189Hadoop Master，CMAgent，HS2cdh-nn03172.16.0.190H

spark rdd操作报如下错误：Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError:com.google.common.base.Stopwatch.elapsedMillis()J这是由于依赖包版本不一致导致的。随后，我检查项目pom.xml文件 并没有导入相关依赖包，后来检查项目的 External Libraries 发现了该包，且

数据库和数据仓库区别：数据库：为某种目的，保存的表型结构化数据。元数据和表数据存放在mysql中数据仓库：为某种目的，结构化/半结构化数据表数据本身不一定放在数据仓库中，还可以放在hdfs中。结构存放在mysql中。select * from tables where table_name = ‘userinfos’ 元数据 表select * from columns where table_n

项目背景：win server 2012 R2 + python3.6+opencv4.4.0+ffmpeg 实现视频图像处理问题描述：import cv2 报错dll找不到1.pip命令安装opencv：pip --default-timeout=100 install opencv-python==4.4.0.46 -i http://pypi.douban.com/simple/ --tru

labelImg安装windows 10上安装，需要python3+Qt5组合。这里是引用安装Anaconda3.5.1.0 windows链接：https://pan.baidu.com/s/1Gdaaj8El759nA7np5L6LfQ提取码：vdka我下载的是64位的python3.6版本。然后双击安装，一般点选“for all person”。我安装目录为D:\Anaconda3510，安

数据库和数据仓库区别：数据库：为某种目的，保存的表型结构化数据。元数据和表数据存放在mysql中数据仓库：为某种目的，结构化/半结构化数据表数据本身不一定放在数据仓库中，还可以放在hdfs中。结构存放在mysql中。select * from tables where table_name = ‘userinfos’ 元数据 表select * from columns where table_n

场景：公司使用的大数据集群云服务器，安全扫描出严重漏洞，扫描漏洞如下：安全漏洞扫描报告端口协议服务严重等级漏洞–ICMP–弱ICMP timestamp请求响应漏洞–UDP–弱允许Traceroute探测80TCPhttp严重 严重 严重 严重 严重 弱OpenSSL 安全漏洞(CVE-2022-0778) Apache HTTP Server 环境问题漏洞(CVE-2022-22720) Apa

JAVA API实现hdfs的文件操作需要三个依赖包hadoop-common、hadoop-hdfs和hadoop-client。<dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-common</artifactId><version>2.6

基于CM管理的CDH6.3.2集群集成Atlas2.1.0大数据平台进行数据治理需要，采用Apache Atlas进行数据治理。下载Atlas2.1.0版本源码包。下载https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/atlas/2.1.0/apache-atlas-2.1.0-sources.tar.gz 到windows。前提CDH集群已经搭建完成，组件服务包含Hdf