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OSWorld 是目前 AI 领域衡量 “智能体（Agent）跨软件操作电脑” 能力最顶尖的基准测试，它模拟真实的操作系统环境，要求 AI 像人类一样通过视觉观察屏幕，并精准操控浏览器、Excel、VS Code 等各类桌面应用来完成跨平台的复杂任务，被OpenAI、Anthropic、字节跳动Seed、月之暗面、智谱等顶尖AI团队广泛采用，更是检验AI能否从“只会聊天”进化为“高效数字员工”的硬
在学术江湖里，毕业论文堪称“终极BOSS”，从选题到格式，每一步都让无数学生抓耳挠腮。但别怕！今天我们要揭秘一款“学术神器”——书匠策AI，它就像一位全能型科研搭子，用六大核心功能帮你扫清障碍，让毕业论文从“地狱级挑战”秒变“通关游戏”！访问书匠策AI官网，微信公众号搜一搜“书匠策AI”，开启你的智能科研之旅！
例如，“算法偏见”“数据隐私”“责任归属”等方向的论文数量、引用率一目了然，哪些领域“过热”、哪些方向“待开发”清晰可见。的智能工具正悄然改变这场博弈——它不是简单的文字生成器，而是集选题导航、逻辑架构、内容精修、格式规范、查重降重于一体的“学术外骨骼”，让论文写作从“地狱级挑战”秒变“通关游戏”。例如，在“人工智能伦理治理”领域，AI会指出“生成式AI在罕见病诊断中的创新应用”这类细分方向，让选
在AI时代，学术写作不再是一场“孤军奋战”的苦战，而是人与智能工具的“协同进化”。访问书匠策AI官网，微信公众号搜一搜“书匠策AI”）通过选题导航、逻辑架构、内容精炼、格式优化、查重降重和跨学科创新六大功能，重构了毕业论文创作的全流程，让学术小白也能高效产出高质量论文。立即访问官网或关注公众号，开启你的智能科研之旅——让每一篇论文都成为思想与技术的完美共舞！
例如，将“研究表明，A对B有正向影响”改为“基于实证数据的分析显示，A的增强与B的提升呈现显著正相关”，既降低重复率又提升论证深度。的陪伴，你可以告别焦虑，拥抱高效——它不仅是你的“智能外挂”，更是你学术探索路上的得力伙伴。的智能工具正以“六维超能力”重塑学术写作的规则——它不是简单的文字生成器，而是一位集选题导航、逻辑架构、内容精炼、格式规范、查重降重、学术诚信检测于一体的“全能学术搭子”。，像
微信公众号搜一搜“书匠策AI”）的出现，让选题更精准、逻辑更清晰、内容更学术、格式更规范，同时坚守学术伦理的底线。例如，在“碳中和政策”主题下，AI会展示“PSR模型”“利益相关者博弈分析”“空间计量模型”等方法的关联网络，并标注各环节的经典文献与前沿进展。，微信公众号搜一搜“书匠策AI”），就像一根“智能魔法棒”，用六大核心功能帮你轻松通关，让论文写作从“地狱级挑战”变成“通关游戏”选题是论文的
当你在图书馆翻遍十年期刊仍找不到创新选题，当逻辑框架像散落的拼图总也拼不完整，当查重报告上刺眼的红色标记让你彻夜难眠——这或许正是每个毕业生在论文季的真实写照。但别担心，学术界的"破壁者"已悄然降临——书匠策AI正以六大核心功能重构论文写作范式，让这场学术马拉松变成智能导航下的精准冲刺。访问书匠策AI官网，微信公众号搜一搜"书匠策AI"，开启你的学术超能力时代。
例如，将“我们发现”改为“本研究表明”，将简单句合并为嵌套结构（如“该技术虽提升效率，但增加成本”→“尽管该技术通过优化流程提升了运营效率，但其硬件升级需求却显著增加了短期投入成本”）。某计算机团队通过输入“医疗影像识别”，系统推荐“伦理约束”“患者隐私保护”等交叉方向，最终挖掘出“生成式AI在医疗影像中的伦理风险”这一省级优秀论文选题。：某学生用书匠策AI拆解“区块链供应链金融”章节，将“技术可
在学术圈，开题报告堪称研究项目的“地基”——地基不稳，后续研究再精彩也可能摇摇欲坠。但现实中，许多研究者（尤其是学生群体）常被困在“选题迷茫”“文献堆砌”“逻辑混乱”的泥潭里，甚至有人调侃：“开题报告写到一半，发现题目根本不可行……”别慌！今天要介绍的，正是为解决这些痛点而生的“科研急救包”。它如何用AI技术重塑开题报告的撰写流程？让我们一探究竟。访问书匠策AI官网。
在信息爆炸的时代，学术研究需要更高效的工具辅助。书匠策AI通过智能选题、文献分析、框架搭建和格式优化，让开题报告的撰写从“耗时耗力”变为“轻松高效”。无论你是教育领域的研究生，还是需要申请科研项目的教师，它都能成为你学术征程中的得力助手。立即行动：访问书匠策AI官网，或微信公众号搜一搜“书匠策AI”，开启你的智能科研之旅！让AI帮你“赢在起点”，把更多时间留给真正的创新与突破。学术之路虽长，但有了
