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(六)centos7案例实战——sonarQube安装及springboot项目集成sonarQube完成代码质量检查

sonarQube是一款代码质量检查工具,在项目中已经广泛使用,尤其在自动化运维devops中,会集成sonarQube组件,用于代码质量检查,保证CICD的稳定性。本节内容我们主要介绍如何在centos环境中搭建一套sonarQube环境,并在springboot项目中集成sonarqube组件,完成本地代码的质量检查。

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#devops#运维
(二十一)springboot实战——Spring AI劲爆来袭

Spring AI 是一个面向人工智能工程的应用框架。其目标是将 Spring 生态系统的设计原则,如可移植性和模块化设计,应用到人工智能领域,并推广使用普通的Java对象(POJOs)作为构建应用程序的基础。

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#spring#spring boot#后端
docker环境下docker-compose一键式搭建skywalking链路追踪服务

本节内容我们使用docker-compose一键式搭建一套skywalking链路追踪服务,实现docker环境下的微服务链路追踪监控,在开始本节内容之前,我们需要提前安装好docker和docker-compose环境。skywalking服务端主要包含监控数据存储elasticsearch、监控服务skywalking-oap-server、UI客户端skywalking-ui,使用的dock

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#docker#skywalking
(十五)大数据实战——hive的安装部署

Hive是由Facebook开源,基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。本节内容我们主要介绍一下hive的安装与部署的相关内容。

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#大数据#hive
(三十四)大数据实战——scala运行环境安装配置及IDEA开发工具集成

本节内容我们主要介绍一下scala运行环境的安装配置以及在idea开发工具中集成scala插件,便于scala项目的开发。 在开始scala安装配置之前,我们要先安装好jvm运行环境,scala运行于Java虚拟机(JVM)上,并且可以与Java代码进行互操作。Scala是一种强大而灵活的编程语言,适合用于构建各种类型的应用程序,包括Web应用、数据处理、分布式系统等。它具有丰富的特性和生态系统,

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#大数据#scala
(二十)大数据实战——Flume数据采集的基本案例实战

本节内容我们主要介绍几个Flume数据采集的基本案例,包括监控端口数据、实时监控单个追加文件、实时监控目录下多个新文件、实时监控目录下的多个追加文件等案例。完成flume数据监控的基本使用。

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#大数据#flume
(七)devops持续集成开发——jenkins流水线发布一个node环境下的前端vue项目

在前面的章节中已经介绍了jenkins集成前端流水化部署环境的内容,本节内容是关于前端项目的流水化部署发布,通过实操发布一个前端项目,从而完成前端项目的流水化发布。前端项目主要是静态资源的发布,这里我们以一个vue项目为例,将前端项目自动化发布到nginx服务器,通过nginx服务器代理我们的前端服务。

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#jenkins#devops#ci/cd
(二十一)springboot实战——Spring AI劲爆来袭

Spring AI 是一个面向人工智能工程的应用框架。其目标是将 Spring 生态系统的设计原则,如可移植性和模块化设计,应用到人工智能领域,并推广使用普通的Java对象(POJOs)作为构建应用程序的基础。

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#spring#spring boot#后端
(二十五)大数据实战——kafka集群及Kafka-Eagle控制台安装与部署

本节内容我们主要介绍一下搭建kafka集群以及kafka集群的一个web客户端组件Kafka-Eagle的部署安装,使用的kafka版本是kafka_2.12-3.0.0。在搭建kafka集群之前,我们要预先搭建好zookeeper集群,这里作者默认zookeeper的集群环境已经搭建完成,可参考作者往期博客内容。新版本的kafka集群分为俩种搭建方式,一种依赖zookeeper,一种使用Kraf

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#大数据#kafka#分布式
(三十五)大数据实战——Superset可视化平台搭建

本节内容是关于Apache Superset可视化平台的搭建,Apache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台 。它功能强大且十分易用,可对接各种数据源,包括很多现代的大数据分析引擎,拥有丰富的图表展示形式,并且支持自定义仪表盘。

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#大数据
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