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Python爬虫进阶实战项目:使用青果网代理高效爬取某手办网详情数据

计算机,获取数据,还在慢慢复制粘贴?聪明的朋友都已经用爬虫高效获取数据,但是经常搞爬虫遇见ip管控防爬,咱们怎么处理?在我看来随着数据需求增加,爬虫成为高效获取数据的工具。然而,许多网站通过IP管控等防爬机制来阻止爬虫访问,导致频繁封IP。为解决这个问题,我们可以通过使用代理IP池、调整请求头、模拟用户行为等方法,突破防爬虫限制,保持爬虫高效运行。

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#python#大数据#爬虫 +2
我的openEuler云原生与AI开发现实际体验

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#云原生#人工智能
CANN pytorch-npu仓库解读——AIGC大模型训练的硬件加速利器

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#pytorch#AIGC#人工智能
大模型有了“身体”后,我用1分钟创造了一个AI美食专家

大模型有了“身体”后,我用1分钟创造了一个AI美食专家

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#人工智能#美食
anywhere-labs/deepseek-harness-desktop 生命周期设计:Generation、回滚与有序退出

作为处理过后台服务、桌面窗口和外部子进程状态一致性的工程师,我认为桌面应用最难复现的故障,往往不是某个函数直接抛错,而是多个生命周期在错误时刻交叉:用户切换了 Profile,旧 renderer 还握着 service;窗口已经关闭,Host 却继续运行;包管理器父进程退出,后代仍占用文件;Electron 请求 relaunch,但 Cordis dispose 失败;新配置启动到一半就被写成

#github
AI终于不只会聊天了:从360 GUI Agent看智能体怎么进入真实工作流

AI突破聊天框局限:360 GUI Agent让智能体进入真实工作流 360最新提出的GUI Agent技术让AI不再局限于聊天框,而是能够像人类一样操作各类界面,完成实际工作任务。该技术通过"样例知识注入"方式,让AI学习企业老员工的操作流程,解决了传统AI在企业内部系统"水土不服"的问题。典型案例显示,GUI Agent可以完成长达27步的IT设备申请流程,处理批量任务时甚至导致审批后台堆积6

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#人工智能
AI办公自动化完全指南:国内AI Agent工具实测对比与场景化选型

《AI办公自动化完全指南》摘要:本文系统介绍了AI办公自动化的最新实践,重点对比了国内主流AIAgent工具。AI自动化通过自然语言指令可处理8大办公场景(文件管理、数据分析、报告生成等),效率提升3-10倍。工具对比显示ToDeskAI凭借全场景执行能力和远程任务闭环成为首选,配合Microsoft Copolit可满足绝大多数需求。文章提供了从安装到进阶的5步实操路线,并给出各岗位适用场景速查

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#人工智能#大数据
同一个关键词,不同国家搜索结果差多少?一次 SERP API 实测

页面里可能包含自然结果、广告、地图、本地商家、图片、视频、新闻、问答等模块。品牌可以搜索活动名、话题标签、达人名称、产品名称,观察搜索结果中是否出现 TikTok、YouTube、Instagram、Reddit、新闻网站或论坛内容。在做 SEO 监测、竞品分析、电商选品、广告投放和舆情监控时,很多团队都会遇到一个需求:获取 Google、Bing、DuckDuckGo、Yandex 等主流搜索引

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#数据库
Llama 3-8B-Instruct 在昇腾 NPU 上的 SGLang 性能实测

Llama 3-8B-Instruct 在昇腾 NPU 上的 SGLang 性能实测

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#sglang#mysql
看了几份Java JD,我发现“会不会用AI”正在变成分水岭

【摘要】当前Java岗位JD中,AI协作能力正从加分项变为默认要求。通用AI工具如Claude、Copilot已能高效完成代码片段编写,但真正的差距在于能否将AI融入完整Java工程交付。飞算JavaAI等工具通过智能引导,帮助开发者从需求拆解到生成工程骨架,解决Java特有的分层设计、依赖管理等问题。开发者需重点培养需求拆解、规范审查和风险识别能力,将AI作为"工程生成器"而

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#java#人工智能#开发语言
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