她用书匠策AI生成了动态桑基图，不仅显示了城乡差距的逐年变化，还用颜色深浅标注了“政策干预强度”，审稿人直呼“直观且有深度”。：一位教育技术研究者发现“AI助教能提升学生成绩”，但书匠策AI提醒她：“已有文献指出，AI助教可能加剧‘数字鸿沟’，建议补充不同家庭背景学生的数据。在教育科研的道路上，数据分析不应是“拦路虎”，而应是“放大镜”——帮你看清现象背后的规律，找到研究突破口。，微信公众号搜一搜
这份清单基本覆盖了 数据结构篇的所有常见面试题，从数组、链表、栈队列、哈希表到树、图、堆、跳表都有涉及。最短路径算法（Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd-Warshall）？树状数组（Fenwick Tree）的原理与应用？线段树（Segment Tree）的原理与应用？并查集（Union-Find）的原理与应用？数组的时间复杂度分析（查找、插入、删除）？三、栈（Stack）与
软件操作非常简单：首先将包含PDF发票文件的文件夹直接拖入软件界面，然后选择需要的打印类型。软件会自动生成一个合并后的发票PDF文档，保存在与软件相同的文件夹内。这款电子发票批量打印软件完全免费且无任何广告干扰，界面清爽，功能实用。这是一款绿色免安装软件，文件体积仅8MB，下载后无需安装即可直接使用。今天为大家推荐一款专用于电子发票批量打印的实用工具，这款软件支持多种规格文件排版，操作简便，能大幅
在教育研究的江湖里，论文图表一直是“无声的论证者”。一位教育政策研究者曾吐槽：“为了画一张‘城乡教育经费动态对比图’，我花了3小时清洗Excel数据，又用Python重写代码，最后发现SPSS导出的格式根本不兼容……横空出世，用“智能绘图引擎”将复杂数据转化为高影响力学术图表，让科研绘图从“技术苦力”变身“创意盛宴”。），或微信公众号搜一搜“书匠策AI”，立即开启你的学术绘图新纪元！），或微信公众
例如，某教育政策研究者提交的论文因图表未使用CMYK色彩模式，被《教育研究》期刊退回修改，而调整格式又需重新导出、标注，耗时一周。然而，传统绘图工具的局限性，让许多研究者陷入“数据有故事，图表不会讲”的困境：Excel的柱状图千篇一律，SPSS的折线图缺乏美感，手动调整格式耗时耗力，更别提跨学科研究中对多领域规范的兼容性……横空出世，它以“智能绘图引擎”为核心，将复杂数据转化为高影响力学术图表，让
总之，Python字典凭借高效的存储和检索特性，成为Python编程不可或缺的数据结构。深入了解Python字典，能让我们更好地利用这一强大的数据结构，编写出更高效、简洁的Python代码。无论是小型脚本，还是大型项目开发，字典都将发挥重要作用。行业拓展分享一个面向研发人群使用的前后端分离的低代码软件——JNPF，适配国产化，支持主流数据库和操作系统。
从选题生成到文献处理，从逻辑构建到语言润色，再到虚拟实验与格式规范，书匠策AI正以“学术变形金刚”的姿态，重塑本科论文写作的体验。文献综述是论文的“地基”，但面对海量文献，学生常陷入“读不完、读不懂、读不透”的困境。书匠策AI的文献综述系统通过三步法，让文献处理变成“精准打击”。系统会像“学术私家侦探”一样，追踪你在慕课、学术论坛、GitHub等平台的浏览轨迹，结合课堂笔记与作业反馈，构建专属学术
由于上层unordered_xxx向哈希表传来的数据并不同，unordered_set是key而unordered_map是pair类型，所以在底层，哈希表处，我们统一用data来同时处理这两种数据。查找操作的目的是在哈希表中查找一个特定的键，并返回与该键关联的值。删除操作的目标是从哈希表中移除一个特定的键值对。代码语言：javascript。代码语言：javascript。代码语言：javasc
这也就意味着，当元素个数小于容器的大小时，则每一个元素都能够找到自己唯一的一个地址来存放自己。由此引出了直接寻址法。这种思想，在之前的leetcode387题，字符串中的第一个唯一字符中使用过。在这里插入图片描述代码语言：javascriptAI代码解释将每一个字符出现的次数存储到大小为26的数组中，找到次数为1的字符。在这里不做过多的赘述。但我们的哈希表如果使用上述方式实现，必然会造成效率低下。
摘要 本文基于Kotlin Multiplatform与OpenHarmony平台，探讨了利用哈希表实现高效数组去重与分组统计的算法设计。核心算法采用Kotlin的Set和Map数据结构实现O(1)时间复杂度操作，通过groupingBy()方法优化频次统计，并使用集合交集运算进行交叉分析。文章详细分析了算法复杂度（平均O(n)时间复杂度），并提出了内存优化策略如延迟计算和序列处理。实现包含Kot
