Prometheus监控（Prometheus Monitoring）是一种开源的系统监控和警报工具。它最初由SoundCloud开发并于2012年发布，并在2016年加入了云原生计算基金会（CNCF）。Prometheus监控旨在收集、存储和查询各种指标数据，以帮助用户监视其应用程序和系统的性能和运行状态。

HiveServer2 是 Apache Hive 的一个服务器端组件，用于支持客户端与 Hive 进行交互和执行查询。HiveServer2服务的作用是提供jdbc/odbc接口，为用户提供远程访问Hive数据的功能。HiveServer2 允许多个客户端同时连接并与 Hive 交互。这些客户端可以通过 JDBC、ODBC 或 Thrift API 连接到 HiveServer2。HiveSer

Canal 是一个开源的MySQL数据库binlog监听和解析框架，用于实时捕获 MySQL数据库的binlog 变更事件，并将其解析成易于消费的数据格式。Canal 可以实时监听 MySQL 数据库的 binlog，并即时捕获数据库的数据变更事件。Canal可以将捕获到的binlog事件解析成易于消费的数据格式，如 SON格式，方便后续处理与消费。Canal 通过增量订阅和解析 binlog 的

Phoenix 是一个开源的分布式关系型数据库查询引擎，它基于 Apache HBase构建。它提供了在 Hadoop 生态系统中使用 SQL查询和事务处理的能力。本节内容我们主要介绍一下Hbase如何集成部署安装Phoenix服务工具，并集成hive框架，能够快速、灵活和可扩展的方式来在Hadoop生态系统中进行 SQL 查询和事务处理。

在上一节内容中我们介绍了如何使用mysql数据库的传统锁（行锁、乐观锁、悲观锁）来解决并发访问导致的“超卖问题”。虽然mysql的传统锁能够很好的解决并发访问的问题，但是从性能上来讲，mysql的表现似乎并不那么优秀，而且会受制于单点故障。本节内容我们介绍一种性能更加优良的解决方案，使用内存数据库redis实现分布式锁从而控制并发访问导致的“超卖”问题。关于redis环境的搭建这里不做介绍，可查看

在前面的章节中已经介绍了jenkins集成前端流水化部署环境的内容，本节内容是关于前端项目的流水化部署发布，通过实操发布一个前端项目，从而完成前端项目的流水化发布。前端项目主要是静态资源的发布，这里我们以一个vue项目为例，将前端项目自动化发布到nginx服务器，通过nginx服务器代理我们的前端服务。

本节内容我们介绍一下hadoop在手动模式下如何实现HDFS的高可用，HDFS的高可用功能是通过配置多个 NameNodes(Active/Standby)实现在集群中对 NameNode 的热备来解决上述问题。如果出现故障，如机器崩溃或机器需要升级维护，这时可通过此种方式将 NameNode很快的切换到另外一台机器，并通过JournalNode实现主备节点的数据同步。

hive默认使用的是内嵌据库derby，Derby 是一个嵌入式数据库，可以轻松地以库的形式集成到应用程序中。它不需要独立的服务器进程，所有的数据存储在应用程序所在的文件系统中。为了支持hive服务更方便的使用，我们使用mysql数据库的方式，使得服务部署更加灵活。数据库是分开部署的，使用十分灵活，性能也相对更高。

本节内容主要是关于jenkins集成node组件，从而实现前端node项目的流水线CICD发布功能。我们需要先安装好前端组件node,并在jenkins中配置好node组件，这样就可以流水线发布一个前端工程了。

在前面的内容中我们已经介绍过如何在jenkins中集成质量检查工具sonar qube，以及sonar qube服务的安装。本节内容我们通过使用jenkins构建一个包含sonar qube质量检查的流水线项目，从而实现项目部署发布上线前的代码质量检查。从而保证系统的稳定性。