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(二十)ATP应用测试平台——websocket实现微服务版在线客服聊天室实战案例

在前面的博客内容中我们介绍了如何使用websocket实现一个网页版的在线客服聊天室,众所周知,由于websocket是一个长连接,要和服务端保持会话连接,所以其本身并不适用于微服务环境,在微服务环境中,有可能A、B俩个客户端连接到不同的服务A、B中,这样就没法保证A、B俩个客户端完成聊天的功能,因为会话不在同一台服务器上,A、B无法感知到对方发送的消息,为了解决websocket单机的这个痛点,

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#websocket#spring boot
(一)你所不知道的Docker容器之可视化平台Portainer安装搭建

Docker容器作为一款风靡的容器管理工具,已经在生产开发中广泛使用,本节内容以docker容器为基础,安装搭建docker容器的可视化平台Portainer,实现docker容器服务的可视化管理。

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#docker#容器#运维
(三)centos7案例实战—vmware虚拟机硬盘挂载与卸载

硬盘挂载是linux系统的重要操作之一,本节内容以vmware虚拟机为例,实现linux系统下的硬盘挂载与卸载操作。避免在系统使用过程中出现磁盘占满,虚拟机发生I/O异常,无法使用的情况。

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#linux#运维#centos
docker环境下docker-compose一键式搭建fastdfs文件存储服务系统

本节内容我们使用docker-compose一键式搭建一套fastdfs服务,实现docker环境下的文件存储服务,在开始本节内容之前,我们需要提前安装好docker和docker-compose环境。fastdfs是一套分布式的文件存储服务系统,主要有tracker和storage俩大组件组成,tracker服务完成文件的调度和管控,storage主要用来存储文件和备份。

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#微服务#docker
(十九)从零开始搭建k8s集群——使用KubeSphere管理平台搭建一套微服务的压力测试性能监控平台(Grafana8.5.2+influxdb2.2.0+Jmeter5.4.1)

本节内容我们依然使用kubesphere平台,搭建一套k8s环境下的压力测试性能监控平台,用于应用接口的压力测试,并达到实时监控展示的效果。使用的技术方案为:使用influxdb2时序数据库存储压力测试的结果数据,使用jmeter5整合influxdb2的控制器完成压力测试结果数据的上传,使用grafana8完成压力测试结果数据的实时展示。关于docker镜像的说明:influxdb:2.2.0与

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#kubernetes#云原生#容器 +2
docker环境下docker-compose一键式搭建skywalking链路追踪服务

本节内容我们使用docker-compose一键式搭建一套skywalking链路追踪服务,实现docker环境下的微服务链路追踪监控,在开始本节内容之前,我们需要提前安装好docker和docker-compose环境。skywalking服务端主要包含监控数据存储elasticsearch、监控服务skywalking-oap-server、UI客户端skywalking-ui,使用的dock

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#docker#skywalking
(三十三)大数据实战——Canal安装部署及其应用案例实战

Canal 是一个开源的MySQL数据库binlog监听和解析框架,用于实时捕获 MySQL数据库的binlog 变更事件,并将其解析成易于消费的数据格式。Canal 可以实时监听 MySQL 数据库的 binlog,并即时捕获数据库的数据变更事件。Canal可以将捕获到的binlog事件解析成易于消费的数据格式,如 SON格式,方便后续处理与消费。Canal 通过增量订阅和解析 binlog 的

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#大数据
(二十五)大数据实战——kafka集群及Kafka-Eagle控制台安装与部署

本节内容我们主要介绍一下搭建kafka集群以及kafka集群的一个web客户端组件Kafka-Eagle的部署安装,使用的kafka版本是kafka_2.12-3.0.0。在搭建kafka集群之前,我们要预先搭建好zookeeper集群,这里作者默认zookeeper的集群环境已经搭建完成,可参考作者往期博客内容。新版本的kafka集群分为俩种搭建方式,一种依赖zookeeper,一种使用Kraf

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#大数据#kafka#分布式
(一)kafka实战——kafka源码编译启动

本节内容是关于kafka消息中间键的源码编译,并通过idea工具实现kafka服务器的启动,使用的kafka源码版本是3.6.1,由于kafka源码是通过gradle编译的,以及服务器是通过scala语言实现,我们要预先安装好gradle编译工具和scala环境,同时需要安装scala依赖的java环境jdk17。

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#kafka#分布式
(十九)大数据实战——Flume数据采集框架安装部署

本节内容我们主要介绍一下大数据数据采集框架flume的安装部署,Flume 是一款流行的开源分布式系统,用于高效地采集、汇总和传输大规模数据。它主要用于处理大量产生的日志数据和事件流。Flume 支持从各种数据源(如日志文件、消息队列、数据库等)实时采集数据,并将其传输到目标存储或分析平台。Flume 采用基于拓扑结构的架构,可以通过配置多个组件(称为 Agent 或者节点)来实现数据的流动和处理

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#大数据#flume
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