无人船编队 无人车编队 MPC 模型预测控制多智能体协同控制 一致性 MATLAB 无人车 USV带原文献。
通过以上几方面的分析对比，我们会发现，爱聊、觅伊、他趣这三款产品，在总体功能、架构设计，包括用户群体、商业变现等方面都相差不大。从地域上来看，用户主要是青年为主，分布在二线城市的居多，因为我国总体上二线城市的数量多，同时有一线城市的生活压力。与此同时，这三款产品还面临着一个严峻的问题，这也是所有陌生人社交产品都普遍暴露的问题。就是好友推荐的技术较低、精准度也不够。好友推荐是目前所有门类推荐中技术最
在本案例中，我们完成了以下核心内容：✅实现了泛型二分查找函数，利用PartialOrdtrait 实现跨类型兼容，适用于所有可比较类型。✅掌握了HashMap的高效查找方法，理解了Hash与Eqtrait 的协同作用，能够在实际项目中快速构建键值索引。✅通过数据表格量化了算法性能差异，明确了哈希查找在大规模数据下的绝对优势，以及二分查找在内存敏感场景的价值。✅设计了系统化的学习路径，从基础实现到性
自定义提示词能提升代码生成的针对性，让 AI 工具生成符合团队规范和业务需求的代码。例如，自定义提示词包含团队的代码规范、命名规范、架构设计等信息。示例plaintext# 团队代码规范：# 1. 使用驼峰命名法# 2. 函数必须包含文档字符串# 3. 异常必须捕获并处理# 指令：生成一个用户服务的类，遵循团队代码规范AI 辅助编程工具是程序员的「翅膀」，能让程序员飞得更高、更快；但核心竞争力是程
454.四数相加II给你四个整数数组nums1nums2nums3和nums4，数组长度都是n，请你计算有多少个元组2两个元组如下：1就是把四个数组变成两个数组，然后就把问题转化成了两数之和的问题，要注意的是Key依然存的是元素的值，但是Value不再是存索引，而是出现Key对应元素的次数，看完老师的码我发现我铸币了，我都用getOrDefault()了，根本就不需要先一步进行containsKe
（如下图所示），其中内蒙古自治区、宁夏回族自治区等地发展环境指数较高，得分均为65分以上，发展差距较小，以其优异的资源环境和良好的市场环境占据优势，环境指数排名全国第一和第二。中国信通院院长余晓晖表示，随着我国算力产业的加速发展，算力布局逐渐优化，绿色低碳仍是算力产业发展的重点要求，算网融合不断加快，算力调度成为推动全国算力资源优化配置的关键。综合算力是集算力、存力、运力于一体的新型生产力，政务、
安装过程很简单：在安装好Office后，将文末获取的spotlight文件复制到"C:\Users\用户名\AppData\Roaming\Microsoft\AddIns"文件夹中，然后打开Excel，进入【选项】-【加载项-Excel加载项】，点击【转到】，勾选"Spotlight"，最后点击【确定】即可。说到聚光灯功能，WPS其实是自带这个功能的，而Office 365中也有类似功能，叫做【
字符串哈希是一种将字符串映射为数字的技术，通过将字符串视为某进制数并取模实现。常用Base和Mod值如13331、1e9+7等。单哈希通过递推公式计算前缀哈希值，并能在O(1)时间内获取任意子串哈希值。双哈希则使用两个模数计算哈希值，形成pair以减少冲突概率。该方法可用于快速比较子串相等性，典型应用包括求解最长回文子串问题，通过二分法结合哈希比较将时间复杂度优化至O(nlogn)。模板代码展示了
vtool电子印章生成器提供多种印章样式选择，包括复古效果等特殊样式，并支持实时预览。其中一款工具提供圆形和方形两种基础模板，用户设置好参数后即可实时预览生成效果。印章生成器网站操作简单直观，参数调整后能立即看到最终效果，大幅提升使用效率。这些软件和网站提供免费的电子印章制作服务，无需付费即可无限次生成使用。今天为大家推荐几款完全免费的电子印章生成工具，满足企业日常办公需求。这款工具还有许多功能，
树状结构、二叉树、哈希表、内核链表
中国综合算力指数（2023年）》全面阐述综合算力的内涵和定义，构建综合算力评价指标体系2.0，从算力、存力、运力、环境等多维度客观分析我国综合算力情况，对相关产业的技术创新、产业生态和发展趋势进行了更新，为我国综合算力的技术创新与基础设施建设提供参考。思腾合力一直注重技术创新和人才培养，通过与政府、高校、科研机构合作，可提供产教融合、产学研习基地及讲师资源，助力数谷培养AI人才，推动技术创新和西部
在这篇文章中，我们跟随小哪吒学习了如何使用拉链法设计高效的哈希表。通过暴力解法的尝试，哪吒意识到简单的线性探测虽然直观，但在处理冲突时效率低下。在太乙真人的指引下，他领悟了拉链法的精髓，通过在每个桶中维护链表，将冲突的键值对存储在链表中，大幅提高了哈希表的插入和查找效率。我们还详细介绍了C++中向量、字符串和配对的基本方法。通过这次修炼，哪吒不仅提升了算法能力，还对哈希表的应用有了更深刻的理解。
在这篇文章中，我们跟随小哪吒学习了如何使用单调栈解决每日温度问题。通过暴力解法的尝试，哪吒意识到双重循环虽然直观，但效率低下。在太乙真人的指引下，他领悟了单调栈的精髓，通过维护一个递减的温度序列，高效地找到每个温度的下一个更高温度，大幅减少了时间复杂度。我们还详细介绍了C++中向量和栈的基本操作。通过这次修炼，哪吒不仅提升了算法能力，还对单调栈的应用有了更深刻的理解。
KMP算法的关键在于构建一个部分匹配表（也叫失败函数或者next数组），这个表记录了当匹配失败时，模式串指针应该回退到的位置，让算法跳过已知不可能匹配的位置，提高匹配效率。：使用部分匹配表在文本串中查找模式串从左到右同时遍历文本串和模式串当字符不匹配时，根据next数组回退模式串指针当模式串完全匹配时，记录匹配位置并继续查找其他匹配。如果发生不匹配，通过以下规则计算跳转距离：坏字符规则：根据不匹配
哈希表面经 没空整理了 先把ai复制粘贴
本文详细解析了如何基于哈希表封装实现unordered_map和unordered_set容器。主要内容包括：1）通过模板参数设计通用哈希表结构，支持存储key或pair类型；2）实现关键操作如插入、查找、删除，处理不同类型数据的差异；3）设计迭代器解决桶间遍历问题；4）完整实现了unordered_map的operator[]功能。文中提供了详细的代码实现和测试案例，展示了如何通过一个底层哈希表
/判断hash表中a[i]是否存在 如果存在 把它的值加1 如果不存在 则在hash表中添加 a[i] 并把值设为1。if(cnt.containsKey(c) && cnt.get(c) >= left){//说明指向的字符存在于哈希表内部当中 这里用到的就是索引位置。if(cnt.size() >= m){ //cnt中不同的元素 大于等于m个 满足要求时。//获得要扔出去的元素。
import java.util.Scanner;public class HashTabDemo {public static void main(String[] args) {HashTab test=new HashTab(7);Scanner scanner=new Scanner(System.in);String key="";while(true){System.out.print
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);int a=in.nextInt();int [] b=new int [a];for(int i=0;i<b.length;i++){b[i]=in.n
云计算和大数据正成为数字化转型的双引擎。云计算提供弹性计算资源，降低IT成本，提高协作效率；大数据通过海量数据分析，支持精准决策与个性化服务。二者的结合推动制造业智能化、零售业精准营销和政府数字化服务升级，为各行业创新发展提供强大支撑。未来，云计算与大数据将进一步深化应用，加速全社会的智能化转型进程。
根据一定的标准对文献进行分级，保留较好的，就是从所有文献中选出一些好的文献放在一起。此类数据库的目的就是尽可能完全地收集所有已出版的文献。对了，好东西记得要分享给好朋友哦！由SAGE公司出版该协会的全部学术期刊。提供某一专业领域的文献的索引。集成多个国内外知名数据库。
1）输入域无穷，输出域有限，如MD5：返回值为0~-1，SHal：返回值为0~，java：0~2）相同输入，相同输出，没有随机成分3）不同输入，可能会有相同输出（哈希碰撞）4）离散&均匀。
计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机能够像人类一样“看懂”图像和视频，广泛应用于人脸识别、自动驾驶、智能安防等领域。对于初学者，学习计算机视觉可以从以下几个阶段入手： 基础阶段：了解计算机视觉的定义、应用和发展历程，掌握其基本概念。 进阶阶段：学习编程（如Python）、数学（如线性代数、微积分）和图像处理基础（如OpenCV）。 实践阶段：通过动手项目，如图像处理和简单图像分类模
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